أخبار التقنية

مقابلة مع رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات: ساندي فينوجوبال، SentinelOne


قبل انضمامها إلى SentinelOne العام الماضي، كانت Sandy Venugopal إحدى عملائها. كانت في السابق مديرة تقنية المعلومات في شركة Uber، وقبل ذلك كانت مديرة تقنية المعلومات في LinkedIn. بعد أن عملت في شركتين تعتبران من الشركات التي أحدثت تغييرًا جذريًا في مجال التعاملات بين الشركات والمستهلكين، تعمل Venugopal الآن في شركة تكنولوجيا تعمل في سوق التعاملات التجارية بين الشركات، مما يوفر منصة لـ نقطة النهاية للأمن السيبراني.

وتقول: “لقد استخدمت منتجات SentinelOne على نطاق واسع جدًا، وكنت من أشد المعجبين بتطوير منتجاتها، وأساليب التصميم والتنفيذ، والطريقة التي تفكر بها في الأمن السيبراني”.

لقد أصبح من الشائع بشكل متزايد أن ينتقل الأشخاص في مجال التكنولوجيا إلى جانب العرض، وبناء البرامج والأنظمة التي تدعم مستخدمي المؤسسات. في الحقيقة، بحث من جارتنر يكشف أن العاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات يجدون المزيد من الفرص في شركات التكنولوجيا مقارنة بالمؤسسات التقليدية.

من السهل معرفة السبب وراء استفادة شركات التكنولوجيا من الاستثمارات في تكنولوجيا المعلومات والمواهب التقنية، حيث تساهم هذه الاستثمارات بشكل مباشر في إيرادات الشركة. ولكن في الشركات خارج قطاع التكنولوجيا، من الصعب ربط استثمارات تكنولوجيا المعلومات وتوظيف المواهب التقنية بالإيرادات. غالبًا ما تكون التكنولوجيا مركزًا للتكلفة.

يعتقد Venugopal أن تحديد حجم الاستثمار التكنولوجي في أعمال المؤسسات يحتاج إلى نهج موضوعي. وتقول: “تاريخيًا، حتى في LinkedIn وUber، كان الأمر كله يتعلق بالتفاعل، مثل: كم عدد الأعضاء لدينا؟” وفي حين أن هذا الرقم قد يستمر في النمو، يقول فينوجوبال إنه ليس بالضرورة أن يكون له تأثير مباشر على الإيرادات أو الربحية، لذا فإن الربحية المستدامة تعتبر أحد الاعتبارات المهمة.

الاستثمار في الذكاء الاصطناعي

SentinelOne هو عميل لـ أداة اكتشاف المعرفة والبحث عن المؤسسات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي Glean. في استطلاع حديث شمل 224 من قادة تكنولوجيا المعلومات في الشركات التي تبلغ إيراداتها السنوية ما لا يقل عن 100 مليون دولار و1000 موظف، وجد جلين أن ميزانية مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) من المقرر أن تتضاعف ثلاث مرات بحلول عام 2025. وأكثر من نصف المشاركين (53٪) توقعوا أن يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بسحب الميزانية بعيدًا عن مبادرات تكنولوجيا المعلومات الأخرى، كما اختلف 52% مع فكرة أن GenAI هي وسيلة إلهاء عن أنشطة تكنولوجيا المعلومات الأكثر أهمية.


في أكتوبر 2023، تحدثت مجلة Computer Weekly مع الرئيس التنفيذي لشركة Glean أرفيند جاين
حول ربط الذكاء الاصطناعي بذكاء الأعمال.
الاستماع إلى البودكاست هنا:


تقول Venugopal إن نهجها في الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي وGenAI هو التركيز على الكيفية التي يمكن بها للبرنامج مساعدة الأشخاص في مجال الأعمال. وتقول: “أردنا أن نكون أذكياء بشأن عدم تجربة الذكاء الاصطناعي في كل مجال من مجالات الشركة”. وبدلاً من ذلك، كان نهجها هو النظر إلى مجموعة من مجالات الأعمال التي يمكن تجربة الذكاء الاصطناعي فيها.

وتقول: “نبدأ بمساعدة موظفينا على جعلهم أكثر كفاءة وفعالية، مع النظر إلى العامل الفردي وحالة استخدام الإنتاجية”.

ويتبع ذلك العمل مع الشركات الأخرى التي لديها منتجات تعالج حالات الاستخدام هذه في المؤسسة، مما يؤدي إلى مناقشات حول الأدوات الحالية مثل Microsoft Copilot وGoogle Duet وGlean. وتضيف: “أنا على دراية بـGlean، حيث قمنا بنشره أيضًا في Uber”.

وبعيدًا عن حالات استخدام الإنتاجية، نظرت Venugopal أيضًا في إضافات الذكاء الاصطناعي التي يتم دمجها في منصات برمجيات المؤسسات الحالية. وتقول: “بدأت Salesforce وSlack في طرح بعض إمكانيات الذكاء الاصطناعي”.

بناء أو شراء

باعتبارها شركة تقنية، تعمل SentinelOne على دمج الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا التي تقدمها تجاريًا. ترى Venugopal أن بناء خبرة داخلية في مجال الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات هو أمر استراتيجي. لكن تطوير الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية وكفاءة الأعمال هو أمر تعتقد أنه يمكن توفيره من خلال منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي المتاحة تجاريًا.

وتقول: “أفضل أن يكون لدينا عدد قليل من المهندسين الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يمكننا العثور عليهم للعمل على بناء المنتج الذي نبيعه”.

كانت المرحلة الأولى من استراتيجية Venugopal هي التركيز على الكفاءة من خلال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فهي تدرك أن القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في قدرته على إحداث تغيير جذري في الصناعات. وتقول إن هذه المرحلة من استراتيجية الذكاء الاصطناعي للشركة قد تتضمن إعادة تقييم وإعادة تصميم العمليات التجارية الشاملة بطريقة تأخذ في الاعتبار كيفية تطور قدرات الذكاء الاصطناعي.

“ستكون هناك بعض الأدوار التي لن تكون هناك حاجة إليها بعد الآن، أو سيتم القيام بها بشكل مختلف تمامًا في المستقبل، [due to AI]. يجب أن نكون مستعدين للاعتراف بالناس في تلك المناطق المتضررة ومساعدتهم على الاستعداد للتغيير القادم.

ساندي فينوجوبال، سنتينل وان

لكن الذكاء الاصطناعي يدور حول البيانات. وتقول: “إن نضج البيانات هو طريقة جيدة للتفكير في الذكاء الاصطناعي التوليدي”.

توصي Venugopal قادة تكنولوجيا المعلومات بتقييم مدى نضج عملياتهم المتعلقة بالبيانات وإدارة البيانات والعمل على تبسيطها. “من السهل أن تعتمد أكثر على البيانات. حتى لو بدا أن الناس يريدون الحصول على المزيد من البيانات، فهذا لا يساعد إلا إذا كانت البيانات محكومة بشكل جيد ومُدارة بشكل جيد.

من تجربة Venugopal، تبدأ استراتيجية الذكاء الاصطناعي الفعالة بالحصول على بيانات أساسية جيدة. وتقول إن هذا مكون أساسي يوفر البيئة المناسبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

تمر الشركات بمراحل مختلفة من النضج من حيث فهمها للبيانات. إن الإدارة السليمة للبيانات هي الأساس المتين الذي يجب أن تبنى عليه استراتيجية الذكاء الاصطناعي، كما يوضح فينوجوبال: “لا أعتقد أنه من الواقعي أن نقول: لا تنظر إلى الذكاء الاصطناعي على الإطلاق حتى يكون لديك أساس بيانات متين مع منصة وحوكمة قوية جدًا لاستراتيجية البيانات. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي ونضج استراتيجية بيانات المؤسسة يجب أن يعملا بالتوازي.”

توصي Venugopal قادة تكنولوجيا المعلومات بتركيز جهودهم في مجال الذكاء الاصطناعي على المجالات التي يعتقدون أن لديهم بيانات جيدة إلى حد معقول.

مكاسب الكفائة

ومن تجربتها الخاصة، يبدو أن هناك بالتأكيد سببًا يدعو مديري تكنولوجيا المعلومات وقادة الأعمال إلى التفكير في الذكاء الاصطناعي كوسيلة لمساعدة الأعمال على أن تصبح أكثر كفاءة. على سبيل المثال، بعض المهام التي يقوم بها الأشخاص جاهزة للتشغيل الآلي، وبعضها قد يكون مملوءًا بالذكاء الاصطناعي ويصبح آليًا للغاية. في حين أن قطاع التكنولوجيا يضع المجموعة الحالية من أدوات الذكاء الاصطناعي كوسيلة لتعزيز العاملين البشريين، فعندما تصبح المهمة أكثر آلية، يقل عدد الساعات التي يستغرقها الشخص لإنهائها.

مع توسيع نطاق الأتمتة المفرطة عبر المؤسسة، فمن الواضح أن العمال البشريين سيحتاجون إلى وقت عمل أقل، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي، تحت ستار التوسيع، بإزالة المهام اليدوية الشاقة.

يقول فينوجوبال: “ستكون هناك بعض الأدوار التي لن تكون هناك حاجة إليها بعد الآن، أو سيتم القيام بها بشكل مختلف تمامًا في المستقبل”. “أعتقد أننا بحاجة إلى أن نكون مستعدين للاعتراف بالناس في تلك المناطق المتضررة ومساعدتهم على الاستعداد للتغيير القادم. وهذا جزء من مسؤوليتنا“.



Source link

زر الذهاب إلى الأعلى