تساعد أدوات تخطيط الميزانية قادة تكنولوجيا المعلومات على بناء تقدير دقيق للدخل والنفقات المستقبلية بطريقة مفصلة بما يكفي لاتخاذ قرارات تشغيلية سليمة. قد يبدو ذلك بسيطًا بما فيه الكفاية، ولكن في الممارسة العملية، يعد إنشاء ميزانية واقعية مهمة تستغرق وقتًا طويلاً ويخشاها العديد من قادة تكنولوجيا المعلومات.
يقول تايلر هيغينز، المدير الإداري لشركة الاستشارات الإدارية والتكنولوجية AArete، عبر البريد الإلكتروني، إن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحليل البيانات المالية التاريخية، وأنماط الاستخدام، ونفقات المشاريع، والمدخلات ذات الصلة للتنبؤ بالمستقبل بشكل أفضل.
يقول أنوراغ ساهاي، المدير الإداري والقائد العالمي للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في شركة الهندسة الرقمية Nagarro، إن الذكاء الاصطناعي، عند دمجه مع جمع البيانات الآلي، لديه القدرة على تعزيز العديد من عمليات نمذجة الميزانية. وفي مقابلة عبر الإنترنت، أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أيضًا تحسين الاستقراء والتنبؤ لتقييم احتياجات الموارد، واستخلاص الأفكار الرئيسية من ردود الفعل غير المنظمة، وتحسين نماذج صنع القرار للحصول على أفضل نتائج التخطيط وسيناريوهات “ماذا لو”.
فوائد متعددة
يوفر تخطيط الميزانية المدعوم بالذكاء الاصطناعي فوائد مباشرة وغير مباشرة. يقول هيغينز: “تتمثل الفوائد المباشرة في تبسيط وتقصير عملية إعداد الميزانية”. “النتيجة المثالية هي عملية وضع ميزانية تنبؤية تحتوي على أدوات تخطيط سيناريو قوية ودقة محسنة.”
الجزء الأكثر إثارة حول استخدام الذكاء الاصطناعي في تخطيط ميزانية تكنولوجيا المعلومات هو كيف يمكن تحويل العقلية بأكملها من خفض التكاليف إلى بناء القيمة، كما يقول جيف ماينز، مؤسس مجموعة Champion Leadership Group، وهي شركة تقدم التدريب والتوجيه في مجال الأعمال. تقليديًا، كان يُنظر إلى الميزانيات على أنها طرق لإدارة الموارد وتجنب الإفراط في الإنفاق، ولكن مع الذكاء الاصطناعي نتحدث عن أداة تحدد فرص الابتكار، كما يوضح عبر البريد الإلكتروني. “إنها لا تبقيك في حدود الميزانية فحسب، بل توضح لك أين يمكن للاستثمارات الإستراتيجية في تكنولوجيا المعلومات أن تدفع النمو.” يقول ماينز إنه يستخدم الذكاء الاصطناعي ليس فقط للتنبؤ بالنفقات، بل لإنشاء نماذج ميزانية ديناميكية يمكن تعديلها في الوقت الفعلي بناءً على احتياجات العمل المتغيرة والعوامل الخارجية. “يتعلق الأمر بإنشاء ميزانية تنمو معك، بدلاً من احتواء التكاليف فقط.”
يقول ستيفن هول، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في شركة أبحاث التكنولوجيا والاستشارات ISG، إن التحليلات التنبؤية وأدوات قياس الأداء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي متاحة بالفعل لأجزاء من عملية ميزانية تكنولوجيا المعلومات الشاملة. وفي مقابلة عبر البريد الإلكتروني، أشار إلى أن العديد من أدوات إدارة الأعمال التكنولوجية، مثل Apptio، تقديم رؤى عميقة وتخطيط السيناريوهات لتحليل أنماط الإنفاق الحالية وتشغيل سيناريوهات الادخار والنمو. “تقوم هذه المنصات بدمج قدرات GenAI لتوفير رؤى أعمق والبحث عن التوفير من خلال دمج الاستخدام والمقاييس الخارجية وبيانات الطلب لتخطيط إنفاق أفضل على تكنولوجيا المعلومات.”
الخطوات الأولى
يقول هيغنز إن أفضل طريقة لبدء استخدام تخطيط ميزانية الذكاء الاصطناعي هي اختيار حالة استخدام محددة واستكشاف إمكاناتها. ويشير: “ما زلنا في مهد الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك فإن حالات الاستخدام مستمرة في النمو”. “بدلاً من التخلص من كل شيء مرة واحدة، اختر بعض حالات الاستخدام وتأكد من أن بياناتك التشغيلية والمالية وبيانات الاستخدام الأساسية كافية ونظيفة ومنظمة بشكل جيد.” يقترح هيغنز تحديد هدف لكل حالة استخدام، ثم نشر مشروع تجريبي للذكاء الاصطناعي لتحديد ما إذا كان يحقق المخرجات المتوقعة.
يقول هول إنه عند دمجها في المنصات المالية لتكنولوجيا المعلومات، ستوفر ميزانية الذكاء الاصطناعي رؤية أعمق للفرص بالإضافة إلى خلق القدرة على نمذجة سيناريوهات مختلفة للنمو. “ستوفر هذه القدرات المتطورة أيضًا للقادة رؤى قابلة للتنفيذ وتحدد إجراءات محددة لمواجهة تحديات الميزانية.”
يقول ماينز إن أفضل نهج هو اتخاذ وجهة نظر طويلة الأمد. “يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم رؤى فورية، لكن قوته الحقيقية تأتي عندما يتم دمجه في التخطيط الاستراتيجي طويل المدى.” ويقترح اختيار مجال واحد للإنفاق المتقلب على تكنولوجيا المعلومات، مثل الخدمات السحابية أو تراخيص البرامج، والسماح للذكاء الاصطناعي بتحليل أنماط الاستخدام من أجل تقديم توصيات أكثر ذكاءً للميزانية. “ومن هنا، يمكنك توسيع نطاق دور الذكاء الاصطناعي تدريجيًا، ومواءمة مخرجاته مع أهداف العمل الأوسع.”
المخاطر والفوائد
أكبر فائدة للذكاء الاصطناعي هي الدقة التنبؤية. يقول ماينز إن الأمر لا يتعلق فقط بتوفير الوقت، بل يتعلق بمعرفة أين سيكون لاستثماراتك في مجال تكنولوجيا المعلومات أكبر تأثير بعد ستة أشهر من الآن، أو حتى بعد عام. الخطر الأكبر هو التعامل مع الذكاء الاصطناعي باعتباره الحل السحري. ويحذر من أن “العنصر البشري لا يزال حاسما”. “بدون السياق والرؤية الإستراتيجية، حتى نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا يمكن أن تخطئ الهدف.”
ويشير هول إلى أن جودة نماذج الذكاء الاصطناعي تكون جيدة بقدر جودة البيانات التي يتم تغذيتها بها، ويمكن أن تؤدي البيانات ذات الجودة الرديئة أو غير المكتملة بسهولة إلى توقعات غير دقيقة للميزانية. “يتطلب تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا استثمارًا مقدمًا في التكنولوجيا والمواهب، وهو ما يمكن أن يشكل عائقًا أمام المؤسسات الصغيرة.”
نتطلع إلى الأمام
يلاحظ هيغينز أن الجزء الأصعب من معظم المشاريع التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إعداد الميزانية، هو البدء. “لن تكون هذه الأدوات مثالية أبدًا في البداية، لكنها ستتحسن، وستكون النتائج ملموسة لكل مؤسسة.”
