عندما بزغ فجر عام 2023، توقع عدد قليل من المراقبين التأثير الذي قد يحدثه الذكاء الاصطناعي على تكنولوجيا المعلومات والأعمال والعالم بأسره. الآن بعد أن انقشع الغبار، حان الوقت للتطلع إلى عام جديد والاتجاهات التي ستحدد تقدم الذكاء الاصطناعي في عام 2024.
لقد استفسرنا من 10 خبراء عبر البريد الإلكتروني لمعرفة توقعاتهم لتطور الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الـ 12 المقبلة. وهنا رؤاهم.
1. LLMs تؤدي إلى AGIs
سيكون الاتجاه المحدد للذكاء الاصطناعي لعام 2024 هو التكامل الواسع النطاق لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مثل ChatGPT، والتقدم نحو الذكاء العام الاصطناعي (AGI)، كما يتوقع آفي جروسكا، المدير الأول للذكاء الاصطناعي في شركة تكنولوجيا التحليلات Sisense. “يؤكد هذا الاتجاه على التحول في ديناميكيات القوى العاملة، حيث يعزز الذكاء الاصطناعي الأدوار الوظيفية من خلال دعم المهارات الأساسية والإبداع، وخاصة في تحليل البيانات.
2. دفاع إلكتروني أقوى؛ مهاجمين أكثر براعة
يقول فيل فينابلز، رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات في Google Cloud، إن الذكاء الاصطناعي يوفر بالفعل ميزة هائلة للمدافعين السيبرانيين لدينا، حيث يمكّنهم من تحسين القدرات وتقليل الجهد المبذول وتوفير حماية أفضل ضد التهديدات. ويوضح قائلاً: “نتوقع أن ترتفع هذه القدرات والفوائد في عام 2024، نظرًا لأن المدافعين يمتلكون التكنولوجيا وبالتالي يمكنهم توجيه تطويرها مع وضع حالات استخدام محددة في الاعتبار”.
من ناحية أخرى، يتوقع فينابلز أن يستخدم المهاجمون الذكاء الاصطناعي التوليدي وLLMs لتخصيص حملاتهم التدميرية وتوسيع نطاقها ببطء. “سوف يستخدمون كل ما في وسعهم لطمس الخط الفاصل بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحميدة والخبيثة، لذلك يجب على المدافعين التصرف بشكل أسرع وأكثر كفاءة في الاستجابة.”
3. أصبح الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
سيكون الاتجاه الأكثر أهمية للذكاء الاصطناعي لعام 2024 هو ظهور بنيات استرجاعية متعددة الوسائط والاستدلال متعدد الوسائط الذي سيأخذ مركز الصدارة في منتجات الذكاء الاصطناعي، كما يتوقع راك جارج، مدير في شركة Bain Capital Ventures.
كانت معظم منتجات الذكاء الاصطناعي لعام 2023 المستوحاة من ChatGPT نصية. يقول جارج: “لكن المستخدمين يفضلون البرامج الأكثر تعبيرًا التي تلبي احتياجاتهم بكل طريقة، من الصوت إلى الفيديو إلى الصوت إلى التعليمات البرمجية والمزيد”. “إذا تمكنا من جعل هذه البنيات تعمل على نطاق واسع، الأمر الذي يتطلب مجموعة متخصصة من الشركات الناشئة في مجال تعزيز الاسترجاع للابتكار في الوسائط المتعددة، فيمكننا فتح فئة جديدة من البرامج التي توفر نتائج أكثر دقة وإنسانية.”
4. تطورات الذكاء الاصطناعي التوليدي
سيكون الاتجاه الأبرز في عام 2024 هو الفصل الثاني للذكاء الاصطناعي التوليدي، كما يتوقع نيك ماجنوسون، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في شركة التحليلات Qlik. “تشير العلامات المبكرة إلى تحولها من تقنية محفزة مفاهيميًا ضمن دورة تجريبية تأملية إلى تكنولوجيا تقود التأثيرات العملية على المؤسسات على نطاق واسع.”
ويتوقع ماجنوسون أن النماذج العامة ذات الحجم الواحد الذي يناسب الجميع من المرجح أن تفقد شعبيتها، وتحل محلها تطبيقات مخصصة ومخصصة لمجال معين. “سيكون هذا التطور واضحًا بشكل خاص في سياقات الأعمال التجارية، حيث تكون الحاجة إلى حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة أمرًا بالغ الأهمية.”
5. الذكاء الاصطناعي يعطل تحليل البيانات
من المرجح أن يكون الاتجاه الأكثر أهمية في الذكاء الاصطناعي في عام 2024 هو تعطيل الذكاء الاصطناعي التوليدي لممارسات تحليل البيانات التقليدية، كما يقول بوب براور المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Interzoid، وهي شركة استشارات إمكانية استخدام البيانات. ويتوقع أن “وجه التحليلات والتصور وإدارة البيانات سوف يتغير بشكل كبير”.
يحذر براور من أن تحليلات المحادثة، إلى جانب التقدم في معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، ستجعل العديد من الأساليب الحالية والتقليدية لذكاء الأعمال عفا عليها الزمن. “مع تقدم أدوات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتسهيل التفاعل معها، ستصبح أكثر مهارة في تفسير الفروق الدقيقة والسياق والأسئلة المعقدة المطروحة في الكلام الطبيعي.” وفي الوقت نفسه، فإن الواجهات المتطورة، مثل الصوت والصورة كمدخلات، ستفتح الباب أمام استعلامات البيانات بشكل أسرع ومتعمق ومفصل بشكل جيد. “كل هذا سيمكن من إجراء تحليلات أكثر ثاقبة ومفيدة في الوقت الحقيقي لتكون بمثابة أساس لصنع القرار واستراتيجية الأعمال.”
6. الذكاء الاصطناعي يذهب للتسوق
تقول راشيل مور، نائب الرئيس الأول ورئيس الحضانة في شركة الخدمات المالية Synchrony، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيؤثر على الطريقة التي يكتشف بها الناس المنتجات ويتسوقون. “ويشمل ذلك التطور المحتمل لاكتشاف المنتجات، ووضع الميزانية، والمدفوعات في تجارب غامرة مدعومة بالحوسبة المكانية، مثل Apple VisionPro.”
في الواقع، يمكن أن يخلق الواقع المعزز والحوسبة المكانية نوعًا من الاضطرابات التجارية التي لم نشهدها منذ ظهور التسوق عبر الإنترنت لأول مرة. “عندما يبدو البحث حقيقيًا ويصبح أكثر ذكاءً، تخيل الميل إلى الشراء [along with] يقول مور: “قوة المدفوعات المضمنة”. “إنها تجربة واحدة، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تشغيل الأجزاء الأساسية منها.”
7. سوف تنتشر التزييفات العميقة
سوف تتكاثر تقنية Deepfakes وتصبح أكثر تعقيدًا، كما يتوقع لانس هود، المدير الأول لمصادقة القنوات المتعددة في شركة TransUnion لإعداد التقارير الائتمانية. “بدأت أدوات التزييف العميق المقنعة بالذكاء الاصطناعي تصبح متاحة على نطاق واسع مؤخرًا، ولكن من المحتمل أن يكون هناك العشرات من العروض في السوق القادرة على خداع حلول التحقق من الهوية للحصول على وصول غير مصرح به إلى الأصول الرقمية والحسابات عبر الإنترنت.”
يلاحظ هود أن تقنية التزييف الصوتي العميق، على وجه الخصوص، أصبحت متطورة للغاية في فترة قصيرة من الزمن. ويشير إلى أنه “بعد الاستماع إلى بضع ثوانٍ فقط من صوت شخص ما، يمكن لهذه الأدوات تجميع ملف صوتي كامل بشكل مقنع وقول أي شيء بهذا الصوت”. “وفي الوقت نفسه، تمنح أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى المجرمين القدرة على إنشاء صور ومستندات مزيفة مقنعة بشكل متزايد، مما يشكل تهديدًا كبيرًا للصناعات التي تعمل بكميات كبيرة من معلومات التعريف الشخصية (PII) وأصول العملاء.”
8. يرتفع إنشاء المحتوى الاحترافي
يعتقد جيريمي تومان، الرئيس التنفيذي لشركة تحرير الفيديو AI Aug X Labs، أن عام 2024 سيكون العام الذي سيعمل فيه الذكاء الاصطناعي بالفعل لصالح منشئي المحتوى. “يمكننا أن نتوقع رؤية استخدام الوسائط التي ينتجها الذكاء الاصطناعي من قبل العلامات التجارية الكبرى، وليس مجرد ردود سريعة على البريد الإلكتروني أو تكرار الصور المرحة، بينما نجتاز العقبات الفنية والمالية والقانونية للاستخدام السليم للتكنولوجيا.”
يقول تومان إن الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى الاحترافي سيسمح للشركات بالتفاعل مع عملائها بطرق أكثر توجيهًا وجاذبية. ويقول: “سيصل المحتوى المخصص والمخصص بشكل متزايد إلى الجماهير في كل شاشة”.
9. سوف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في هندسة البرمجيات
تقول سانديا سريداران، رئيسة المهندسين والمنصة والخبرة، إن التطور السريع للمنصات المركزية وتكامل الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في كل مرحلة من مراحل دورة حياة تطوير البرمجيات – بدءًا من التفكير والتخطيط وحتى إدارة نشر الإنتاج – سيحدث ثورة في هندسة البرمجيات. في جي بي مورجان تشيس.
ستعمل هذه الاتجاهات على تبسيط وتسريع كل جانب من جوانب سير عمل المهندس، وتقليل الحمل المعرفي الزائد، وتمكين إنشاء تعليمات برمجية قابلة لإعادة الاستخدام، وتبسيط عمليات البحث عن التعليمات البرمجية، والسماح باستكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل أسرع. كما سيقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء كود اختباري، مما يسمح للمطورين بالتركيز على الجوانب الإبداعية لتصميم البرمجيات وتقديم الحلول إلى السوق بشكل أسرع. ويتوقع سريداران أن “هذه العلاقة الجديدة بين منصة المهندس والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ستمهد الطريق لعصر من تطوير البرمجيات حيث تتضافر الأتمتة الذكية والإبداع البشري لتقديم منتجات وخدمات استثنائية على نطاق غير مسبوق للعملاء والمستخدمين في جميع أنحاء العالم”.
10. تعزيز حوكمة الذكاء الاصطناعي
يقول تارون شوبرا، نائب الرئيس لإدارة منتجات IBM والبيانات والذكاء الاصطناعي، إن الشركات ستستثمر بشكل متزايد في حوكمة الذكاء الاصطناعي في عام 2024. ويوضح قائلاً: “سنرى الشركات تركز على استراتيجيات البيانات الخاصة بها، مع التركيز على تنظيم الذكاء الاصطناعي وجودة البيانات”. ويشير شوبرا إلى أن “المؤسسات ستستخدم الأتمتة والعمل الرقمي لإتاحة المزيد من الوقت لموظفيها للتركيز على مهام مثل بناء المهارات، وتطوير عملهم، وإيجاد طرق جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لصالحهم”. “ستركز المنظمات حقًا على استعدادها لتلبية لوائح وسياسات السلامة والشفافية القادمة في جميع أنحاء العالم، وتخفيف المخاطر بشكل استباقي ومراقبة العدالة والتحيز والانجراف.”
