كل شيء في مجال تكنولوجيا المعلومات يصبح سلعة في نهاية المطاف، وفقا لتيريين بيترسون، نائب رئيس الهندسة في كابيتال وان. بعد أن عمل في البنك لأكثر من 24 عامًا، يتمتع بيترسون بخبرة مباشرة حول كيفية تأثير التسليع على أعمال تكنولوجيا المعلومات.
“في مشاريع تكنولوجيا المعلومات، كنا نقضي الكثير من الوقت في التعامل مع البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات. ولكن في نهاية المطاف، ذهبت الأمور إلى السحابة. كل ما يتعلق بالبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات تم تحويله إلى سلعة.
ومع ذلك، في حين تم بالفعل تحويل البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات إلى سلعة وتبسيطها، إلا أن تحديات إدارة البيانات لقد نمت المنظمات التي تواجهها فقط في التعقيد. ويقول: “أشياء مثل البيانات، وحل الأنماط، وحل المشكلات العامة والاستراتيجية لا تزال قائمة”. “من الأسهل تحويل البرمجيات إلى سلعة، ومن السهل للغاية، على مستوى ما، تحويل البنية التحتية إلى سلعة. ولكن من الصعب تحويل البيانات إلى سلعة.”
ومع ذلك، فإن بيترسون واثق من أنه بمرور الوقت، ستظل مهام إدارة البيانات أقل فأقل على اللوحة التي يضرب بها المثل. ويقول: “إنه تمرين اختزالي، حيث يتم تحويل الأشياء إلى سلعة مع مرور الوقت ثم يتم حذفها من اللوحة”.
بالنسبة لبيترسون، ما هو موجود دائمًا هو الحاجة إلى بنية بيانات المؤسسة. تبدأ مثل هذه البنية بتوليد ثقافة البيانات في المؤسسة، لكنه يعتقد أن هناك القليل من الانفصال: “يمكن أن يكون لديك استراتيجية بيانات، ولكن هل لديك ثقافة بيانات؟”
استطلاع حديث من تم العثور على الاستشارة الصباحية لـ Capital One أن 35% فقط من 4000 شخص شملهم الاستطلاع يعتقدون أن مؤسستهم لديها ثقافة بيانات قوية. وفي الوقت نفسه، يقول أكثر من الخمس أن مؤسساتهم تفتقر إلى ثقافة بيانات قوية أو أن هناك دعمًا قياديًا غير متسق وتنمية المواهب والتعليم حول البيانات.
يقول بيترسون: “إلى حد ما، تعد ثقافة البيانات بمثابة وكيل للانضباط”. “هل تعطي الأولوية للوقت لإدارة البيانات؟ هل تجمع بيانات وصفية جيدة؟ هل تقوم بفحص جودة البيانات؟ هل تضمن أن البيانات مفهومة جيدًا؟ وهل أخذت الوقت الكافي لتوحيد البيانات؟
توحيد البيانات
في شركة مثل Capital One، ذات خطوط عمل متعددة، يعد وجود لغة موحدة أمرًا ضروريًا للتواصل الفعال عبر الشركة بأكملها. وهذا ينطبق بالتساوي على البيانات. بصفته مهندس بيانات، يرى بيترسون دورًا مهمًا لمنصات البيانات في توفير معيار للبيانات عبر المؤسسة.
ويقول: “نحن نعتبر المنصات عنصرًا أساسيًا في هندسة البيانات”. على سبيل المثال، يتطلب نقل البيانات من النقطة أ إلى النقطة ب أ خط أنابيب البيانات. إن وجود منصة بيانات يلغي حاجة كل فرد في الشركة إلى إنشاء خط بيانات خاص به. وبدلاً من ذلك، تعمل المنصة على تعميم مشكلة نقل البيانات.
“لدي كل البيانات، هذا هو السحر. أفكر في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأشياء أخرى [being done] مع تحليلات البيانات – هذا هو المكان الذي نريد أن نضع فيه قدرتنا على الإبداع. لا نريد أن نضعها في كيفية إدارة البيانات”
تيرين بيترسون، كابيتال وان
من وجهة نظر بيترسون، فإن فكرة تعميم الحل لمشكلة ما لجعله قابلاً للتطبيق في ظروف أخرى هي أساس الهندسة. “عندما تقوم بتعميم المشكلة، تقول: “رائع، يمكنني إنشاء منصة للخروج من هذا”، ثم تخبر الجميع في الشركة”.
ويعترف بأن التحدي يكمن في إقناع الناس باستخدام المنصة. ويقول: “ما عليك أن تعرفه هو كيفية جعل زملائك يوجهون طاقتهم الإبداعية نحو المشكلات الصحيحة، والحالات الصحيحة، والأجزاء الصحيحة من المشكلة”.
قد يكون هناك مئات من الطرق المختلفة لتنفيذ خط أنابيب البيانات. نصيحة بيترسون هي محاولة توجيه الإبداع لدى الأشخاص بعيدًا عن المجالات التي تخدمها تكنولوجيا المعلومات. ويقول: “إذا أردنا بيانات موحدة، فيرجى عدم إنشاء مائة طريقة مختلفة لتنفيذ خط الأنابيب”. “استخدم إبداعك في العثور على جميع مصادر البيانات المختلفة التي يمكننا استخدامها والنظر في الأشياء التي يمكننا القيام بها باستخدام البيانات.”
تشبه فكرة خط أنابيب البيانات إلى حد ما ناقل خدمة المؤسسة الذي اكتسب شهرة في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين عندما احتاجت المؤسسات إلى طريقة قياسية لتواصل التطبيقات. يقول: “الكلمة الأولى هي المشاريع”. “أنت تريد حقًا حافلة خدمة واحدة – وهو نفس الشيء بالنسبة لمنصات البيانات.”
الهدف هو تحويل توحيد البيانات إلى سلعة، مما يمكّن الأشخاص في الأعمال التجارية من إطلاق العنان لإبداعاتهم. “لدي كل البيانات، هذا هو السحر. أفكر في الذكاء الاصطناعي [artificial intelligence]والتعلم الآلي وجميع أنواع الأشياء الأخرى [being done] مع تحليلات البيانات، وهذا هو المكان الذي نريد أن نضع فيه قدرتنا على الإبداع. لا نريد أن نضعها في كيفية إدارة البيانات.”
وبالنظر إلى كيفية تطبيق ذلك في عمله، يقول بيترسون إنه لم يبذل طاقة إبداعية في محاولة التوصل إلى بحيرة البيانات الخاصة به – فقد كانت موجودة بالفعل. “لقد استخدمت إبداعي للنظر في كيفية الحصول على رؤية فريدة لسمات البيانات الموجودة بالفعل. “هذا هو الحل الإبداعي للمشكلات في أعمالنا”، كما يقول.
على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي حل المشكلات هذا إلى تحسين نموذج الاحتيال أو تطوير محرك عرض القروض الذي يساعد الأشخاص عند التسوق لشراء سيارة جديدة.
تطوير منصة البيانات
وبالنظر إلى المكان الذي يجب أن تبدأ فيه منصة البيانات، يعتقد بيترسون اعتقادًا راسخًا أن المؤسسات بحاجة إلى البدء بأساس بيانات متين. لحسن الحظ، لدى الكثير منهم بالفعل الكثير مما يحتاجون إليه حيث تقوم الشركات بمعالجة البيانات لفترة طويلة. ويقول: “إذا كان هذا شيئًا لديك بالفعل، فيمكنك البناء عليه”. “إنه يمنحك نقطة البداية.”
ومع ذلك، مستخدمًا تشبيه الشجرة، يقول: “ما هو أفضل وقت لزراعة شجرة؟ حسنًا ، كان ذلك قبل 20 عامًا. وإذا لم تزرع الشجرة حينها، فإن ثاني أفضل وقت هو أن تزرعها اليوم. أود أن أشجع الناس على عدم الاعتقاد بوجود حل سريع. أنت بحاجة إلى المنصة أولاً. إذا لم تكن قد أنشأت منصة البيانات هذه بالفعل – إذا لم تزرع الشجرة منذ 20 عامًا – فيمكنك البدء اليوم.”
أحد الأمثلة على استخدام مسار البيانات القياسي ومنصة البيانات هو Capital One Auto Navigator، الذي تم إطلاقه في عام 2023. وهذا يسمح لتجار السيارات بالتواصل مع المزيد من مشتري السيارات ويدعم عملية شراء السيارة. يمكن لمشتري السيارات تخصيص تفاصيل مثل الدفعة الأولى والمقايضة وطول المدة لحساب خطة الدفع التي تناسبهم. وهذا يمكّن التجار من العمل بكفاءة ودقة أكبر من خلال منحهم رؤية لما يمكن للعميل تحمله بناءً على المخزون المتاح.
يعمل تطبيق مثل Auto Navigator عن طريق جمع البيانات من جميع أنحاء الشركة. وللاستفادة من التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يقول بيترسون إن مثل هذه التطبيقات تتطلب أساسًا متينًا للبيانات، وضمنيًا، منصة بيانات.
إحدى الدروس المستفادة من المحادثة مع بيترسون هي أن المؤسسات التي لديها إستراتيجية تكنولوجيا معلومات سحابية أصلية يمكن أن تحصل بسرعة على نظام أساسي للبيانات قائم على السحابة وتشغيله لأنه لا داعي للقلق بشأن تكوين التخزين المرتبط والبنية التحتية الأخرى لتكنولوجيا المعلومات اللازمة في بيئة البيئة داخل المنشأة.
