تميل البراجماتية في عالم التكنولوجيا إلى اكتساب سمعة سيئة. يمكن اعتبار كبار مسؤولي التكنولوجيا البراجماتيين محافظين بشكل مفرط وغير مغامرين، وفي صناعة بناها المبتكرون، قد يبدو اتباع نهج مدروس في الابتكار، للوهلة الأولى، متعارضًا مع طبيعة التكنولوجيا الناشئة.
لقد أدت التطورات السريعة في تطبيقات الحوسبة السحابية وشبكات الجيل الخامس، والواقع المعزز والافتراضي، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تغيير طريقة حياتنا وعملنا بين عشية وضحاها. وبصفتي مديرًا تقنيًا، سواء كنت عمليًا أم لا، فإن البقاء على اطلاع بكيفية تأثير هذه الابتكارات على عملياتنا التجارية اليومية لم يكن أكثر أهمية من أي وقت مضى.
المشي، وليس الجري، نحو الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي
ورغم أن الذكاء الاصطناعي ليس جديدا، فإن ديمقراطيته الأخيرة بفضل ChatGPT ونماذج أخرى من روبوتات الدردشة والمساعد الافتراضي، إلى جانب التقدم في نماذج اللغة الكبيرة، دفعت قادة الأعمال في كل صناعة إلى إصدار توجيه إلى مديري التكنولوجيا التنفيذيين لديهم: “اكتشفوا كيف يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير الوقت والمال”. ولا يقتصر الأمر على قيادة الشركة. ففي كل مكان تتجه إليه، يحاول شخص ما بيعك أداة “متطورة” تعتمد على الذكاء الاصطناعي يضمنها مسوقوها لتحسين سير العمل وتخفيف أعباء الموظفين وأتمتة كل عملية يدوية.
ولكن قبل أن تقفز بكلتا قدميك، اسأل نفسك: ما المشكلة التي أحاول حلها؟ هل لدي مشكلة يمكن حلها من خلال الأتمتة؟ عندما نجري أبحاثًا في علم البيانات، نحاول أن نفهم ما إذا كانت لدينا مشكلة يجب حلها وما إذا كانت الذكاء الاصطناعي هي الأداة الأفضل لحلها. قد تكون الإجابة أننا بحاجة إلى تعديل العملية، ربما حتى بدون الذكاء الاصطناعي. أو ربما يمكننا التعامل معها باستخدام رمز أتمتة أكثر بساطة “إذا حدث هذا، فذلك”، والذي يتطلب الحد الأدنى من الاستثمار.
في نهاية المطاف، قد يكون الذكاء الاصطناعي هو الحل لجميع مشاكلك وقد لا يكون كذلك، ولكن لا شك أن “الذكاء الاصطناعي سيخلق قدرًا هائلاً من القيمة الاقتصادية. وسوف يكافأ بناة الشركات الذين يركزون على تقديم القيمة للمستخدمين النهائيين بسخاء. نحن نعيش في ظل موجة تكنولوجية من المحتمل أن تحدد جيلًا”، وفقًا لـ سيكويا.
اعتماد الممارسات البراجماتية
إذن، كيف يمكنك أن تصبح عمليًا في عام 2024 عندما يتم تقديم تكنولوجيا جديدة، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، كل يوم على ما يبدو؟ وفقًا لـ ماكينزيفي عام 2023، انخفضت استثمارات الأسهم التكنولوجية بنسبة 30-40%، “مما دفع المستثمرين إلى تفضيل التقنيات ذات إمكانات الإيرادات والهامش القوية”. وأصبح من الواضح تمامًا أن الشركات في جميع أنحاء العالم ترى الإمكانات الكامنة في الذكاء الاصطناعي؛ أكثر من 60% من أصحاب الأعمال ويتوقع بعض المشاركين أن الذكاء الاصطناعي سيزيد من الإنتاجية، في حين يعتقد نحو 40% أنه سيعمل على تبسيط عمليات العمل. ولم يغير هذا الاهتمام الشديد بالذكاء الاصطناعي طريقة عمل الشركات فحسب، بل وضع أيضًا عمليات تكنولوجيا المعلومات في دائرة الضوء. فقد ولت الأيام التي كان فيها المتخصصون في تكنولوجيا المعلومات يعملون في صومعة، ويقدمون الدعم الخلفي فقط في أوقات الحاجة.
إن أقسام تكنولوجيا المعلومات اليوم والمديرين التنفيذيين للتكنولوجيا الذين يرأسونها يتعرضون لضغوط للبحث بشكل استباقي عن طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي، حتى لو لم تكن هناك حاجة واضحة وحالية. إن عقلية “التبني أولاً وتقييم الحاجة لاحقًا” يمكن أن تكون اقتراحًا تجاريًا خطيرًا لأنه بغض النظر عن مدى ثورية الابتكار، فمن المؤكد أنه سيفشل إذا لم يدفع إلى تحسينات كبيرة في سير العمل. خاصة إذا كان هناك نموذج أعمال SaaS مع حبس البائعين لرخص المقاعد على مدى السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة. تتغير البيئة بسرعة كبيرة لدرجة أنك قد تشترك في شيء لا يجلب القيمة التي توقعتها، فقط لتنتهي في النهاية بعدم وجود الميزانية اللازمة لإحضار “أفضل شيء تالي” بعد عام من الآن. يمكن أن يكون لمثل هذه الابتكارات أيضًا عكس التأثير المقصود منها، مما يؤدي إلى الارتباك والمقاومة. لا يأتي التغيير بسهولة للجميع وغالبًا ما يتطلب من المستخدمين التخلي عن العادات المريحة التي يبدو أنها تعمل بشكل جيد.
تذكر أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع الإجابة على الأسئلة إلا من خلال ما يعرفه. وإذا لم تكن “قاعدة المعرفة” موجودة قبل الاستثمار، فمن غير المرجح أن تدرك العائد الإيجابي على الاستثمار والعمليات الآلية التي تسعى إلى تحقيقها. ولتبرير استثمار كبير في التكنولوجيا، من الأهمية بمكان أن تفهم ما تحاول إصلاحه قبل أن تضع شيئًا مثل الذكاء الاصطناعي فوقه. ويمكن تحقيق ذلك من خلال التعلم من البيانات الإحصائية وأشكال أخرى من البحث العملي.
خلاصة القول
سواء من خلال الأتمتة أو الابتكار، تم تكليف فرق تكنولوجيا المعلومات في كل مكان بتحديد كيفية الاستفادة من التكنولوجيا، في بعض الأحيان على حساب العمليات التي تعمل بشكل جيد. لا يتلخص نهج البراجماتي في الابتكار في تجاهل التقنيات الناشئة أو حتى اتباع نهج الانتظار والترقب، بل تحديد ما إذا كانت هناك مشكلة تحتاج إلى حل وما إذا كانت هذه المشكلة قابلة للتنفيذ. لا تفهمني خطأ، يجب عليك تبني الذكاء الاصطناعي ونشره في مؤسستك لتحقيق نتائج معينة – تجربة العملاء، والإيرادات، والأرباح قبل الفوائد والضرائب والإهلاك والاستهلاك، والامتثال. ولكن خذ خطوة إلى الوراء من المبالغة، وخذ قسطًا من الراحة لبضعة أسابيع، وقم بإجراء تحليل مناسب. حتى أكثر مديري التكنولوجيا مثالية يمكن أن يصبحوا عمليين من خلال تبني نهج يتضمن تقييمًا دقيقًا للتطبيقات العملية للتكنولوجيا الناشئة وتبني فقط تلك التي تقدم فوائد تجارية قابلة للقياس.
