شكرا ل الذكاء الاصطناعي (AI)، وعلى وجه الخصوص، الضجيج المحيط بالذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والنماذج التأسيسية، يتحدث المسؤولون التنفيذيون في شركات الخوادم عن نقطة تحول في الخوادم، ويبلغون عن نمو في الحاجة إلى تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
يبدو أن هناك طلبًا قويًا على أجهزة الحوسبة عالية الأداء (HPC) التي تتضمن وحدات معالجة الرسومات (GPUs) لتسريع أداء أعباء العمل والخوادم المستندة إلى GPU.
السبب الرئيسي وراء الاهتمام المتزايد بهذه الخوادم المتخصصة هو أن العديد من الشركات تخشى تقديم بياناتها الخاصة بشركتها إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، التي تجمع البيانات عبر الويب والإنترنت العام.
هناك إدراك متزايد بين العديد من الشركات بأن المتوسعين الفائقين متخلفون عن المنحنى فيما يتعلق بدعم الملكية الفكرية لمستخدمي GenAI لديهم. وهذا يفتح الفرص لمقدمي خدمات سحابة GPU المتخصصين لتقديم تسريع الذكاء الاصطناعي بطريقة تسمح للعملاء بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية بناءً على بياناتهم الخاصة. من المحتمل أيضًا أن تقوم بعض المؤسسات بشراء وتشغيل خوادم سحابية خاصة تم تكوينها كمزارع GPU لتسريع الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى زيادة النمو الكبير في الطلب على الخوادم المجهزة بوحدة معالجة الرسومات من كبار موفري الأجهزة.
أعلنت HPE مؤخرًا عن تعاون استراتيجي موسع مع Nvidia لتقديم حوسبة مؤسسية لـ GenAI. وقالت شركة HPE إنها تم تصميمها بشكل مشترك وتم تهيئتها مسبقًا ضبط الذكاء الاصطناعي والاستدلال على منصة الأجهزة والبرامج تمكن المؤسسات من أي حجم من تخصيص نماذج الأساس بسرعة باستخدام البيانات الخاصة ونشر تطبيقات الإنتاج في أي مكان. يتيح التعاون مع Nvidia لشركة HPE تقديم بنية أساسية لـ GenAI مع نظام متكامل لضبط الذكاء الاصطناعي والاستدلال عليه.
وفي معرض مناقشة التعاون مع Nvidia، قال أنطونيو نيري، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة HPE: “مع ظهور GenAI، تدرك الشركات بسرعة أن البيانات والمتطلبات الحسابية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال تتطلب نهجًا مختلفًا جذريًا تجاه التكنولوجيا.” وقال إن HPE تخطط لتقديم إمكانات السحابة الهجينة والحوسبة الفائقة والذكاء الاصطناعي لعملائها من المؤسسات لدعم التحول المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تضع HPE الخوادم التي طورتها مع HPE كوسيلة لتمكين عملائها من تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل آمن باستخدام بياناتهم الخاصة.
وفقًا لمكالمة أرباح الشركة للربع الرابع المنشورة على نشرت على البحث عن ألفايرى نيري أن الذكاء الاصطناعي هو أحد محركات النمو للشركة. وقال: “لقد قمنا بمواءمة استراتيجيتنا بشكل متعمد على مدى السنوات القليلة الماضية مع الاتجاهات المهمة في السوق حول الحافة والسحابة الهجينة والذكاء الاصطناعي”. “تتوافق محركات النمو هذه مع اهتمامات عملائنا والمكان الذي يستهدفون فيه إنفاقهم على تكنولوجيا المعلومات. حتى في ظل خلفية الاقتصاد الكلي غير المؤكدة، شهدنا طلبًا مستمرًا وغير متساوٍ عبر محفظة HPE الخاصة بنا مع تسارع كبير في طلبات الذكاء الاصطناعي. الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي لدينا آخذ في التوسع.”
وفقًا لنيري، فإن ما يسمى بوحدات المعالجة المسرَّعة (APUs) من HPE تمثل 32% من إجمالي طلبات الخوادم. تم تصميم وحدات APU هذه لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي وتتضمن خوادم تعتمد على وحدة معالجة الرسومات. وأضاف: “لقد أنهينا هذه السنة المالية بأكبر سجل لطلبات الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي، مدفوعة بطلبيات وحدات APU على مستوى الشركة بقيمة 3.6 مليار دولار”.
إنها قصة مماثلة في لينوفو. خلال ملف الربع الثاني 2023/24، ناقش رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي Yuanqing Yang أيضًا فرصة الذكاء الاصطناعي. “في الربع الأخير، على الرغم من التحديات الكلية، شهدنا علامات واضحة على التعافي في قطاع التكنولوجيا. مع التنفيذ المستمر لاستراتيجية التحول الذكي لدينا، ومع النظام البيئي للذكاء الاصطناعي ومع تعزيز الشراكة بشكل أكبر، سنستفيد من قدراتنا الكاملة في مجال الذكاء الاصطناعي من الجيب إلى السحابة لتمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الهجين لكل مؤسسة وكل فرد، مما يؤدي في النهاية إلى دفع النمو المستدام لأعمالنا.
وفي أكتوبر، كشفت شركتا Nvidia وLenovo عن أنظمة متكاملة للحوسبة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في محاولة لمساعدة الشركات على نشر تطبيقات GenAI المخصصة بسهولة. تم تحسين خوادم Lenovo التي تعمل بنظام Nvidia لتشغيل برنامج Nvidia AI Enterprise لما تصفه الشركة بأنه “إنتاج ذكاء اصطناعي آمن ومدعوم ومستقر”. يتضمن جانب البرنامج إطار عمل Nvidia NeMo، والذي قالت لينوفو إنه يمكّن المؤسسات من تخصيص نماذج اللغات الكبيرة على مستوى المؤسسات، والمتوفرة على Nvidia AI Foundations. وقالت لينوفو: “باستخدام أحدث تقنيات الاسترجاع المعزز وطرق الضبط الدقيق، يمكن للمؤسسات بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام بيانات الأعمال الفريدة الخاصة بها، والتي تم تحسينها للإنتاج والتشغيل على حلول لينوفو للذكاء الاصطناعي الهجين”.
تشتمل مجموعة الخوادم على خادم Lenovo ThinkSystem SR675 V3، الذي تم تكوينه مع وحدات معالجة الرسوميات Nvidia L40S ووحدات Nvidia BlueField-3 DPUs وشبكات Nvidia Spectrum-X.
وقد شهدت ديل أيضا زيادة في الطلب على الخوادم المحسنة للذكاء الاصطناعي. وفي نص مكالمة الأرباح الخاصة بالنتائج المالية للربع الثالث، قال جيفري كلارك، الرئيس التنفيذي للعمليات: “يستمر الذكاء الاصطناعي في السيطرة على التكنولوجيا في محادثات الأعمال”، مضيفًا أن العملاء في جميع أنحاء العالم يبحثون في كيفية استخدام GenAI لتطوير أعمالهم. بطرق ذات معنى. “يتم توجيه مبادرات الذكاء الاصطناعي هذه على مستوى الرئيس التنفيذي ومجلس الإدارة.”
وقد أدى ذلك إلى زيادة مبيعات خوادم Dell المحسّنة للذكاء الاصطناعي. وقال كلارك إن ثلث (33٪) إجمالي إيرادات طلبات الخوادم في الربع الثالث كان مدفوعًا بالطلب القوي من مقدمي الخدمات السحابية التي تركز على الذكاء الاصطناعي والاهتمام المتزايد من قطاعات العملاء الأخرى. وأضاف: “لقد تضاعف تقريبًا حجم تراكم الخوادم المحسّنة للذكاء الاصطناعي مقارنة بنهاية الربع الثاني، مع وجود مبيعات بمليارات الدولارات، بما في ذلك الاهتمام المتزايد في جميع المناطق”.
تقدم Dell أيضًا ما تسميه التصميم المعتمد للذكاء الاصطناعي التوليدي مع Nvidia. وفقًا لشركة Dell، فإن النهج الذي اتبعته يهدف إلى توفير أفضل الممارسات لتخصيص نماذج GenAI وضبطها بشكل دقيق بناءً على النتائج المرغوبة مع المساعدة في الحفاظ على أمان المعلومات وفي مكان العمل. تدعي الشركة أن مخططها القابل للتطوير للتخصيص يوفر للمؤسسات طرقًا متعددة لتصميم نماذج GenAI لإنجاز مهام محددة باستخدام بيانات الملكية الخاصة بها.
يشير نمو الطلب الجديد الذي شهدته الشركات الثلاث الكبرى المصنعة لخوادم الكمبيوتر الشخصي إلى الاتجاه بين مشتري تكنولوجيا المعلومات لتحويل الإنفاق إلى الأجهزة المحسنة للذكاء الاصطناعي. ومع بدء توسع مبادرات الذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل جدًا أن يستمر هذا الاتجاه.
