راهول تودكار، رئيس قسم البيانات والذكاء الاصطناعي في تريب أدفيزور، لديه صلاحيات واسعة. بالإضافة إلى قيادة مجموعة واسعة من وظائف البيانات، بدءًا من الذكاء الاصطناعي (AI) وحتى الهندسة والمنصات، فهو مسؤول أيضًا عن ضمان تحقيق الشركة للدخل من المعلومات التي تجمعها. وجد تودكار حجم هذه الفرصة مغريًا للغاية عندما انضم إلى الشركة في يناير 2023.
ويقول: “هذه علامة تجارية رائعة للسفر ومحبوبة جدًا – إذا كنت تبحث عن إرشادات للسفر، فانتقل إلى Tripadvisor”. “هناك أكثر من 300 مليون مستخدم لديهم مجموعة غنية من البيانات، وأكثر من مليار من المراجعات والآراء، و11 مليون شركة على الموقع. إنها ذات نطاق ضخم وهناك الكثير من الفرص لإحداث تأثير باستخدام البيانات.
بالإضافة إلى إدارة مشاريع مثيرة للاهتمام باستخدام البيانات، انضم تودكار إلى مؤسسة كانت حريصة على التحول. ويقول إن الرئيس التنفيذي مات غولدبرغ يريد تطوير تجارب وإرشادات مختلفة للمسافرين باستخدام البيانات. وبعد مرور ما يقرب من عامين، يقول تودكار إنه يستمتع بتحدي قيادة البيانات.
ويقول: “عندما انضممت، كانت كل الأشياء التي توقعتها صحيحة، وكان لدينا كميات هائلة من البيانات والكثير مما يتعين علينا القيام به”. “ثم تأتي هنا تقنية مثيرة للاهتمام تسمى الذكاء الاصطناعي التوليدي [GenAI]، الذي اجتاحنا جميعًا في عاصفة. لقد كان تأثير هذا التغيير هائلاً، ولكن هذا أيضًا مجال نقوم فيه بعمل رائع. لذا فأنا أحب هذا الدور”.
التخطيط للرحلة
يقول تودكار، الذي شغل سابقًا مناصب قيادية عليا في مجال البيانات مع LinkedIn وCharles Schwab، إن أحد إنجازاته الرئيسية في Tripadvisor هو استراتيجية البيانات للأعمال التي تركز على ثلاثة عناصر أساسية.
الأول – الأسس – يركز على الأسس التكنولوجية التي تمكن استراتيجية البيانات. العنصر الثاني هو دفع النمو المتزايد الذي يتم قياسه من خلال مقاييس واضحة. العنصر الأخير هو تبني الابتكارات التي يمكن أن تؤدي إلى تحقيق الدخل.
ويقول: “لقد حققنا تقدمًا هائلاً في جميع المجالات الثلاثة للاستراتيجية”. “إحدى المبادرات الكبيرة هي الانتقال إلى السحابة عبر Snowflake. كانت لدينا بيانات في بيئتنا المحلية، وقمنا بنقل كل ذلك إلى Snowflake في بيئة سحابية. لقد كان هذا التحول بمثابة تغيير هائل في قواعد اللعبة.
أرادت شركة Tripadvisor جمع كل مجموعات بيانات المؤسسة الخاصة بها معًا في مكان واحد. تستخدم الشركة ندفة الثلج منظمة العفو الدولية سحابة البيانات للسفر والضيافة. تستخدم الشركة النظام الأساسي لتوفير تكرار الخدمة وحماية البيانات مع ضمان الامتثال للوائح الخصوصية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في الاتحاد الأوروبي.
يقول تودكار إن وضع أسس بيانات متينة عبر تقنية Snowflake قد سهّل إنشاء خدمات عملاء مبتكرة. تساعد المنصة الشركة على توحيد بيانات المؤسسة وتحليلاتها عبر المنتجات والتسويق والعمليات ورؤى العملاء والعمليات المالية. يقول تودكار إن وجود مصدر واحد للحقيقة أمر بالغ الأهمية بالنسبة للشركات الحديثة، وخاصة تلك التي مثل موقع Tripadvisor، الذي يجمع كميات هائلة من المعلومات.
“إن أي شركة تقوم بجمع بيانات ضخمة سينتهي بها الأمر في مرحلة ما – إذا لم تكن مدروسة منذ البداية – مع انتشار كبير للبيانات. “هذا بالضبط ما كنا فيه”، كما يقول، مشيرًا إلى أن الشركة كان لديها ما يزيد عن 10000 خط بيانات وما يزيد عن 30000 إلى 40000 مجموعة بيانات.
يقول تودكار إن قرار العمل مع Snowflake كان قبل وصوله إلى Tripadvisor. ومع ذلك، فإن الشركة تتبع نهجًا ثابتًا تجاه التكنولوجيا. ويقول إن كبار المتخصصين يستكشفون الحلول المتوفرة في السوق ويستخدمون دراسات إثبات المفهوم للعثور على أفضل حل لتحدي الأعمال.
لقد أعجب الفريق بقدرات Snowflake في حالة الاستخدام الأولي الخاصة به ويستمر في توسيع نطاق النظام الأساسي ليشمل مناطق إضافية. ينصح تودكار القادة الآخرين في مجال التكنولوجيا الرقمية والبيانات بالعمل مع شريك موثوق يمكنه تغطية أكبر عدد ممكن من الجوانب.
ويقول: “تتقارب بسرعة كبيرة بدلاً من أن تتباعد”. “ابحث عن توحيد التقنيات حول بعض الشركاء الرئيسيين المهمين.”
استكشاف فرص جديدة
إن الأسس التكنولوجية التي يضعها فريقه تعني أنه يمكنهم دعم العنصر الأساسي الثاني لاستراتيجية البيانات – نمو الأعمال المتزايد والقابل للقياس، بما في ذلك عبر التكنولوجيا الناشئة، مثل الذكاء الاصطناعي.
يقول تودكار إن الشركة أطلقت بنجاح حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. وهذا فرق كبير عن العديد من الشركات الأخرى. إنه يدرك أن مدراء تكنولوجيا المعلومات يتحدثون كثيرًا عن ذلك جيناي كمفهوم وتقنية تستكشفها منظمتهم، لكن الاستغلال في الحياة الواقعية يمكن أن يكون أضعف على أرض الواقع.
تكافح معظم الشركات لنقل مشاريع GenAI إلى الإنتاج، بحسب ديلويت. وتقول الشركة الاستشارية العملاقة إن 70% من قادة الأعمال قد نقلوا 30% أو أقل من تجاربهم إلى الإنتاج. وفي الوقت نفسه، يتوقع المحلل التكنولوجي جارتنر ذلك على الأقل سيتم التخلي عن 30% من مشاريع GenAI بعد مرحلة إثبات المفهوم بحلول عام 2025.
يوضح تودكار أن هذا ليس هو الحال في موقع Tripadvisor. ويقول: “لقد كان لدينا بعض الأشياء قيد الإنتاج لمدة تسعة أشهر، بما في ذلك أداة تخطيط الرحلات الخاصة بنا”. “فيما يتعلق بمشاركتنا وبعض أكبر النجاحات الإستراتيجية، فإننا نشهد اعتمادًا كبيرًا من قبل المستخدمين.”
“كانت لدينا بيانات في بيئتنا المحلية، وقمنا بنقل كل ذلك إلى Snowflake في بيئة سحابية. لقد كان هذا التحول بمثابة تغيير هائل في قواعد اللعبة “
راهول تودكار، Tripadvisor
تستخدم أداة تخطيط الرحلات الخاصة بالشركة نماذج لغوية كبيرة وذكاء اصطناعي توليدي لتقديم اقتراحات مخصصة للمسافرين. يقول تودكار إن مجموعة التكنولوجيا التي تدعم هذه الأداة تتضمن بيانات العملاء المحفوظة بشكل آمن في منصة Snowflake، والنماذج التجارية الجاهزة من OpenAI ومحركات التوصية المنشأة داخليًا.
“كلنا نريد السفر. ومع ذلك، عندما نسافر للعمل أو الترفيه أو مع عائلاتنا، فإننا نعلم أن إحدى نقاط الألم الشائعة هي التخطيط لرحلة والحصول على أفضل التوجيه. وهذا هو التحدي بالنسبة لنا جميعا. غالبًا ما يكون هناك الكثير من المحادثات المؤلمة والتخطيط قبل الذهاب في رحلة. إنه تمرين تخطيط نشط ومتطور.
“هذا هو المكان الذي يساعد فيه تخطيط الرحلات. باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة، نحصل على المعلومات الخاصة بمستخدمينا، ونستخدم تلك الرؤية بطريقة متوافقة مع الخصوصية، ونجمع تلك البيانات مع المعلومات الإضافية التي نجمعها. ثم نقدم ونوصي بحل تخطيط الرحلات لمسافرينا بشكل مدروس وفي سياقه.
يقول تودكار إن فريقه يبحث في استخدامات أخرى لـ GenAI، بما في ذلك تلخيص المراجعات النصية على الموقع الإلكتروني. ويقول: “إذا كنت مستهلكًا لأية معلومات، فغالبًا ما لا يكون لديك الوقت والقدرة العقلية لقراءة كل هذا النص”.
“المزيد من الأشياء قادمة. ومع ذلك، يسعدني أن أعلن أننا أطلقنا بالفعل خدمات وأنجزنا الكثير من العمل عبر ركائز البيانات الإستراتيجية الثلاثة لدينا خلال الأشهر الثمانية عشر الماضية.
دعم التجارب العظيمة
بصفته قائدًا حديثًا للبيانات في الأعمال القائمة على التكنولوجيا، يراقب تودكار المستقبل. وهو يبحث باستمرار عن طرق مبتكرة لتطبيق البيانات ومنح شركته ميزة تنافسية. ومع ذلك، فإن عملية مسح الأفق هذه لا تحدث بمعزل عن بقية الأعمال.
ترتبط جميع الأفكار المبتكرة لفريقه ارتباطًا وثيقًا بأهداف العمل – وبعد 24 شهرًا من الآن، يرغب في تحقيق المزيد من التقدم في الركائز الأساسية الثلاث لاستراتيجية البيانات الخاصة به: الأسس، والنمو، والابتكار، مضيفًا: “أود أن أرى هائلاً التقدم في هذه المجالات.” يتحول تودكار أولاً إلى الأساسات.
ويقول: “في القضايا الخاصة بالبيانات، مثل التخزين والحوسبة والوصول، أحرزنا الكثير من التقدم”. “نحن نفكر كثيرًا الآن في عمليات التعلم الآلي [MLOps]ونماذج اللغات الكبيرة، وكيفية إنشاء بنية تحتية قوية وقابلة للتطوير لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ونأمل أن نشهد خلال 24 شهرًا بعض التقدم القوي في هذا المجال.
ومع استمرار فريقه في تحسين منصة بيانات الشركة، يتوقع تودكار المزيد من النمو والابتكار. ويقول: “أود أن أرى تنظيم البيانات يستفيد من كل هذه التقنيات المبتكرة”. “ولكن يجب علينا ربط هذا الابتكار بهدف دفع نمو الأعمال من خلال إطلاق العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات التحليلية.”
وعلى المدى الطويل، يعتقد تودكار أن فريقه قادر على استخدام التكنولوجيا الناشئة لإنشاء تجارب مستخدم تفاعلية ومتعددة الوسائط. ويقول إن ChatGPT ساعد بالفعل في إعادة صياغة تجربة المستخدم لتصبح ثنائية الاتجاه وديناميكية بدلاً من تبادل معلومات ثابت في اتجاه واحد – وهناك المزيد من التغيير في المستقبل.
ويقول: “إذا فكرت في البحث، الذي كان تقليديًا يدور حول استخدام جوجل، فإنك تكتب أشياء معينة وتحصل على النتائج”. “إنها تجربة ذات اتجاه واحد للغاية. كما أنها ليست تفاعلية بدرجة كافية، ولهذا السبب يساعد ChatGPT – وأدوات GenAI الأخرى، مثل تجربة بحث Google – في إنشاء تجربة تفاعلية. أعتقد أنه من الممكن إعادة التفكير في تخطيط السفر والبحث بالمثل.
الوصول إلى الوجهة
إن التحدي الكبير الذي يواجهه العديد من القادة الرقميين عند محاولتهم الابتكار هو ضمان رؤية الجميع في جميع أنحاء المؤسسة لمزايا الاستثمار في التقنيات الجديدة.
بصفته مسؤولًا تنفيذيًا ذا خبرة، أمضى تودكار الكثير من الوقت والجهد خلال حياته المهنية لإثارة اهتمام الناس بالتغيير القائم على البيانات. ويقول إن أحد الأساليب هو مفتاح النجاح – وهو التركيز على نتائج الأعمال.
ويقول: “لقد قمت بالعديد من التحولات، ودائماً ما أبدأ بالسؤال الكبير “لماذا؟”. “أنا أسأل الناس: لماذا تحاولون القيام بذلك؟” أطلب من فريقي قضاء الكثير من الوقت في شرح سبب رغبتهم في القيام بأشياء معينة. تقع في حب المشكلة وليس الحل.”
في حين أن التركيز على نتائج الأعمال أمر بالغ الأهمية لتحقيق النجاح، يقول تودكار إن عددًا كبيرًا جدًا من الفرق الفنية لا يزال يقع في حب هذا الحل: “سيقولون: مرحبًا، سأفعل ذلك باستخدام أحدث نموذج لغوي كبير. سأذهب وأقوم بتجريبه. وسأسأل: إلى أي نهاية؟ ماذا تحاول أن تفعل بهذا النموذج؟ ما هي الفائدة التجارية؟
والخبر السار، كما يقول تودكار، هو أن تبرير الاستثمار في تقنيات البيانات يصبح أسهل كثيرًا بمجرد انضمام الأشخاص إليك. ويقول: “بمجرد تحديد فائدة الأعمال مقدمًا وشرح المشكلة الدقيقة التي تحاول حلها، يصبح كل شيء آخر واضحًا ومباشرًا”.
“إنه نفس الشيء بالنسبة للتحول الرقمي. بمجرد أن يفهم الأشخاص ما تحاول القيام به، وتقوم بتحديد هذا الحل مع المجموعة المناسبة من أصحاب المصلحة متعددي الوظائف، فإن التحول – وكل شيء آخر مرتبط بهذه العملية – يصبح في مكانه الصحيح.
