صموئيل بويفين | نورفوتو | صور جيتي
إذا أصبح هناك شيء واحد واضح في مؤتمر HumanX في سان فرانسيسكو هذا الأسبوع، حيث اجتمع 6500 من المديرين التنفيذيين والمؤسسين والمستثمرين للحديث عن الذكاء الاصطناعي، فهو أن OpenAI لم تعد تهيمن على المحادثة في صناعتهم. في الوقت الحالي، على الأقل، ينتمي هذا التمييز إلى الأنثروبولوجيا.
عامل الترميز الفيروسي الأنثروبي, كلود كود، كانت الأداة على شفاه الجميع، حتى مع اعتراف العديد من الحاضرين بأن OpenAI وCursor و جوجل تقدم بدائل قوية.
وعلى الرغم من خلافها مع البنتاغون الذي خرج إلى العلن الشهر الماضي وسرعان ما وصل إلى قاعة المحكمة، إلا أن الأنثروبيك اكتسبت زخما. أدرجت وزارة الدفاع كلود في القائمة السوداء، ولكن بعد المعارضة الأحكام في محكمتين، تستطيع أنثروبيك الاستمرار في العمل مع الوكالات الفيدرالية الأخرى أثناء سير القضايا.
وقد ساهمت قوة Anthropic المبكرة في المؤسسة في تمكينها من الاستفادة من الشعبية المتزايدة لوكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي، الذين يستخدمون لإنشاء التعليمات البرمجية وتحريرها ومراجعتها. لذا، في حين أطلقت شركة OpenAI طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي مع إطلاق ChatGPT في عام 2022، قد تكون Anthropic مستعدة بشكل أفضل للفوز بعقود من أكبر المنفقين.
وتحدثت CNBC مع 19 مديرًا تنفيذيًا ومستثمرًا في HumanX، وطلب بعضهم عدم ذكر أسمائهم من أجل التحدث بحرية. فيما يلي أهم ثلاث وجبات سريعة.
كلود “أصبح دينا”
تأسست Anthropic في عام 2021 على يد مجموعة من الباحثين والمديرين التنفيذيين الذين انشقوا عن OpenAI. وتقدر قيمة بدء التشغيل في 380 مليار دولارمما يجعلها واحدة من الشركات الخاصة الأكثر قيمة في العالم.
تم إطلاق Claude Code لعامة الناس في مايو 2025، واعتبارًا من فبراير كان يحقق إيرادات سنوية تزيد عن 2.5 مليار دولار. قال أرفيند جاين، الرئيس التنفيذي لشركة Glean للذكاء الاصطناعي، إن كلود كود ألهم “Claude Mania”، وهو ما يضغط على قادة الأعمال لنشره.
وقال جاين في مقابلة: “لقد أصبح ديناً، هذا هو مستوى هذا الهوس”. “إذا ذهبتم جميعًا وسألتموهم اليوم: “مرحبًا، إذا أعطيتكم أداة واحدة للذكاء الاصطناعي، ما هي الأداة التي تريدونها؟” الجواب سيكون كلود.”
أعلنت شركة أنثروبيك يوم الثلاثاء عن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي، معاينة كلود ميثوس، مع قدرات متقدمة في مجال الأمن السيبراني بفضل مهاراته القوية في الترميز والاستدلال. أثار النموذج الكثير من الضجة في HumanX، على الرغم من أن طرحه يقتصر على مجموعة مختارة من حوالي 50 شركة.
قال فيكتور ريباربيلي، الرئيس التنفيذي لشركة Synthesia لفيديو الذكاء الاصطناعي، إن Anthropic تمكنت من إظهار التركيز وضبط النفس من خلال نماذجها ومنتجاتها، وهو الأمر الذي قد يكون صعبًا بالنسبة لشركة شابة سريعة النمو.
وقال ريباربيلي في مقابلة: “كان الرجال في Anthropic يقولون: لن نفعل أي شيء بشأن الفيديو، ولن نهتم بالنماذج الصوتية، سنقوم فقط بحل مشكلة إنشاء الكود، والآن نحن هنا”. “لقد واجهت شركة OpenAI مشكلة الاضطرار إلى تسويق ستة منتجات مختلفة، الأمر الذي لا يشغل سوى مساحة ذهنية للمستهلك.”
حذر أحد المستثمرين من أنه على الرغم من أن شركة Anthropic كانت متسقة وتمكنت من تحديد حالة استخدام صعبة للذكاء الاصطناعي، إلا أن الصناعة لا تزال شابة، ويمكن أن يتأرجح الزخم بسهولة في اتجاه آخر.
إدارة التغيير بالذكاء الاصطناعي
بينما تعمل شركات التكنولوجيا على إدخال عملائها إلى عصر الذكاء الاصطناعي، فإنها تتصارع أيضًا مع كيفية الاستفادة من الوكلاء ونشرهم داخليًا. حتى بالنسبة للشركات الناشئة في وادي السيليكون، فإن مواكبة وتيرة التغيير ليس بالأمر السهل.
قال أشوين سرينيفاس، رئيس شركة Decagon الناشئة للذكاء الاصطناعي، إن ظهور وكلاء البرمجة أدى إلى عدد من التحولات داخل شركته. لقد غيرت شركة Decagon عملية إجراء المقابلات للسماح للمرشحين باستخدام الأدوات، وأصبحت الشركة قادرة على الاعتماد على فرق أصغر من المهندسين.
وقال سرينيفاس في مقابلة إن المشروع الذي ربما يتطلب أربعة أو خمسة مهندسين “يتحول إلى مهندسين لأن الجميع يمكنهم التحرك بشكل أسرع كثيرًا والذهاب إلى أبعد من ذلك بكثير”.
بالنسبة لنافرينا سينغ، الرئيس التنفيذي لشركة Credo AI الناشئة لحوكمة الذكاء الاصطناعي، فإن انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة كان أمرًا مثيرًا ومثيرًا للقلق في نفس الوقت بالنسبة لها. وقالت إن الإفراط في التواصل، خاصة مع عملائها، أصبح أمرًا ضروريًا.
وقال سينغ: “الأشياء التي لم أتمكن من القيام بها العام الماضي وكنت بحاجة إلى توظيف 10 أشخاص، يمكنني في الواقع أن أقوم ببناءها خلال عطلة نهاية الأسبوع ونشرها لنفسي وللشركة”. “القلق هو أنني لا أستطيع التحكم في خارطة الطريق الخاصة بي، ولا أستطيع التحكم في التزاماتي تجاه عملاء المؤسسات الذين يحبون المزيد من الوضوح والذين يحبون المزيد من الاستقرار.”
وتتعامل شركات التكنولوجيا الكبرى مع تغييرات مماثلة.
سيسكو قال الرئيس جيتو باتيل إن ما يقرب من 85% من القوى العاملة الهندسية في شركته، أو حوالي 18000 موظف، يستخدمون الذكاء الاصطناعي، لكن الطريق للوصول إلى هناك كان مختلفًا عما كان يتوقعه. وقال باتيل إن شركة Cisco تعلمت في البداية أنني بحاجة إلى إعطاء الأولوية للتبني على النتائج، والثقة في أن قدرات النموذج ستستمر في التحسن.
وقال باتيل في المؤتمر: “لا يمكنك التفكير في هذه كأدوات، عليك أن تفكر فيها كزملاء عمل رقميين ينضمون إلى فريقك، لأن تكوين فريق سكروم الخاص بك يتغير”. “قد لا يكون لديك فريق سكرم مكون من ثمانية أشخاص. قد يكون لديك فريق سكرم مكون من شخصين وستة وكلاء، أو شخصين وعدد لا نهائي من العملاء.”
السباق ضد الصين
Qwen3 هو أحدث نموذج لغوي كبير لشركة Alibaba، والذي تقول إنه يجمع بين قدرات LLM التقليدية و”الاستدلال الديناميكي المتقدم”.
صور سوبا | صاروخ لايت | صور جيتي
ال وقف إطلاق نار هش لمدة أسبوعين إن الاتفاق بين الولايات المتحدة وإيران له آثار هائلة على أسواق الطاقة والمالية في جميع أنحاء العالم. لكن الغالبية العظمى من المديرين التنفيذيين والمستثمرين الذين تحدثوا إلى CNBC في HumanX هذا الأسبوع قالوا إنهم لم يواجهوا بعد أي تأثير مباشر على الأعمال من الصراع الأخير في الشرق الأوسط.
بل إنهم يركزون بدلاً من ذلك على مشكلة جيوسياسية أخرى تلوح في الأفق: نماذج الصين ذات الوزن المفتوح.
في الذكاء الاصطناعي، يعتبر النموذج ذو وزن مفتوح إذا كانت معلماته، أو العناصر التي تعمل على تحسين مخرجاته وتوقعاته أثناء التدريب، متاحة للجمهور. اعتبارًا من شهر أبريل، أصبحت النماذج الصينية ذات الوزن المفتوح، بما في ذلك GLM-5.1 وKimi K2.5 وQwen3.5، تهيمن على معايير الصناعة.
وتتدفق الشركات الأميركية على النماذج الصينية. بني المؤشر الخاص به نموذج الملحن 2 باستخدام كيمي 2.5. إير بي إن بي الرئيس التنفيذي بريان تشيسكي قال لشبكة سي إن بي سي في أكتوبر الذي كان برنامج الدردشة الآلي الخاص بشركته يعتمد عليه إلى حد كبير علي بابا كوين.
ونظراً للأهمية التي توليها صناعة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة للتغلب على الصين عندما يتعلق الأمر بالابتكار، هناك تركيز كبير محلياً على سد الفجوة في الوزن المفتوح. وقال اثنان من المستثمرين لـ CNBC إنهما يكرسون الكثير من وقتهما ومواردهما لهذا الجهد، وقال ثالث إنها إحدى المشكلات الرئيسية التي يتعين على الصناعة حلها في الوقت الحالي.
قال Glean’s Jain إن وجود خيارات متعددة أمر بالغ الأهمية.
وقال جاين: “الاتجاه الذي نراه هو أن الشركات اليوم تشعر بالقلق الشديد من الاعتماد على مزود واحد أو اثنين لجميع خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها”. “إنهم لا يريدون العمل مع شركة نموذجية واحدة فقط، لأنهم يعلمون أن الابتكار يحدث عبر العديد من الشركات وأيضًا في المصادر المفتوحة. أنت تريد أن يكون لديك خيار.”
