حتى المتقاعسين في مجال الذكاء الاصطناعي يمكنهم أن يروا عائدًا ثلاثيًا على الاستثمار
أفادت دراسة استقصائية أن تعزيز إنتاجية الموظفين يعتبر أحد المكاسب الكبيرة عند نشر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI).
ومع ذلك، خلال الـ 24 شهرًا القادمة، سيتم التركيز بشكل أكبر على حالات الاستخدام الوظيفية والصناعية.
أفادت الدراسة التي أجرتها مؤسسة IDC بناءً على استطلاع رأي شمل 3476 شخصًا أن 43% يعتقدون أن حالة استخدام الإنتاجية توفر حاليًا أكبر عائد على الاستثمار. ووجد الاستطلاع، الذي تم بتكليف من مايكروسوفت، أنه مقابل كل دولار واحد مستثمر في GenAI، حققت المؤسسات، في المتوسط، عائدًا قدره 3.7 أضعاف على هذا الاستثمار.
تُعرّف IDC قائد الذكاء الاصطناعي بأنه منظمة تتوافق إستراتيجية الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة مع أهداف العمل والتي تخلق نماذج أعمالها المُعاد تصورها قيمة أعمال بشكل متكرر.
أفاد المحلل أن المشاركين الذين تم تحديدهم على أنهم تقود الطريق مع GenAI يقولون أنهم يشهدون عائدًا يبلغ 10 أضعاف استثمارهم الأولي.
في المتوسط، تستغرق عمليات نشر الذكاء الاصطناعي أقل من ثمانية أشهر، وتدرك المؤسسات القيمة في غضون 13 شهرًا. ولكن عند النظر إلى السرعة التي تولد بها مبادرة الذكاء الاصطناعي القيمة، فإن 29% من قادة الذكاء الاصطناعي الذين شملهم الاستطلاع ينفذون الذكاء الاصطناعي في أقل من ثلاثة أشهر مقابل 6% من المتخلفين.
ومع ذلك، حتى في تلك المنظمات التي تم تصنيفها على أنها متخلفة في مجال الذكاء الاصطناعي، يبلغ العائد على الاستثمار، في المتوسط، ما يقرب من ثلاثة أضعاف النفقات الأولية. عند تقسيمها حسب المنطقة، أفادت مؤسسة IDC أن أمريكا الشمالية لديها أقل عدد من المتخلفين عن الذكاء الاصطناعي (16%)، في حين أن نسبة المتخلفين عن الذكاء الاصطناعي في أوروبا الغربية (31%) وآسيا والمحيط الهادئ (32%) تكاد تكون مضاعفة.
تحليلات موديز، واحدة من عملاء مايكروسوفت المذكورة في التقرير المصاحب لنتائج الاستطلاع، استخدمت Microsoft Azure OpenAI للمساعدة في إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى بيانات السوق.
وقال نيك ريد، كبير مسؤولي المنتجات في Moody’s Analytics: “توفر وكالة Moody’s معلومات عن الأسواق المالية لمساعدة العملاء على اتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة”.
“مع GenAI، نعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى هذا المحتوى بطريقة قوية لعملائنا. على سبيل المثال، يساعد Moody’s Research Assistant، المبني على Microsoft Azure OpenAI، العملاء على تكوين رؤى من أبحاثنا الائتمانية وبياناتنا وتحليلاتنا. وقد وفرت الأداة للمستخدمين ما يصل إلى 25% من الوقت الذي يقضونه عادةً في المهام التي يؤديها المحللون الماليون.
في حين أن استخدام الذكاء الاصطناعي المبني مسبقًا مثل Microsoft Copilot هو السائد اليوم، فقد أفاد استطلاع IDC أن المؤسسات تخطط إما لتخصيص الذكاء الاصطناعي المبني مسبقًا أو استخدم الذكاء الاصطناعي المصمم خصيصًا خلال الـ 24 شهرًا القادمة. في الواقع، في حين يقول 43% من المشاركين في الاستطلاع أنهم يستخدمون حاليًا الذكاء الاصطناعي المبني مسبقًا اليوم، فإن هذا الرقم ينخفض بنسبة 18% عند سؤالهم عن خططهم على مدار الـ 24 شهرًا القادمة.
يُظهر الاستطلاع أنه في حين أن ما يقل قليلاً عن الخمس (19٪) من الأشخاص الذين شملهم الاستطلاع يقولون إن مؤسساتهم تقوم ببناء ذكاء اصطناعي مخصص اليوم، فعندما سُئلوا عن خططهم على مدى الـ 24 شهرًا القادمة، كانت هناك قفزة كبيرة (إلى 36٪) في النسبة. من المنظمات التي تخطط للسير في طريق الذكاء الاصطناعي المخصص.