الذكاء الاصطناعي التوليدي يعيد تشكيل مستقبل صناعة السيارات. بالنسبة لقادة الصناعة، هذه ليست مجرد تقنية متطورة، ولكنها أداة تمكين استراتيجية تستعد لإعادة تعريف مشهد السوق. مع 79% من المديرين التنفيذيين ومع توقع تحول كبير يعتمد على الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث المقبلة، فإن تسخير GenAI لم يعد اختياريًا ولكنه ضروري للحفاظ على القدرة التنافسية في قطاع سريع التطور.
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في ترك بصمته، فإنه يغير كيفية تصميم المركبات، ويؤمنها ضد التهديدات المتطورة، ويعزز تجربة القيادة الشاملة. ومن تمكين السيارات من توقع المخاطر السيبرانية والاستجابة لها، إلى تسريع الابتكار في التصميم، وإنشاء تجارب قيادة أكثر تخصيصًا، يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف الجوانب الرئيسية لتطوير السيارات واستخدامها.
وقف الخروقات الأمنية
ومع التحول السريع الذي تشهده صناعة السيارات، فإن مخاطر الأمن السيبراني التي تواجهها تتزايد أيضًا وتصبح أكثر تعقيدًا. الانتهاكات البارزة، مثل باندورا الفدية إن الهجوم على شركة ألمانية كبرى لصناعة السيارات في مارس 2022، يسلط الضوء على الحاجة الملحة إلى استراتيجيات أمنية أكثر تقدمًا. قام المهاجمون باختراق 1.4 تيرابايت من البيانات الحساسة، بما في ذلك طلبات الشراء والرسوم البيانية الفنية ورسائل البريد الإلكتروني الداخلية، مما كشف عن نقاط الضعف داخل القطاع.
تعالج الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النماذج التنبؤية والتوليدية، كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي، مما يجعلها لا غنى عنها لاكتشاف الأنماط غير العادية التي تشير إلى هجمات محتملة. من خلال التعلم المستمر من التهديدات السابقة والتكيف الديناميكي مع المخاطر الناشئة، تكتشف الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عمليات الاختراق وتعمل جنبًا إلى جنب مع النماذج القائمة على القواعد أو الخاضعة للإشراف للتنبؤ بالنتائج ومحاكاة سيناريوهات الهجوم لأغراض التدريب. ويتضمن ذلك عزل العقد المخترقة، وحظر عناوين IP الضارة، وتخفيف التهديدات قبل تصاعدها. لهذا السبب، 82% من صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات تنوي الاستثمار في الأمن السيبراني القائم على الذكاء الاصطناعي خلال العامين المقبلين.
إن قدرات GenAI على توليد البيانات والأنماط تمكن المؤسسات من البقاء في صدارة مجرمي الإنترنت من خلال توقع الهجمات قبل حدوثها. ومن الأمثلة البارزة على ذلك شركة تصنيع سيارات رائدة قامت بتحسين أمان أنظمة اتصالات السيارة إلى كل شيء (V2X) بشكل كبير من خلال الاستفادة من النماذج التوليدية لمحاكاة سيناريوهات الهجوم المختلفة على الشبكة. يسمح هذا النهج بتدريب الآليات الدفاعية للشبكة واختبارها ضد الانتهاكات الوشيكة.
ومن خلال استخدام نماذج مثل أجهزة التشفير التلقائي المتغيرة (VAEs) وشبكات الخصومة التوليدية (GANs)، والتي يمكنها إنشاء بيانات هجوم اصطناعية لعمليات المحاكاة، يمكن للشركة محاكاة سيناريوهات الهجمات الإلكترونية المختلفة. هذا سمح لهم باكتشاف وتخفيف ما يصل إلى 90% من الهجمات المحاكاة خلال مراحل الاختبار، مما يدل على تحسن قوي في الوضع الأمني العام.
إعادة تعريف تصميم السيارات
يبشر الذكاء الاصطناعي التوليدي بموجة جديدة من الابتكار في هندسة السيارات، مما يؤدي إلى تحويل تصميم السيارة بقدرات متطورة. ومن خلال الاستفادة من تقنيات التصميم التوليدي، يمكن للأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إنتاج تكرارات تصميم متعددة تلقائيًا، مما يمكّن الشركات المصنعة من تحديد الحلول الأكثر كفاءة وفعالية. يعمل تصميم GenAI على تحسين القرارات الهندسية والجمالية، مما يساعد الشركات المصنعة على تقليل وقت التطوير وتكاليفه بنسبة تصل إلى 20%، وفقًا لـ أبحاث الأسبقية، مما يمنح الشركات ميزة تنافسية في تسريع وقت الوصول إلى السوق.
معهد أبحاث تويوتا قامت بدمج أداة ذكاء اصطناعي توليدية تمكن المصممين من القفز من وصف النص إلى تصميم الرسومات التخطيطية من خلال تحديد سمات أسلوبية مثل “أنيق” و”شبيه بسيارات الدفع الرباعي” و”حديث”. من خلال معالجة التحديات التي تعجز فيها التصاميم في كثير من الأحيان عن تلبية المتطلبات الهندسية، تدمج هذه الأداة المتطلبات الجمالية والهندسية. يتيح ذلك للمصممين والمهندسين التعاون بشكل أكثر فعالية مع ضمان تلبية التصميمات النهائية للمواصفات الفنية الهامة. ومن خلال سد الفجوة بين الفرق الإبداعية والهندسية، يمكن للشركات التأكد من أن التصميمات النهائية تلبي المواصفات الأساسية مع تعزيز سرعة وجودة تكرارات التصميم، مما يتيح ابتكارًا أسرع وأكثر كفاءة.
تجربة قيادة أكثر اتصالاً وتخصيصًا
تعمل الشركات المصنعة للمعدات الأصلية على تحويل تجربة العملاء باستخدام GenAI في سوق متزايد الطلب. على عكس أنظمة الأوامر الصوتية التقليدية التي تعتمد على الاستجابات الثابتة والمبرمجة مسبقًا، توفر التكنولوجيا الصوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي محادثات ديناميكية وطبيعية. يعمل نظام GenAI المدمج في المركبات على تحسين نظام الملاحة عبر نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وأنظمة الترفيه والوظائف الأخرى داخل السيارة، مما يسمح للسائقين بالتفاعل بشكل هادف مع مساعد الذكاء الاصطناعي في سيارتهم.
فولكس فاجنعلى سبيل المثال، أصبحت أول شركة مصنعة للسيارات تدمج ChatGPT في مساعدها الصوتي IDA. يوفر هذا للسائقين نظامًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يدير كل شيء بدءًا من نظام المعلومات والترفيه وحتى التنقل ويجيب على أسئلة المعرفة العامة.
مع استمرار GenAI في أن تصبح أكثر تقدمًا، أصبح تقديم تجربة سائق استثنائية الآن عامل تمييز رئيسي للمصنعين الذين يتطلعون إلى الحفاظ على قدرتهم التنافسية. على الرغم من التقدم الكبير في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز تفاعلات العملاء، فإن العديد من الشركات المصنعة للمعدات الأصلية (OEMs) تكافح من أجل تلبية توقعات العملاء. حديثة دراسة مجموعة بوسطن الاستشارية كشفت أنه على الرغم من أن جودة تجربة شراء السيارة هي عامل القرار الأكثر أهمية بالنسبة للعديد من العملاء، إلا أن 52% فقط من العملاء يقولون إنهم راضون تمامًا عن تجربة شراء السيارة الأخيرة. وهذا يؤكد حاجة مصنعي المعدات الأصلية إلى تحسين تكامل الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر لتعزيز تجربة الشراء والملكية.
