تعرض DeepSeek لهجوم إلكتروني واسع النطاق، ويقول إنه يحد من التسجيلات
قالت DeepSeek يوم الاثنين إنها ستقيد مؤقتًا تسجيلات المستخدمين “بسبب الهجمات الضارة واسعة النطاق” على خدماتها، على الرغم من أن المستخدمين الحاليين سيكونون قادرين على تسجيل الدخول كالمعتاد.
أثارت الشركة الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الكثير من الضجة في الأسابيع الأخيرة كمنافس سريع النمو لـ ChatGPT من OpenAI، وGemini من Google وغيرها من أدوات الذكاء الاصطناعي الرائدة.
في وقت سابق من يوم الاثنين، استحوذ DeepSeek على مكان منافسه OpenAI باعتباره التطبيق المجاني الأكثر تنزيلًا في الولايات المتحدة على تفاحةمتجر التطبيقات الخاص بـ DeepSeek، مما أدى إلى إلغاء ChatGPT لمساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بـ DeepSeek. لقد ساعد في إلهام أ عمليات بيع كبيرة في أسهم التكنولوجيا العالمية.
ضجة حول الشركة التي تأسست عام 2023 وأطلقت طراز R1 الأسبوع الماضي، انتشر إلى محللو التكنولوجيا والمستثمرون والمطورون، الذين يقولون إن هذه الضجة – وما يترتب على ذلك من خوف من التخلف عن الركب في دورة الضجيج المتغيرة باستمرار للذكاء الاصطناعي – قد يكون لها ما يبررها. خاصة في عصر سباق التسلح للذكاء الاصطناعي، حيث يتسابق عمالقة التكنولوجيا والشركات الناشئة على حد سواء لضمان عدم تخلفهم عن الركب في السوق. ومن المتوقع أن تصل إلى 1 تريليون دولار في الإيرادات خلال عقد من الزمن.
يقال إن DeepSeek انبثقت من وحدة أبحاث الذكاء الاصطناعي التابعة لصندوق التحوط الصيني في أبريل 2023 للتركيز على نماذج اللغات الكبيرة والوصول إلى الذكاء العام الاصطناعي، أو AGI – وهو فرع من الذكاء الاصطناعي يساوي أو يفوق الذكاء البشري في مجموعة واسعة من المهام، والتي يستخدمها OpenAI و ويقول منافسوها إنهم يلاحقون بسرعة.
بدأت الضجة حول DeepSeek بشكل خاص في الانتشار الأسبوع الماضي، عندما أطلقت الشركة الناشئة R1، وهو نموذج الاستدلال الخاص بها الذي ينافس O1 الخاص بـ OpenAI. إنه مفتوح المصدر، مما يعني أنه يمكن لأي مطور للذكاء الاصطناعي استخدامه، وقد وصل إلى قمة متاجر التطبيقات و المتصدرين الصناعة، حيث أشاد المستخدمون بأدائه وقدراته المنطقية.
تم بناء نماذج الشركة الناشئة بشكل ملحوظ على الرغم من الولايات المتحدة الحد من صادرات الرقائق إلى الصين ثلاث مرات في ثلاث سنوات. تختلف التقديرات حول مقدار تكاليف DeepSeek R1 بالضبط، أو عدد وحدات معالجة الرسومات التي تم إدخالها فيه. قدر محللو جيفريز أن الإصدار الأخير كان له “تكلفة تدريب تبلغ 5.6 مليون دولار أمريكي فقط (بافتراض تكلفة استئجار 2 دولار أمريكي لكل 800 ساعة). وهذا أقل من 10٪ من تكلفة التدريب ميتااللاما.”
ولكن بغض النظر عن الأرقام المحددة، تتفق التقارير على أن النموذج تم تطويره بجزء صغير من تكلفة النماذج المنافسة بواسطة OpenAI وAnthropic وOpenAI. جوجل وغيرها.
ونتيجة لذلك، أصبح قطاع الذكاء الاصطناعي غارقًا في الأسئلة، بما في ذلك ما إذا كان العدد المتزايد من جولات التمويل الفلكية والتقييمات التي تبلغ مليار دولار ضرورية – وما إذا كانت الفقاعة على وشك الانفجار.
هذه أخبار عاجلة. يرجى التحديث للحصول على التحديثات.