ظهرت أسهم شركة كوالكوم في صفقة البنية التحتية لمركز البيانات مع أمازون

كوالكوم ارتفعت الأسهم بنسبة 3٪ يوم الثلاثاء بعد أن أعلنت الشركة عن شراكة في البنية التحتية لمركز البيانات مع أمازون خدمات الويب، وهو فوز كبير تحاول شركة تصنيع الرقائق تحقيقه نفيديا في سوق الذكاء الاصطناعي. قفز السهم في البداية حوالي 10٪.

بحسب أ بيان صحفي، تعمل Qualcomm مع Amazon “عبر أجيال متعددة من السيليكون المخصص” للمساعدة في بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ AWS، والتي تركز بشكل خاص على الاستدلال. ولم يتم الكشف عن الشروط المالية.

“مع نمو أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير – مما يؤدي إلى طلب غير مسبوق على الحوسبة والتخزين والشبكات وعرض النطاق الترددي للذاكرة والبنية التحتية الموفرة للطاقة – يجمع التعاون بين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الشاملة والآمنة والأداء من حيث السعر من أمازون مع ريادة كوالكوم تكنولوجيز في المعالجة الموفرة للطاقة وتصميم السيليكون والتكامل على مستوى النظام”.

تشتهر شركة Qualcomm بتصنيع المعالجات التي تعمل على تشغيل الهواتف الذكية والأجهزة المحمولة الأخرى. لكن الشركة حققت نجاحا كبيرا دفقة في يونيو الماضي، عندما كشفت عن وحدة معالجة مركزية لمراكز البيانات تسمى Dragonfly C1000، وقالت ذلك ميتا سيتم استخدامه عندما يبدأ الإنتاج في عام 2028.

وقالت شركة تصنيع الرقائق إن وحدة المعالجة المركزية الجديدة تم تصميمها خصيصًا للذكاء الاصطناعي الوكيل وتركز على تقديم أداء الحوسبة دون استخدام الكثير من الطاقة. قالت شركة كوالكوم في ذلك الوقت إنها تستهدف مبيعات مراكز بيانات بقيمة 15 مليار دولار في السنة المالية 2029، وأشارت إلى خارطة طريق لملاحقة السوق بالعديد من المنتجات المختلفة، بما في ذلك شريحة الذكاء الاصطناعي والمنتج الذي سيربط شرائح متعددة معًا.

من خلال التعاون مع AWS، حصلت شركة Qualcomm على عرض للثقة من شركة أخرى متخصصة في التوسع الفائق. مثل ميتا، تصل النفقات الرأسمالية السنوية لشركة أمازون على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى مئات المليارات من الدولارات.

برزت Nvidia باعتبارها الشركة الأكثر قيمة في العالم من خلال السيطرة على سوق وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، اللازمة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة وتشغيل أعباء العمل الثقيلة. لكن المزيد من صانعي الرقائق يشاركون في طفرة الذكاء الاصطناعي الآن بعد أن أثبتت وحدة المعالجة المركزية أنها مفتاح الذكاء الاصطناعي.

في حين أن وحدات معالجة الرسومات مثالية للتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي لأنها تحتوي على آلاف النوى الصغيرة التي تركز بشكل ضيق على أداء العديد من العمليات في وقت واحد، فإن وحدات المعالجة المركزية لديها عدد أقل من النوى القوية التي تقوم بتشغيل مهام متسلسلة للأغراض العامة.

بنك أوف أمريكا وتتوقع أن يتضاعف سوق وحدات المعالجة المركزية، من 27 مليار دولار في عام 2025 إلى 60 مليار دولار بحلول عام 2030. إنتل و الأجهزة الدقيقة المتقدمة يشهد كلاهما طلبًا متزايدًا على وحدات المعالجة المركزية لمراكز البيانات الخاصة بهما، وNvidia في مارس عرضت تفاصيل جديدة حول وحدات المعالجة المركزية المُحسّنة للوكيل.

صرح ديون هاريس، رئيس البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Nvidia، لـ CNBC في ذلك الوقت أن “وحدات المعالجة المركزية أصبحت عنق الزجاجة من حيث تنمية هذا الذكاء الاصطناعي وسير العمل الوكيل”.

– ساهمت كاتي تاراسوف من CNBC في هذا التقرير.

يشاهد: كوالكوم تتعاون مع AWS