تحظى نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية بشعبية عالمية وتتفوق على منافسيها الأمريكيين في بعض المجالات
تركز الصين على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في مجال الذكاء الاصطناعي.
بلاكدوفكس | إستوك | صور جيتي
قد تؤتي محاولات الصين للسيطرة على عالم الذكاء الاصطناعي ثمارها، حيث قال المطلعون على الصناعة ومحللو التكنولوجيا لشبكة CNBC إن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تحظى بالفعل بشعبية كبيرة وتواكب – بل وتتفوق – على نماذج الولايات المتحدة من حيث الأداء.
أصبح الذكاء الاصطناعي أحدث ساحة معركة بين الولايات المتحدة والصين، حيث يعتبره الجانبان تكنولوجيا استراتيجية. وتواصل واشنطن تقييد وصول الصين إلى الرقائق المتطورة المصممة للمساعدة في تشغيل الذكاء الاصطناعي وسط مخاوف من أن التكنولوجيا قد تهدد الأمن القومي الأمريكي.
وقد دفع ذلك الصين إلى اتباع نهجها الخاص لتعزيز جاذبية وأداء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بما في ذلك الاعتماد على التكنولوجيا مفتوحة المصدر وتطوير برامجها ورقائقها فائقة السرعة.
تقوم الصين بإنشاء LLMs شعبية
مثل بعض الشركات الأمريكية الرائدة في هذا المجال، تعمل شركات الذكاء الاصطناعي الصينية على تطوير ما يسمى بنماذج اللغة الكبيرة، أو LLMs، والتي يتم تدريبها على كميات هائلة من البيانات وتدعم التطبيقات مثل برامج الدردشة.
على عكس نماذج OpenAI التي تشغل ChatGPT الذي يحظى بشعبية كبيرة، فإن العديد من هذه الشركات الصينية تقوم بذلك تطوير LLMs مفتوحة المصدر أو مفتوحة الوزن والتي يمكن للمطورين تنزيلها والبناء عليها مجانًا وبدون متطلبات ترخيص صارمة من المخترع.
في موقع Hugging Face، وهو مستودع لماجستير القانون، تعد شهادات LLM الصينية هي الأكثر تنزيلًا، وفقًا لتيزين وانج، مهندس التعلم الآلي في الشركة. Qwen، وهي عائلة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي أنشأتها شركة التجارة الإلكترونية الصينية العملاقة علي باباوقال إنه الأكثر شعبية على Hugging Face.
وقال وانغ لشبكة CNBC عبر البريد الإلكتروني: “تكتسب شركة Qwen شعبية سريعة بسبب أدائها المتميز وفقًا للمعايير التنافسية”.
وأضاف أن شركة Qwen لديها “نموذج ترخيص مناسب للغاية” مما يعني أنه يمكن للشركات استخدامه دون الحاجة إلى “مراجعات قانونية واسعة النطاق”.
تأتي Qwen بأحجام أو معلمات مختلفة، كما هي معروفة في عالم LLMs. تعد نماذج المعلمات الكبيرة أكثر قوة ولكن لها تكاليف حسابية أعلى، في حين أن تشغيل النماذج الأصغر حجمًا أرخص.
وأضاف وانغ: “بغض النظر عن الحجم الذي تختاره، فمن المرجح أن تكون Qwen واحدة من أفضل النماذج المتاحة أداءً في الوقت الحالي”.
وقد أحدثت شركة DeepSeek الناشئة أيضًا ضجة مؤخرًا باستخدام نموذج يسمى DeepSeek-R1. قالت شركة DeepSeek الشهر الماضي إن نموذج R1 الخاص بها يتنافس مع نموذج OpenAI’s o1، وهو نموذج مصمم للاستدلال أو حل المهام الأكثر تعقيدًا.
تدعي هذه الشركات أن نماذجها يمكن أن تتنافس مع العروض الأخرى مفتوحة المصدر مثل ميتاLlama، بالإضافة إلى دورات LLM مغلقة مثل OpenAI، عبر وظائف مختلفة.
وقالت جريس إيسفورد، الشريكة في Lux Capital، لـ CNBC عبر البريد الإلكتروني: “في العام الماضي، شهدنا ارتفاعًا في المساهمات الصينية مفتوحة المصدر في الذكاء الاصطناعي مع أداء قوي حقًا، وتكلفة منخفضة للخدمة وإنتاجية عالية”.
الصين تدفع المصادر المفتوحة إلى العالمية
تخدم التكنولوجيا مفتوحة المصدر عددًا من الأغراض، بما في ذلك تحفيز الابتكار حيث يتمكن المزيد من المطورين من الوصول إليها، بالإضافة إلى بناء مجتمع حول المنتج.
ولم تكن الشركات الصينية وحدها هي التي أطلقت برامج ماجستير إدارة مفتوحة المصدر. لدى شركة ميتا، الشركة الأم لفيسبوك، وكذلك الشركة الأوروبية الناشئة ميسترال، إصدارات مفتوحة المصدر من نماذج الذكاء الاصطناعي.
ولكن مع وقوع صناعة التكنولوجيا في مرمى المعركة الجيوسياسية بين واشنطن وبكين، فإن حاملي شهادات الماجستير مفتوحة المصدر يمنحون الشركات الصينية ميزة أخرى: تمكين نماذجها من الاستخدام على مستوى العالم.
وقال بول تريولو، الشريك في شركة الاستشارات العالمية DGA Group، لـ CNBC عبر البريد الإلكتروني: “ترغب الشركات الصينية في رؤية نماذجها تُستخدم خارج الصين، لذا فهذه طريقة نهائية للشركات لتصبح لاعبين عالميين في مجال الذكاء الاصطناعي”.
وبينما ينصب التركيز على نماذج الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، هناك أيضًا جدل حول التطبيقات التي سيتم بناؤها فوقها – ومن سيهيمن على مشهد الإنترنت العالمي من الآن فصاعدا.
وقال إيسفورد من لوكس كابيتال: “إذا افترضت أن نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية الحدودية هذه هي رهانات على الطاولة، فإن الأمر يتعلق بالغرض الذي تستخدم فيه هذه النماذج، مثل تسريع العلوم والتكنولوجيا الهندسية الحدودية”.
تمت مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم بأنظمة التشغيل، مثل مايكروسوفت ويندوز، جوجلالروبوت و تفاحةiOS، مع القدرة على السيطرة على السوق، مثلما تفعل هذه الشركات على الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر.
إذا كان هذا صحيحًا، فهذا يجعل المخاطر لبناء ماجستير إدارة أعمال مهيمنة أعلى.
“هم [Chinese companies] وقال شين صن، كبير المحاضرين في الأعمال الصينية وشرق آسيا في كلية كينجز كوليدج في لندن، لـ CNBC عبر البريد الإلكتروني: “نرى أن LLMs هي مركز النظم البيئية التكنولوجية المستقبلية”.
“ستعتمد نماذج أعمالهم المستقبلية على انضمام المطورين إلى أنظمتهم البيئية، وتطوير تطبيقات جديدة تعتمد على LLMs، وجذب المستخدمين والبيانات التي يمكن من خلالها تحقيق الأرباح لاحقًا من خلال وسائل مختلفة، بما في ذلك ولكن أبعد من توجيه المستخدمين لاستخدام خدماتهم السحابية.” وأضافت الشمس.
تلقي القيود المفروضة على الرقائق بظلال من الشك على مستقبل الذكاء الاصطناعي في الصين
يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات، مما يتطلب كميات هائلة من القدرة الحاسوبية. حالياً، نفيديا وهو المصمم الرائد للرقائق المطلوبة لذلك، والمعروفة بوحدات معالجة الرسومات (GPUs).
تقوم معظم شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة بتدريب أنظمتها على شرائح Nvidia عالية الأداء، ولكن ليس في الصين.
على مدى العام الماضي أو نحو ذلك، كثفت الولايات المتحدة قيود التصدير على معدات أشباه الموصلات وتصنيع الرقائق المتقدمة إلى الصين. يعني نفيدياولا يمكن تصدير رقائق الشركة المتطورة إلى البلاد، واضطرت الشركة إلى إنشاء أشباه موصلات متوافقة مع العقوبات لتصديرها.
على الرغم من هذه القيود، لا تزال الشركات الصينية قادرة على إطلاق نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي.
وقال تريولو من مجموعة DGA: “تتمتع منصات التكنولوجيا الصينية الكبرى حاليًا بإمكانية الوصول الكافي إلى القوة الحاسوبية لمواصلة تحسين النماذج. وذلك لأنها قامت بتخزين أعداد كبيرة من وحدات معالجة الرسومات Nvidia وتستفيد أيضًا من وحدات معالجة الرسوميات المحلية من Huawei وغيرها من الشركات”.
والواقع أن الشركات الصينية كانت كذلك تعزيز الجهود لإنشاء بدائل قابلة للتطبيق لـ Nvidia. وكانت شركة هواوي واحدة من الشركات الرائدة التي تسعى إلى تحقيق هذا الهدف في الصين، بينما تحبها الشركات بايدو وتستثمر شركة علي بابا أيضًا في تصميم أشباه الموصلات.
وقال تريولو: “ومع ذلك، فإن الفجوة فيما يتعلق بحوسبة الأجهزة المتقدمة ستصبح أكبر بمرور الوقت، خاصة في العام المقبل حيث تطرح Nvidia أنظمتها المستندة إلى Blackwell والتي يقتصر تصديرها إلى الصين”.
أشار Isford من Lux Capital إلى أن الصين “تستثمر بشكل منهجي وتنمي كامل البنية التحتية المحلية للذكاء الاصطناعي خارج Nvidia باستخدام رقائق الذكاء الاصطناعي عالية الأداء من شركات مثل Baidu”.
وأضافت: “سواء تم حظر رقائق Nvidia في الصين أم لا، فلن يمنع الصين من الاستثمار وبناء بنيتها التحتية الخاصة لبناء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي”.
