يمكن لـ GenAI أن يضفي طابعًا كهربائيًا على تحسين تكلفة التكنولوجيا لديك. إليك الطريقة
بدأ قادة الأعمال يدركون كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يحول أعمالهم – وقد أثار أسئلة أوسع حول كيفية نمو الشركات من خلال التغيير المستمر.
أحدث أبحاثنا أظهرت دراسة استقصائية أجرتها شركة “إنتل” مع 1500 شركة أن الاستثمارات في تكنولوجيا النواة الرقمية يمكن أن تمهد الطريق للشركات للازدهار وسط التغيير والاستفادة من قيمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. وكشفت الدراسة أن المنظمات التي تتمتع بقدرات أساسية رقمية متقدمة واستثمارات متضافرة في الابتكار الاستراتيجي ونهج متوازن حققت معدل نمو أعلى في الإيرادات بنسبة 60% وأرباح أعلى بنسبة 40%.
حدد أولوياتك
لدينا المزيد من البيانات لنشاركها في استطلاع رأي حديثقالت 85% من المؤسسات إنها واثقة من أنها ستصل إلى العائد المتوقع على الاستثمار من الذكاء الاصطناعي التوليدي بحلول نهاية عام 2024. وقالت 50% إنها تتوقع توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي بالكامل على مستوى المؤسسة في غضون ستة إلى 12 شهرًا.
قد يتساءل كبار مسؤولي المعلومات وقادة التكنولوجيا عن المجال الذي يجب إعطاؤه الأولوية للذكاء الاصطناعي التوليدي: يجب أن تكون برامج تحسين تكلفة التكنولوجيا الخاصة بهم بالقرب من أعلى القائمة. بالطبع، يعتبر مديرو المعلومات خبراء في تحسين تكلفة التكنولوجيا: فهم يستخدمونها لتحرير التدفق النقدي من الإنفاق التكنولوجي الحالي. وهم ينشرونها عند الاستثمار في برامج التحديث الجديدة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج تدفق القيمة للمنتج، وعمليات FinOps والاستثمارات الرئيسية الأخرى. وهي أداة قوية لاختبار قيمة الاستثمارات الجديدة.
عندما يتم الجمع بين هذه الأساليب والذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن التأثير يتضاعف على قيمتك وكفاءتك. نحن نعمل مع العملاء الذين يدعمون برامج تحسين التكلفة الممولة ذاتيًا. وهم يفعلون ذلك باستخدام عملية أقصر وأكثر حدة من الاكتشاف وتوليد الرؤى والأتمتة، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي.
أكثر من 90 سببًا للإيمان
وللوصول إلى هذه الغاية، بدأنا بتحليل مفصل للمشاكل التي يواجهها مديرو تكنولوجيا المعلومات، عبر خمس وظائف أساسية في تكنولوجيا المعلومات: البيانات والتحليلات؛ وتسليم التكنولوجيا والعمليات؛ وتسليم المنتجات والعمليات؛ وإدارة أعمال التكنولوجيا؛ والمواهب والقوى العاملة. وقد حددنا أكثر من 180 رافعة محددة لتوفير التكاليف يمكن لمديري تكنولوجيا المعلومات الاستعانة بها للبدء في الحصول على قيمة أفضل لأعمالهم. وهذه هي المشاكل التي نعلم أن كل المنظمات تقريبا بحاجة إلى حلها، ومجالات الفرص التي يمكنهم استغلالها.
لقد قمنا بعد ذلك بتصفية هذه المشكلات لتحديد المشكلات التي من المرجح أن يتم حلها أو التخفيف منها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. لقد وجدنا أن إمكانات القيمة في أكثر من نصف المشكلات يمكن تعزيزها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة. وهذا يمنح قادة التكنولوجيا قائمة للاختيار من بينها، حتى يتمكنوا من التركيز على السباقات التي من المرجح أن تحقق قيمة مبكرة لمؤسساتهم وتساعد في تمويل إعادة اختراعهم بشكل مستمر.
مجالات التركيز الرئيسية
في مجال البيانات والتحليلات، وجدنا أن المجالات الأكثر واعدة هي التالية: التحليلات المدفوعة باستعلامات اللغة الطبيعية؛ وتوليد البيانات للاختبار؛ وتوليد خطوط أنابيب البيانات؛ وتنسيق البيانات؛ وتحليلات الإصدار والاختبار؛ ونماذج البيانات التوليدية بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
في مجال تقديم التكنولوجيا والعمليات، يركز العديد من مسؤولي المعلومات على ما يلي: إنشاء سير عمل آلية ونصوص اختبار؛ وتحليل السبب الجذري في الوقت الفعلي؛ وتحديد فرص الأتمتة.
في مجال تسليم المنتجات، من بين خدمات أخرى، نساعد العملاء على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لهذه المواقف: تطوير التعليمات البرمجية؛ وتوليد وتحليل قصص المستخدم؛ وتوليد حالات الاختبار والنصوص البرمجية لتسريع الاختبار الآلي؛ والوقاية من الحوادث؛ واختبار التكوينات وتسريعها.
في إدارة الأعمال التكنولوجية، أثبتت الذكاء الاصطناعي أهميته الخاصة في تحسين مكاتب الخدمة الآلية وبرمجيات الدردشة وحل الحوادث.
ولنأخذ على سبيل المثال شركة طاقة أوروبية ساعدت في تحقيق مكاسب في الإنتاجية في تنفيذ المشاريع وإدارة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومن الممكن أن يؤدي هذا التعاون إلى تقليص الوقت المستغرق لإنتاج النفط في موقع جديد إلى النصف وتحسين الإنتاجية بنسبة 5% سنويا.
وعملنا مع شركة رائدة في مجال المشروبات لتبسيط عمليات إدارة التطبيقات لديها. وقد ساعد هذا الشركة على تقليص وقت حل الحوادث من متوسط يومين إلى أقل من خمس دقائق.
حالة ذهنية سريعة
ملكنا البحث الأساسي الرقمي وتشير دراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي هو المساهم الرئيسي في الديون الفنية – التكلفة والجهد المطلوبين للحفاظ على تحديث أنظمة تكنولوجيا المعلومات، والتي تتراكم من خلال الخيارات التي تعطي الأولوية للسرعة على الصيانة طويلة الأجل. كما تكشف أن الشركات الرائدة تخصص في المتوسط 15٪ من ميزانيتها لتكنولوجيا المعلومات لمعالجة الديون التقنية. وهذا يسمح لها “بسداد الدين” دون التضحية بالاستثمارات الاستراتيجية. وفي الوقت نفسه، تحول هذه الشركات ما لا يقل عن 6٪ من ميزانيتها لتكنولوجيا المعلومات سنويًا من الصيانة إلى الابتكار، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي.
لا شك أن هذا يمثل تحولاً في التفكير. فهو يعني الانتقال من حشد برامج طويلة الأجل للتحول التكنولوجي إلى عصر من إعادة الاختراع المستمر. ومن الواضح أن هذا من شأنه أن يفيد مسؤولي تكنولوجيا المعلومات الذين يشرفون على فرق متعددة ورشيقة تعمل على حل مشاكل محددة تركز بشكل كبير على قاعدة عملائها وتهدف إلى مساعدة المؤسسة على الاستجابة بشكل مبتكر لتحديات عملائها.
إن أحد أهم الفوائد التي تعود على الشركات من هذا النوع هو تعدد الاستخدامات. فالكثير من المدخرات التي قمنا برسمها يتم تحقيقها في غضون أشهر. وكل استثمار في التكنولوجيا مرتبط بشكل مباشر بنتائج أعمال واضحة. كما يتم تحقيق أقصى استفادة من قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على دفع العائد على الاستثمار، من خلال زيادة الإيرادات وزيادة الإنتاجية وخفض الإنفاق الرأسمالي.
بالنسبة لمدير تكنولوجيا المعلومات الذي يتطلع إلى إعطاء الأولوية لخطوته التالية في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن تحسين تكلفة التكنولوجيا يعد طريقة رائعة لتقديم قيمة حقيقية في إطار زمني ضيق.
