لقد أمضى مارك فرانسيس السنوات القليلة الماضية من حياته تحت سيطرة مخطط طرق معطل. فمرة تلو الأخرى، كان السائق الذي كان يعمل حتى وقت قريب في توصيل الطرود لشركة Parcelforce يُطلب منه أن يسلك طرقًا أكثر صعوبة أو يُمنح طرقًا غير قابلة للتطبيق في نوبات عمله.
وعندما تعطل النظام، أو فشل في إحضار عنوان أو إنشاء مسار يعني أنه فاتته الفترة الزمنية القصيرة التي كان عليه أن يسلم فيها، فإن أي فشل في التسليم سيتم خصمه من راتبه كمقاول مستقل. أخطاء أخرى – ادعى أن النظام “مليء بالعيوب” – تعني أن نظام الدفع الآلي الخاص بهم سيخصم أجره عن طريق الخطأ.
ولكن على الرغم من كل تلك القطع التي تركز على المستقبل، هناك نقاش أقل بشكل ملحوظ حول التأثيرات الفعلية التي تخلفها هذه التكنولوجيا الحالية بالفعل على أرض الواقع، إلى حد كبير، على العمال ذوي الأجور المنخفضة.
أتمتة عملية التمكين
فى يونيو، تقرير من الشراكة العالمية للذكاء الاصطناعي حاولت (GPAI) الإجابة على هذا السؤال. من خلال إجراء مقابلات مع مديري أمازون والعاملين في الخطوط الأمامية، تمكن الباحثون من استخلاص أن استخدام الشركة المتطور للذكاء الاصطناعي والأتمتة في مكان العمل كان له بالفعل تأثيرات ضخمة على القوى العاملة. على وجه الخصوص، فقد أدى ذلك إلى تقويض الأجور وظروف العمل، من خلال تحديد أهداف غير قابلة للتحقيق للموظفين، وجمع البيانات من العمال دون علمهم الكامل أو موافقتهم، وجعل القوى العاملة البشرية أكثر قابلية للاستغناء عنها.
“في شركات مثل أمازون، تولد الأنظمة بيانات تُستخدم على وجه التحديد لتحديد أهداف أداء الأشخاص، والتي يتم جمعها عادةً من أشياء مثل أجهزة مسح العمال أثناء تحركهم في المستودع”، كما توضح مارثا دارك، مؤسسة ومديرة شركة فوكس جلوف، وهي منظمة قانونية غير ربحية متخصصة في تمثيل العمال في النزاعات مع شركات التكنولوجيا العملاقة. “الأهداف التي يتم منحها لهم بعد ذلك تحفز معدلات عمل عالية للغاية والتي غالبًا ما يكون من المستحيل تحقيقها بصراحة أو تسبب ضررًا خطيرًا إذا حاول الناس الوصول إلى هذه الأهداف”.
قالت أدريان ويليامز، سائقة سابقة لدى أمازون في الولايات المتحدة وباحثة الآن في معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي الموزع: “عندما كنت سائقة لدى أمازون، كنا نقول للأشخاص الجدد أن يبطئوا سرعتهم لأنهم سوف يلحقون الضرر بأنفسهم في غضون أسبوع أو أسبوعين.
“إذا تمكنت من تسليم 300 طرد على سبيل المثال في ثماني ساعات يوم الثلاثاء، فإن التوقعات كانت أنني سأسلم 310 طردًا يوم الأربعاء، ثم 315 طردًا يوم الخميس. ولا يوجد صمام إغلاق يقول “هذا هو الحد الأقصى”.
الأهداف التي [workers] يتم بعد ذلك منحهم حوافز لمعدلات عمل مرتفعة للغاية والتي غالبًا ما يكون من المستحيل تحقيقها بصراحة أو تسبب ضررًا خطيرًا
مارثا دارك، فوكسجلوف
ولكن تقرير GPAI ذهب إلى أبعد من تحليل التغييرات المادية في العمل ونظر في التغييرات الأقل وضوحا في مكان العمل. فبعيدا عن التأثير على الأجور وظروف العمل، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، وخاصة نطاق الإجراءات المفروضة على العمال وحجم المراقبة المستخدمة، قد أزال الوكالة من القوى العاملة.
إن الموضوعية المفترضة التي تأتي مع اتخاذ القرارات الآلية تجعل من المستحيل تقريبًا على العمال الطعن في القرارات التي تتعارض معهم، شيء تناولته مجلة Computer Weekly في الماضي.
عندما كانت تعمل في أمازون، لم يكن لدى ويليامز وزملائها أي وسيلة لتحدي أو تصحيح الأخطاء الواضحة في جداول المسارات أو المتطلبات أو أنظمة تحديد المواقع العالمية التي تستخدمها الشركة. وفي بعض الأحيان، كانت المسارات غير الآمنة بشكل واضح للشاحنات لا يتم اعتمادها على الرغم من الشكاوى التي لا حصر لها، حيث لم تكن هناك طريقة واضحة لتحدي النظام الآلي أو الوصول إلى أولئك المسؤولين الكبار بما يكفي لتغييره.
كريج جينت، باحث وكاتب ومحرر مقيم في ليدز، ومؤلف كتاب Cyberboss: صعود الإدارة الخوارزمية والصراع الجديد للسيطرة في العمليقول: “إن أحد الأشياء التي ترغب الشركات التي تصنع التقنيات الخوارزمية في بيعها هو موضوعية البيانات والقرارات التي تنتجها والتي من المفترض أن تجرد أي نوع من السياسة أو المنافسة لصالح نوع من القرارات المبسطة القائمة على البيانات.
“في الواقع، ما يحدث هو أنه يمنح قدرًا هائلاً من القوة للخوارزميات وقراراتها، بطريقة تحرم العمال من السلطة تمامًا وتؤثر على المديرين الذين ليسوا أكثر حكمة فيما يتعلق بالعمل الداخلي لهذه الأنظمة من العمال”.
وينطبق هذا حتى على شيء أبسط بكثير من الناحية التكنولوجية وأكثر خللاً بشكل صارخ – مثل برنامج Horizon الذي يستخدمه مكتب البريد، مما أدى إلى معركة استمرت قرابة عشرين عامًا من أجل إقناع مديري مكاتب البريد الفرعية المتضررين بأنهم تعرضوا لسوء المعاملة.
“يأتي هذا البرنامج دون إجراء الفحوصات المناسبة لضمان عمل البرنامج ووظائفه وعدم تسببه في أي ضرر، ولكن بدلاً من ذلك يتم طرحه في وقت مبكر للغاية دون الاهتمام المناسب بصحة العمال وسلامتهم”، كما يقول دارك.
وجد أحد التقارير في الولايات المتحدة أن معدلات الإصابة في مكان العمل لبعض مراكز تنفيذ الطلبات التابعة لشركة أمازون في الولايات المتحدة كانت ثلاثة أضعاف متوسط المستودعات في البلاد.
لكن على الرغم من ذلك، ووفقًا للعديد من الأشخاص الذين تحدثت إليهم مجلة Computer Weekly، فإن المحاولات الأخيرة التي قامت بها حكومة المملكة المتحدة لفهم هذه التكنولوجيا، وخاصة الذكاء الاصطناعي، ركزت إلى حد كبير على التنظيم الذاتي الصناعي.
من تحسين الشفافية والقدرة على تفسير خوارزميات الصندوق الأسود إلى بيانات مراقبة العمال التي تسمح للموظفين والمراقبين بمعرفة برامج المراقبة والإنتاجية المستخدمة، وما هي البيانات التي يتم جمعها وما إذا كانت تعتمد على اتخاذ القرارات الآلية، هناك سياسات يمكن أن تساعد في تخفيف التأثير.
ولم تكن الحكومة وحدها هي التي تكافح من أجل السيطرة على الأمور. ويشير ويليامز إلى أن النقابات العمالية لم تحقق سوى تقدم ضئيل في تشكيل الطرق الفعلية التي تُستخدم بها الذكاء الاصطناعي والخوارزميات في أماكن العمل هذه.
يقول ويليامز: “أطلق عليهم اسم مدربي الزومبي – أي شخص يقوم بتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك دون أن يدرك أنه يقوم بذلك”. “أنت تقوم بمهمة خفية ثانية، ولا تدرك ذلك”.
تسطيح العمالة البشرية
يشير هذا الاستخدام المحتمل للسائقين كجامعي بيانات إلى حقيقة مفادها أن مستقبل الكثير من هذه العمالة منخفضة الأجر يمكن أن يكمن في العمل الأساسي المتمثل في صيانة وتدريب نماذج الحوسبة أو الذكاء الاصطناعي.
ويوضح كارل بينيديكت فراي، الأستاذ المشارك في الذكاء الاصطناعي والذي يعمل في معهد أكسفورد للإنترنت، أن “تكاليف العمالة أقل كثيراً في الفلبين والهند. لذا، إذا نجح الذكاء الاصطناعي التوليدي في تقليص الفوارق في الإنتاجية بين الناس، فسوف يمنحهم الفرصة للاستفادة من العمالة الرخيصة في أماكن أخرى”.
إنها عملية بدأت بالفعل منذ “عمال النقر“، وهو لقب يطلق على العدد الهائل من العمال ذوي الأجور المنخفضة ــ من المشرفين على المحتوى أو مدربي المركبات ذاتية القيادة إلى العمال الصغار الذين يقضون وقتهم في الإجابة على الاستبيانات ــ الذين يدربون الخوارزميات وينتجون البيانات التي تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي. وفي كثير من الأحيان، يكسب هؤلاء العمال أقل من الحد الأدنى للأجور ــ تدفع بعض الشركات الكبيرة في المتوسط 2 دولار في الساعة – أو في بعض الأحيان يتم الدفع ببطاقات الهدايا بدلاً من النقد.
أنت تقوم بعمل ثان مخفي [training AI systems]، وأنت لا تدرك ذلك
أدريان ويليامز، معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي الموزع
وتؤكد هذه النقطة على شيء ذكره مرارًا وتكرارًا الأشخاص الذين تحدثت إليهم Computer Weekly من أجل هذه المقالة: إن تأثير الذكاء الاصطناعي والأتمتة على أماكن العمل يتعلق أكثر بكيفية تغيير العمل البشري وتسطيحه، بدلاً من استبداله؛ حول كيفية تحويل العمال أنفسهم إلى روبوتات بدلاً من استبدالهم بالروبوتات، كما أوضح أحد الأشخاص الذين تمت مقابلتهم.
يقول جينت: “إن الأمر يتعلق بتحسين العمل. وهذا يعني من وجهة نظر أصحاب العمل الحد من حالة عدم اليقين التي يفرضها العمال، بحكم كونهم بشراً، على ما قد يكون في غير ذلك من الأحوال حساباً دقيقاً لكسب المال”.
اتصلت مجلة Computer Weekly بشركة Parcelforce للحصول على تعليق منها، لكنها لم تتلق أي رد رسمي.
ردًا على تقرير GPAI، قال متحدث باسم أمازون لمجلة Computer Weekly إن الشركة تهدف إلى إنشاء أماكن العمل الأكثر أمانًا والأكثر تقدمًا من الناحية التكنولوجية على وجه الأرض، وأن أي تقنية تصممها تهدف إلى خلق بيئة عمل أفضل بالإضافة إلى زيادة قدراتها، بدلاً من استبدالها.
“في عملياتنا الخاصة بالتوريد والخدمات اللوجستية، نستخدم البرامج والأجهزة لأتمتة المهام الأكثر صعوبة وتكرارًا، مما يقلل من الضغط العقلي والجسدي للموظفين – وهذا يعني أن لدينا إصابات أقل بنسبة 50% من شركات البيع بالتجزئة والخدمات اللوجستية الأخرى في المملكة المتحدة”، كما قالوا.
“لقد أدى استخدام الروبوتات الحديثة إلى تقليل وقت المشي في مراكزنا لتلبية احتياجات العملاء، وزيادة الكفاءة التشغيلية، مع خلق الحاجة إلى وظائف أكثر مهارة مثل المهندسين لتشغيل وصيانة التطورات.
“نحن نستمع إلى ملاحظات واقتراحات موظفينا ونعمل عليها بشكل منتظم، كما أن سياسة الباب المفتوح التي نتبعها تشجعهم على تقديم تعليقاتهم وأسئلتهم ومخاوفهم إما بشكل مباشر أو بشكل مجهول.”
وفيما يتعلق باستخدام التكنولوجيا لتنسيق مسارات السائقين والتسليمات، أضاف المتحدث أن هناك العديد من العوامل التي تشكل تجربتهم على الطريق لجعل عملهم يبدو قابلاً للتحقيق ومجزياً.
“تستمر أمازون في الاستثمار في تصميم الطرق والتكنولوجيا التي تأخذ في الاعتبار بدقة التعقيدات التي يواجهها السائقون على الطريق، مثل نوع موقع التسليم، ومسافة المشي، والدخول والخروج من السيارة، وحجم ووزن الطرود، والعوامل البيئية مثل الطقس”، كما قالت الشركة. “إن ملاحظات السائق هي جوهر عقلية التحسين المستمر لدينا بينما نبني طرقًا آمنة وبسيطة ومستدامة”.
