تتعاون Halo Trust مع AWS لتسريع عمليات إزالة الألغام الأرضية التي يقودها الذكاء الاصطناعي في أوكرانيا
تستفيد Halo Trust من مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من Amazon Web Services (AWS) لمشروع تجريبي لاختبار ما إذا كان نشر التكنولوجيا سوف يعمل على تسريع الوقت المستغرق لإزالة الألغام الأرضية في أوكرانيا التي مزقتها الحرب.
The Trust هي أكبر منظمة إنسانية لإزالة الألغام الأرضية في العالم، وقد حصلت على حزمة دعم بقيمة 4 ملايين دولار من AWS لتمويل المشروع التجريبي، والتي ستشهد استخدام مزيج من أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتشاف وتحديد حطام الحرب من صور الطائرات بدون طيار لساحات القتال في أوكرانيا.
حتى الآن، قامت منظمة هالو تراست بتحليق 542 طائرة بدون طيار فوق حقول الألغام وساحات القتال في أوكرانيا، مما أدى إلى توليد 11 تيرابايت من البيانات في هذه العملية، والتي تحتاج جميعها إلى غربلة حتى تعرف المنظمة أين تعطي الأولوية لوضع موارد إزالة الألغام الأرضية.
“إنها عملية شاقة وتكلف أموالاً، ولكي نتمكن من أداء مهمتنا بكفاءة، يتعين علينا حقًا أن نكون قادرين على تحديد مناطق الخطر … وتحديد حدودها ورسم خرائط لها، قبل أن ننخرط في عملية التطهير المكلفة والمستهلكة للوقت،” كما قال رئيس تطوير البرامج في Halo Trust، سايمون كونواي، لمجلة Computer Weekly. “ونريد أن نكون قادرين على رسم خرائط لمناطق الخطر هذه بأسرع ما يمكن، حتى نتمكن من إخبار الناس، “لا يمكنك حتى دخول هذه المنطقة أو تلك،” والحفاظ على سلامتهم.”
وأكد أن المشروع حاليا في “مرحلة اكتشاف البيانات”، بهدف الدخول في “التنفيذ النشط” في سبتمبر المقبل.
وكما اعترف كونواي، فإن تدريب الذكاء الاصطناعي على تحديد حطام الحرب من صور الطائرات بدون طيار سوف يستغرق وقتا طويلا، لأنه يتطلب التعرف على آلاف تفاصيل الصورة ووضع العلامات عليها يدويا، وسوف تحتاج نتائج الذكاء الاصطناعي إلى التدقيق من قبل الموظفين المدربين في الصندوق لتحسين دقة النموذج.
“أن تكون قادرًا على الاختراق [the image] البيانات بأكبر قدر ممكن من الفعالية ولديها الوسائل [to] وأضاف: “استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد ما إذا كانت هناك ألغام مكشوفة أو أن هناك أرضًا مضطربة في أنماط معينة تشير إلى احتمال وجود ألغام في ذلك الموقع… سيساعدنا على تسريع عملياتنا”.
وفي حين أن الصندوق لديه حاليًا مشاريع لإزالة الألغام الأرضية قيد التنفيذ في أماكن مثل موزمبيق وسريلانكا وزيمبابوي، فقد اختار استخدام أوكرانيا كموقع للمشروع التجريبي للذكاء الاصطناعي بسبب سهولة الحصول على لقطات من طائرات بدون طيار لاختبار التكنولوجيا عليها.
وفي أجزاء أخرى من العالم، حيث توجد صراعات في مناطق ذات نباتات كثيفة، على سبيل المثال، قد يكون من الصعب القيام بهذا النوع من العمل باستخدام الطائرات بدون طيار وصور الأقمار الصناعية، في حين أن التضاريس الأوكرانية أكثر سهولة في هذا الصدد.
“هناك الكثير من [war debris] على السطح في أوكرانيا… نرى خطوطًا كبيرة من الألغام مزروعة على الأرض، وتحت الأرض أيضًا… لذلك سنجد المزيد من الأدلة ونقاط البيانات، وكلما أصبح ذلك أكثر تعقيدًا، سنكون قادرين على توسيع نطاق البحث قال كونواي: “التكنولوجيا على مستوى العالم”.
ترحيل بيانات مسح الأراضي
وقال كونواي إن Halo Trust تخطط أيضًا لترحيل بيانات مسح الأراضي الخاصة بها إلى سحابة AWS في الوقت المناسب، لكن تقنيات الشركة تستضيف بالفعل عددًا من أنظمة الأعمال الأخرى المهمة للمنظمة.
وفي حديثه إلى Computer Weekly، قال ليام ماكسويل، مدير التحول الحكومي في AWS، إن هناك عددًا من الأسباب التي دفعت أمازون إلى الشروع في التعاون مع The Halo Trust.
“لقد قمنا بالفعل بالكثير من العمل في أوكرانيا للمساعدة، ولكن كانت هناك وثيقة رأيناها من Halo في وقت مبكر جدًا، والتي تقول،” نريد تطهير العالم من الألغام الأرضية، “وهذه فكرة كبيرة جذبتنا حقًا،” قال. “إنها مشكلة صعبة للغاية لمحاولة حلها، فهي تجمع بين فكرة الحجم والسرعة … وهذان العنصران يعنيان أن هذا يبدو وكأنه تطابق جيد حقًا.”
وقال ماكسويل: “كانت هناك فجوة بين الطموحات لتحقيق هذا الهدف والقدرة على تحقيقه، وتحقيقه بالحجم والسرعة والأمان الذي تحتاجه هالو تراست. لقد شعرنا بشدة أن هذا شيء يمكننا المساهمة فيه والمساعدة في إعادة الحياة إلى طبيعتها في المناطق التي تعرضت لاضطرابات شديدة”.
وقال كونواي إنه بمجرد اكتمال المشروع التجريبي، سيعرف أنه كان ناجحًا إذا تمكن في نهايته من إنشاء خريطة لمنطقة خطرة مؤكدة في المنطقة يعرف حجمها الدقيق، وبالتالي يمكنه حساب التكلفة التي سيكلفها تطهيرها بدقة.
“إذا تمكنت من القيام بذلك من خلال رحلة بطائرة بدون طيار، ومعرفة ما يكفي عن التضاريس لمعرفة ما إذا كنا سننجح في ذلك أم لا، [clear] وأضاف “سواء كان ذلك يدويا أو ميكانيكيا، والتكاليف المترتبة على ذلك، فهذه نتيجة جيدة”.
