قال روائي الخيال العلمي نيل ستيفنسون: “انظر، العالم مليء بأشياء أقوى منا. ولكن إذا كنت تعرف كيف تستقل سيارة، فيمكنك الذهاب إلى أماكن مختلفة”.
لقد نشأت وأنا أقرأ أعمال ستيفنسون، ولم أكن لأتخيل قط مستوى الإبداع الذي نشهده اليوم. وأنا أتحدث هنا بالطبع عن الذكاء الاصطناعي. فهو يقودنا إلى أماكن جديدة بكل تأكيد، وسوف يصبح قريبا جزءا من كل جانب تقريبا من جوانب حياتنا اليومية.
إننا نعيش في عصر اقتصاد الأنظمة الذكية، حيث أصبحت الأجهزة والأنظمة الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والبيانات ــ من الروبوتات إلى عمليات أتمتة الأعمال ــ محركات اقتصادية رئيسية. وتشهد كل الصناعات ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات، وتحتاج المنظمات إلى تعلم كيفية “اللحاق بالركب”.
تتحمل الشركات التي تبني هذه التكنولوجيا وتستفيد منها أيضًا مسؤولية أساسية لضمان استخدامها لتحقيق الصالح الاجتماعي والاقتصادي. الإمكانات هائلة: PwC العالمية المشاريع من الممكن أن يساهم الذكاء الاصطناعي بمبلغ مذهل قدره 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030، وهو ما يزيد على الناتج الحالي للصين والهند مجتمعتين.
وسوف يكون من الأهمية بمكان أيضاً ضمان إتاحة التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي حتى يتسنى لها أن تفيد أكبر عدد ممكن من الأفراد. والواقع أن الذكاء الاصطناعي يساعد الناس بالفعل من خلال تسريع تطوير العلاجات المنقذة للحياة في مجال الرعاية الصحية، والعمل كمعادل عظيم في التعليم، وتمكين الطلاب من الحصول على قدر أعظم من المعلومات أكثر من أي وقت مضى. والاحتمالات التي قد يتوصل إليها الذكاء الاصطناعي لتحسين حياة الناس في غضون بضع سنوات قصيرة لا حصر لها.
يتعين على المنظمات أن تتحرك بسرعة إذا كانت راغبة في تحقيق النجاح وتقديم مساهمات ذات مغزى في اقتصاد الأنظمة الذكية. وهناك جانبان حاسمان لتحقيق ذلك: البيانات والأشخاص.
البيانات: لا يوجد ذكاء اصطناعي بدونها
لن يكون الذكاء الاصطناعي موجودًا لولا البيانات الضخمة. لتغذية مبادرات الذكاء الاصطناعي، تحتاج الشركات إلى بيانات دقيقة وموثوقة البيانات لتجنب المزالق مثل هلوسات الذكاء الاصطناعي، ويجب أن يكون لديهم أيضًا القدرة على يفهم إن الشركات لا تعرف في كثير من الأحيان من أين تبدأ رحلتها نحو الأنظمة الذكية. وتزيد عوامل مثل التكلفة، والتعقيد الإضافي، وأحمال العمل المجزأة، والخصوصية (خاصة عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي) من هذا الغموض. ومن أجل فهم بياناتها ومعالجة المخاوف المذكورة أعلاه، تحتاج المؤسسات إلى تبني التكنولوجيا الداعمة.
أولاً وقبل كل شيء، تحتاج المنظمات الحديثة إلى حلول تفعل أكثر من مجرد تخزين بياناتها؛ فهي تحتاج إلى القدرة على تنظيف بياناتها وتنظيمها بسرعة بحيث تكون قابلة للاستخدام بسهولة للتطبيقات الذكية. وبشكل أساسي، تحتاج هذه المنظمات إلى أدوات تسمح لها بحقن الذكاء مباشرة في مجموعة البيانات الخاصة بها. كما أن القدرة على المراقبة أمر بالغ الأهمية: فالذكاء الاصطناعي لديه شهية لا تشبع للبيانات من مجموعة كبيرة من المصادر، وتحتاج الشركات إلى رؤية واضحة لهذه العملية عبر مختلف مجموعات البيانات الخاصة بها.
بالإضافة إلى ذلك، خلقت جاذبية البيانات الحاجة إلى إجراء الحوسبة بالقرب من مصدر البيانات الأصلي قدر الإمكان. خذ المركبات ذاتية القيادة على سبيل المثال. تعمل المركبات ذاتية القيادة باستمرار على توليد البيانات من كاميراتها وعداد السرعة ونظام تحديد المواقع العالمي وأجهزة الاستشعار المختلفة. لكي تتفاعل المركبات ذاتية القيادة مع بيئتها في الوقت الفعلي، يجب أن تتم الحوسبة داخل المركبة نفسها – فلا يوجد وقت للبيانات للذهاب ذهابًا وإيابًا إلى السحابة عندما يتعلق الأمر باتخاذ قرارات في جزء من الثانية، مثل التباطؤ لتجنب الاصطدام الوشيك.
تحتاج الشركات إلى حلول مرنة بما يكفي لتشغيلها في السحابة أو في مقرها حسب احتياجاتها وأحمال العمل الخاصة بها. لا يزال الذكاء الاصطناعي مجالًا جديدًا، لذا يجب على الشركات اختيار التقنيات التي تحتوي على نموذج بيانات أساسي قابل للتوسيع والذي يوفر أيضًا دعمًا مستمرًا أثناء التنقل في بناء هذه التطبيقات الذكية الجديدة.
الناس: أهم ما يميزنا
يمكن لأي منظمة أن تمتلك كل البيانات الصحيحة والتكنولوجيا القوية لدعمها واستراتيجية للاقتصاد القائم على الأنظمة الذكية. ولكن بدون الأشخاص المناسبين، لن يكون تحقيق رؤيتها ممكنًا.
يؤثر الذكاء الاصطناعي على أدوار إدارة البيانات في مختلف المؤسسات – بدءًا من مسؤول البيانات الرئيسي (CDO) وحتى محللي البيانات. وفي حين أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل العديد من الأدوار المتعلقة بالبيانات، إلا أنه سوف إن تمكين المتخصصين في مجال البيانات من القيام بالمزيد، وخاصة أولئك الذين يتوقون إلى اكتساب مجموعات مهارات جديدة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، هو أحد الأسباب التي تجعل من المهم توظيف الأشخاص الذين يتمتعون بعقلية النمو: فمع انتشار الذكاء الاصطناعي، ستستفيد المنظمات من توظيف الأفراد الراغبين في التعلم والفضوليين بشأن الفرص الجديدة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.
من الضروري بناء فرق متنوعة من أجل دفع مبادرات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. تتمتع الفرق المتنوعة بالقدرة على حل المشكلات والابتكار والتفكير الإبداعي عندما يتعلق الأمر بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي. كما تساعد قاعدة المواهب المتنوعة الشركات على فهم العملاء والتواصل معهم على مستوى أعمق. تحتاج المنظمات إلى تحمل المسؤولية والتصرف وفقًا لما تقوله عندما يتعلق الأمر بالتنوع من خلال قياسه بانتظام داخل المنظمة وتحديد أهداف التوظيف المتعلقة بالتنوع للقيادة. إنه مثل أي هدف تجاري آخر – المقاييس والنتائج مهمة.
ولنقتبس مرة أخرى من ستيفنسون: “تحدث أشياء مثيرة للاهتمام على طول الحدود ــ التحولات ــ وليس في المنتصف حيث يكون كل شيء متماثلا”. إننا ننتقل إلى عالم يلمس فيه الذكاء الاصطناعي كل شيء. ولا أحد يعرف كيف سيبدو هذا في غضون خمس أو عشر سنوات، ولكن إذا كان يشبه الابتكار الذي شهدناه حتى الآن، فيمكننا الرهان على أنه سيكون مثيرا للاهتمام. تسعى كل شركة إلى النجاح في اقتصاد الأنظمة الذكية، والشركات التي ستنجح هي تلك التي تنجح في أمرين: البيانات والبشر.
