ما هي بيانات المستهلك؟
بيانات المستهلك هي المعلومات التي تجمعها المؤسسات من الأفراد الذين يستخدمون الأنظمة الأساسية المتصلة بالإنترنت، بما في ذلك مواقع الويب أو شبكات التواصل الاجتماعي أو تطبيقات الهاتف المحمول أو تطبيقات الرسائل النصية أو أنظمة البريد الإلكتروني. على الرغم من أن البيانات المجمعة غالبًا ما تحتوي على معلومات تعريف شخصية (معلومات تحديد الهوية الشخصية)، ويمكن أن تتضمن أيضًا معلومات الكمبيوتر، وبيانات الموقع، عناوين الانترنت بروتوكولوسجلات الشراء وتفضيلات التصفح.
على المدى بيانات المستهلك يستخدم عادة بالتبادل مع بيانات العميل. ومع ذلك، في بعض الحالات، يتم التمييز بين الاثنين لتوفير سياق للبيانات. على سبيل المثال، قد تستخدم إحدى المؤسسات فقط البيانات التي تجمعها من عملائها عند التخطيط لخط إنتاج جديد. ومن ناحية أخرى، قد تستخدم نطاقًا أوسع من بيانات المستهلك لهذا التخطيط، وذلك باستخدام معلومات من داخل قاعدة عملائها وخارجها. إحدى طرق التفكير في بيانات العملاء هي أنها مجموعة فرعية من بيانات المستهلك.
تقوم شركات اليوم بجمع كميات هائلة من المعلومات حول المستهلكين. معظم ما يجمعونه هو بيانات تحديد الهوية الشخصية، مثل الاسم والعمر والجنس والعرق والدخل، التركيبة السكانية ومعلومات الاتصال، ولكنها تجمع أيضًا بيانات غير متعلقة بمعلومات تحديد الهوية الشخصية (PII)، مثل عناوين IP ومعرفات الأجهزة. بالإضافة إلى ذلك، تقوم العديد من الشركات بتتبع المعلومات حول كيفية تفاعل المستهلكين مع المنصات المتصلة بالإنترنت، مثل مواقع الويب التي يزورونها أو الروابط التي ينقرون عليها. مصدر آخر للمعلومات هو معلومات المعاملات، والتي تتضمن سجلات الشراء واشتراكات الخدمة وأنواع أخرى من سلوك المعاملات. تقوم العديد من الشركات بتتبع البيانات الشخصية حول مواقف المستهلكين تجاه المنتجات والخدمات.
تستخدم المنظمات مجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات لاسترداد بيانات المستهلك. على سبيل المثال، غالبًا ما يستخدمون المتصفح بسكويت والبكسلات لجمع المعلومات. ملف تعريف الارتباط هو ملف تتبع صغير يتم تخزينه على جهاز المستخدم، والبيكسل عبارة عن مقتطف تعليمات برمجية يرسل معلومات التتبع مباشرة إلى الخادم. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم العديد من الشركات بصمات الأصابع لتتبع تفاصيل حول متصفح المستخدم وجهازه في محاولة لتحديد هوية المستخدم الفردي. قد تقوم المؤسسات أيضًا بجمع البيانات من مصادر عامة، أو شراء البيانات من الوسطاء، أو جمع البيانات بطرق أخرى.
لماذا تقوم المنظمات بجمع بيانات المستهلك؟
تقوم الشركات بجمع وتحليل بيانات المستهلك لأسباب عديدة. أحد الأسباب هو جذب العملاء وإشراكهم والاحتفاظ بهم، وهو ما يتم عادةً كجزء من استراتيجية أوسع لإدارة علاقات العملاء. على سبيل المثال، غالبًا ما تستخدم الشركة هذا النوع من المعلومات لاستهداف مستهلكين محددين بإعلانات المنتجات أو الخدمات. عند جمع البيانات لهذا الغرض، تقوم معظم المؤسسات أيضًا بذلك تحليلات متقدمة التي تتضمن تقنيات مثل التعلم الالي والتعلم العميق، مما يساعدهم على تركيز جهودهم بشكل أفضل.
الشركات أيضا جمع بيانات المستهلك لإضافة الخدمات أو تحسينها في تطبيقاتها أو مواقعها الإلكترونية، في محاولة لتحسين تجربة المستخدم بشكل عام. على سبيل المثال، قد يتتبع تطبيق التسوق المنتجات التي يضيفها المستخدم إلى عربة التسوق الخاصة به للاحتفاظ بالمنتجات طوال جلسة المستخدم أو بعدها. قد يتتبع التطبيق الصحي نشاط المستخدم لتوفير سجل بمرور الوقت. جمع البيانات يمكن أن يساعد الشركات تزويد كل من مستخدميها بتجربة شخصية على أساس التفضيلات الفردية.
سبب آخر وراء قيام العديد من الشركات بجمع بيانات المستهلك هو بيعها لشركات خارجية، مثل وسطاء البيانات. يقوم وسطاء البيانات بجمع البيانات وتجميعها من مجموعة واسعة من المصادر ثم وضعها في السوق المفتوحة، وغالبًا ما يكون ذلك دون أن يعرف المستهلكون كيفية استخدام بياناتهم. لقد أصبح سوق البيانات عملاً تجاريًا كبيرًا في السنوات الأخيرة لدرجة أن العديد من المؤسسات تعتمد الآن على الوسطاء لتزويدهم بالمعلومات التي يحتاجونها لتنفيذ حملات أكثر شمولاً.
قوانين حماية المستهلك
تواجه الشركات اليوم العديد من التحديات في السير على الخط الرفيع بين جمع بيانات المستهلك وحماية تلك البيانات منها خروقات البيانات وسوء التعامل. وقد أصبح هذا التوازن أكثر صعوبة مع تزايد المخاوف المتعلقة بالخصوصية والأمن السيبراني، إلى جانب عدد الأنظمة التي تسعى جاهدة لحماية بيانات المستهلك.
قوانين مثل قوانين الاتحاد الأوروبي اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا يجعلان من الصعب على المؤسسات استخدام بيانات تحديد الهوية الشخصية (PII) بحرية بقدر ما تستطيع من قبل. تتطلب القوانين من المؤسسات التي تتعامل مع معلومات تحديد الهوية الشخصية أن تكون أكثر عرضة للمساءلة فيما يتعلق بكيفية حماية تلك البيانات والاحتفاظ بها واستخدامها. العديد من الولايات الأمريكية الأخرى لديها الآن أقرت قوانين الخصوصية، كما فعلت العديد من البلدان في أجزاء أخرى من العالم، وهو اتجاه من المرجح أن يستمر.
ومع ذلك، لا تزال العديد من مناطق العالم تضع قيودًا قليلة على استخدام بيانات تحديد الهوية الشخصية. على سبيل المثال، لم تقم الحكومة الفيدرالية الأمريكية بعد بإصدار قانون شامل لخصوصية المستهلك، مما يعني أن معظم الولايات لا تزال غير محمية. كما فشلت العديد من الدول الأخرى في تمرير تشريعات ذات معنى تتعلق بالخصوصية.
ومع ذلك، حتى عندما تكون بيانات PII محمية، هناك قلق متزايد بشأن التقنيات الجديدة التي تجعل من الممكن التعرف على هوية الفرد من بيانات غير PII، غالبًا بدرجة عالية من الدقة، حتى لو تم تجميع البيانات وإخفاء هويتها. وقد أصبح هذا صحيحا بشكل خاص مع صعود استخدام الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية).
في عام 2013 التقارير العلمية مقال “فريد من نوعه في الحشد: حدود الخصوصية للتنقل البشري”، أربعة باحثين ذكرت النتائج التي توصلوا إليها من دراسة بيانات التنقل البشري لـ 1.5 مليون شخص. واكتشفوا أنهم يستطيعون التعرف بشكل فريد على 95% من الأفراد من خلال أربع نقاط مكانية وزمانية فقط. في السنوات العشر التي تلت الدراسة، تقدمت تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ، مما أدى إلى زيادة عدم وضوح الخط الفاصل بين بيانات تحديد الهوية الشخصية (PII) والبيانات غير المتعلقة بمعلومات تحديد الهوية الشخصية (PII). في الواقع، تتيح بعض خوارزميات الذكاء الاصطناعي الآن إمكانية إلغاء إخفاء هوية بيانات المستهلك، مما يعرض خصوصية البيانات لخطر أكبر.
تعرف على الأساليب التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك المصادقة والتشفير حماية بيانات العملاء.
