لماذا يستطيع الذكاء الاصطناعي أخيرًا الحصول على مقعد لمديري تكنولوجيا المعلومات على الطاولة؟
لسنوات عديدة، أراد مديرو تكنولوجيا المعلومات أن يؤخذوا على محمل الجد من قبل كبار المديرينوقد يساعدهم ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) أخيرًا على تحقيق الاختراق الذي يريدونه.
تحاول العديد من المؤسسات شق طريقها للأمام باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يخلق فرصة لمدير تكنولوجيا المعلومات لترك بصمته، وفقًا لتريفور شولز، كبير مسؤولي المعلومات الرقمية في أتمتة التحليلات. شركة التكنولوجيا Alteryx.
“هذه هي الفرصة لمديري تكنولوجيا المعلومات ليحصلوا على مقعد على الطاولة. لقد كنا نتحدث عن مقعد على الطاولة منذ سنوات».
“لقد رأيت المزيد من مدراء تكنولوجيا المعلومات يتم تعيينهم في مناصب حيث يساعدون في توجيه الشركة ويحددون أين سيفعلون وما لن يفعلوا في الذكاء الاصطناعي. وهذا أمر ناشئ للغاية، وليس كل رئيس تنفيذي لتكنولوجيا المعلومات لديه هذا المنصب، لكن مجلس الإدارة بدأ يقول: “نريد شخصًا ما أن يتولى هذا المنصب”، وليس الرئيس التنفيذي”.
وقال شولز إن استراتيجية الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون مملوكة لمدير تكنولوجيا المعلومات، لأنهم يعرفون التكنولوجيا والمخاطر المحتملة والعمليات التجارية وهم أحد الأشخاص القلائل في الشركة الذين يمكنهم ربط جميع النقاط.
وقال لمجلة Computer Weekly: “يجب أن يكون مدراء تكنولوجيا المعلومات على دراية بالذكاء الاصطناعي، وعليهم أن يفهموا ذلك، لأنه بغض النظر عن الفريق الذي لا يبحث عن القدرات المتخصصة، فإن هذا سوف يتغلغل في كل جانب من جوانب معظم الشركات”.
وقال إن هناك حاليًا ثلاث طرق يشق بها الذكاء الاصطناعي طريقه إلى الشركات. أولاً، تقوم الشركات ببناء مشاريعها الخاصة. وقال شولز إنه في مجموعة أقرانه من مديري تكنولوجيا المعلومات، كان العديد منهم يقومون بإثبات المفاهيم والمشاريع التجريبية واستكشاف الذكاء الاصطناعي المسؤول في العام الماضي.
“لقد قام معظم الأشخاص بنقل عملية تجارية واحدة على الأقل إلى [being] تمكين الذكاء الاصطناعي. لا يبدو الأمر مثيرًا للإعجاب بشكل جيد، فمن بين تلك المنظمات نفسها لديها من خمسة إلى 10 طيارين في الرحلة ويعتقدون أنهم سيدخلون مرحلة الإنتاج. لذلك، فإن عام 2024 هو العام الذي ستبدأ فيه في رؤية المزيد والمزيد من قدرات الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج مع كون الإبداع هو المفتاح هنا.
وجدت الأبحاث الحديثة التي أجرتها Alteryx مع صناع القرار في مجال التكنولوجيا الأوروبيين أنه منذ بداية عام 2023، قاموا بإدارة ثلاثة مشاريع تجريبية للذكاء الاصطناعي في المتوسط - قال 74% منهم إن هؤلاء الطيارين كانوا ناجحين وذكر 53% أن الحصول على النتائج كان أسهل من المتوقع .
وقال شولز إن المتبنين الأوائل حصلوا على نتائج جيدة مع الذكاء الاصطناعي وهو أمر غير معتاد نسبيًا في مجال تكنولوجيا المعلومات. “عادة لا يحصل المتبنون الأوائل على القيمة الفورية عندما يحصلون على قدرة تكنولوجية جديدة. ما نجده مع الذكاء الاصطناعي التنبئي والتوليدي معًا هو أمر إيجابي [return on investment] على الفور تقريبًا، وقد لفت هذا انتباه مجلس الإدارة”.
الطريقة الثانية التي يشق بها الذكاء الاصطناعي طريقه إلى المؤسسات هي من خلال إضافة الموردين لقدرات الذكاء الاصطناعي إلى البرامج أو الخدمات التي تستخدمها الشركات بالفعل. وهذا يعني أن على مدراء تكنولوجيا المعلومات فهم إمكانات هذه الميزات واتخاذ قرار بشأن استخدامها.
قال شولز: “كل بائع على حدة لديه شيء من الذكاء الاصطناعي يتعين على رئيس قسم المعلومات تقييمه ومناقشته ونشره”.
المتجه الثالث للذكاء الاصطناعي هو ظهور الذكاء الاصطناعي الظلي، حيث يخرج شخص ما داخل المؤسسة ويشتري خدمة دون علم المؤسسة التقنية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى مشكلات يجب أن يكون مدراء تكنولوجيا المعلومات على دراية بها فيما يتعلق بخصوصية بيانات الشركة وأمنها.
وقال شولز: “لدينا هذه الأنماط من الذكاء الاصطناعي التي تدخل الشركات، وبغض النظر عن مدى تنظيمك، عليك التعامل مع هذه الأنماط الثلاثة”.
وقال إن مدراء تكنولوجيا المعلومات يجب أن يكونوا متشككين وعمليين، ولكن يجب عليهم أيضًا أن يعتمدوا على الذكاء الاصطناعي ويجدوا تلك التحسينات والفرص المهمة حقًا في الإنتاجية لشركتهم. “إنهم هناك، في جميع المجالات. وستجد كل صناعة تلك المجموعة من العمليات التجارية حيثما تذهب، “رائع، هذا سيغير قواعد اللعبة”.
تبدأ الكثير من الشركات السير على الطريق نحو الذكاء الاصطناعي من خلال تحديد سياسة مسؤولة للذكاء الاصطناعي. وهذا يحدد ما هم على استعداد للقيام به وما لا يرغبون في فعله باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية، حيث لا يكون من السهل دائمًا التنبؤ بالنتائج أو التحكم فيها مثل تكنولوجيا المعلومات التقليدية.
“لقد تم بناء تكنولوجيا المعلومات على التكنولوجيا الحتمية حتى اليوم، لذلك عندما يكون لديك تقنيات عشوائية، فإن لديك مخاوف بشأنها [whether] والنتيجة ليست غير حتمية في بعض الحالات. قال شولز: “عليك أن تحدد المكان الذي ترغب في السماح بحدوث هذا الابتكار فيه”.
في الوقت الحالي، تركز الشركات على المجالات الأقل خطورة لأنها تريد أن ترى كيف سيلعب الذكاء الاصطناعي. ووجد البحث الذي أجرته شركة Alteryx أن الطريق إلى استغلال الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يكون معقدًا ويثير مشاكل غير متوقعة.
في الاستطلاع، أبلغت الشركات عن مشكلات تتعلق بتوليد الذكاء الاصطناعي انتهاكًا لحقوق الطبع والنشر أو حقوق الملكية الفكرية (ذكرها 40%)، بالإضافة إلى تلقي مخرجات غير متوقعة أو غير مقصودة (36%)، لكن البحث ذكر أن المشكلة الأكبر التي تؤثر على الثقة في الذكاء الاصطناعي الجيني من الشركات ( 62٪ كانت هلوسة الذكاء الاصطناعي – عندما ينتج الذكاء الاصطناعي تنبؤات غير صحيحة أو مخرجات لا معنى لها. يتحمل معظم صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات الذين شملهم الاستطلاع مسؤولية شراء الذكاء الاصطناعي التوليدي لمؤسساتهم.
قال جزء كبير – 41% من المشاركين في قطاع الأعمال – إنهم قلقون بشأن الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات الحاسمة. وقد يكون لديهم سبب للقلق – فقد ذكر 33% فقط من القادة أن أعمالهم تضمن أن تكون البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي متنوعة وغير متحيزة. إضافة إلى ذلك، يقول 36% فقط أن لديهم مبادئ توجيهية أخلاقية مطبقة، ويقول 52% أن لديهم سياسات خصوصية وأمان للبيانات للاستخدام التوليدي للذكاء الاصطناعي.
قالت الشركات أن التحديات تشمل المخاوف الأمنية (41%)وخصوصية البيانات وأمنها (39%)، وجودة وموثوقية المخرجات (32%). لا يزال الافتقار إلى مهارات الذكاء الاصطناعي يمثل مشكلة أيضًا، حيث تقول واحدة من كل خمس شركات إنها لا تملك تدريبًا إلزاميًا على الذكاء الاصطناعي (20%)، وأفاد 28% أن النقص في المواهب الماهرة يعيقها عن التوسع في الإنتاج الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنظمة.
إحدى الفرص التي غالبًا ما يتم التغاضي عنها بالنسبة للشركات هي استخدام بياناتها الخاصة لدعم الذكاء الاصطناعي.
وقال شولز: “نحن نسبح في البيانات”، مشيراً إلى أن 80% من البيانات الصناعية لا يتم المساس بها أبداً. وقال: “نحن نجمعها، ونضعها في مكان ما، وندعمها، ولا نفعل بها أي شيء أبدًا”.
“هذه فرصة للأشخاص الذين يمتلكون البيانات ليكونوا قادرين على إنشاء قدرات جديدة في الذكاء الاصطناعي. هذا هو المكان الذي تتجه إليه القصة – لا يتعلق الأمر بنماذج اللغة الكبيرة، ولا يتعلق بالنماذج الأساسية ذات الأغراض العامة، بل يتعلق بمكان وجود البيانات الفريدة وكيف تستفيد منها المؤسسات.
