كان ديبسيك والسيارة إلى كفاءة الذكاء الاصطناعي (AI) الكبير هو النص الفرعي الكامن وراء أحدث ملفات ربع سنوية من Microsoft. أبلغت الشركة السحابية للشركة عن إيراداتها 69.6 مليار دولار للربع الذي انتهى في 31 ديسمبر 2024.
قالت ساتيا ناديلا ، الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ، إن Microsoft Cloud تجاوزت إيرادات مبلغ 40 مليار دولار لأول مرة ، بزيادة 21 ٪ على أساس سنوي. “بدأت المؤسسات في الانتقال من إثبات المفاهيم إلى عمليات النشر على مستوى المؤسسة لإلغاء تأمين العائد على الاستثمار الكامل [return on investment] من الذكاء الاصطناعي. “لقد تجاوزت أعمالنا في الذكاء الاصطناعى الآن معدل تشغيل إيرادات سنوي قدره 13 مليار دولار ، بزيادة 175 ٪ على أساس سنوي.”
خلال مكالمة الأرباح ، أقر ناديلا أن التحدي المفروض على فرط الأمل هو الحاجة إلى التأكد من أن لديهم أسطول من أحدث الأجهزة المحسّنة المتوازنة مع ظهور نماذج منظمة العفو الدولية الجديدة الأكثر كفاءة التي لا تحتاج إلى أحدث الأجهزة.
قال: “أنت لا تريد شراء الكثير من أي شيء في وقت واحد”. “بسبب قانون مور ، كل عام سوف يمنحك 2x [performance improvement]. لك [software] التحسين سوف يمنحك 10x. كنت ترغب في ترقية الأسطول بشكل مستمر ، وتحديث الأسطول ، وعمر الأسطول ، وفي نهاية اليوم ، يكون للنسبة الصحيحة من التحديث والتحديث الذي يحركه الطلب. “
في الوقت الحالي ، يتعين على Microsoft شراء أجهزة تسريع منظمة العفو الدولية باهظة الثمن ، والتي تؤثر على هوامشها. وقال المدير المالي آمي هود إن هوامش Microsoft Cloud قد انخفضت على أساس سنوي مدفوعة بـ “تأثير تحجيم البنية التحتية الخاصة بنا”. ومع ذلك ، لاحظت أن هذا التحجيم لا يمكّنه بالضرورة من تنمية قاعدته المثبتة بشكل كبير. على سبيل المثال ، تتوقع Microsoft فقط “نموًا معتدلًا” في معدل التجديد السنوي للاشتراكات Copilot E5 و M365 ، نظرًا لحجم القاعدة المثبتة الحالية.
عندما سئل عن تأثير Deepseek ، الذي يُنظر إليه على أنه أ منافس لنا هيمنة الذكاء الاصطناعي، كان وجهة نظر ناديلا أن “لديها بعض الابتكارات الحقيقية”. أحدها من حيث التكلفة – كل من تكلفة الأجهزة المطلوبة لتدريب وتشغيل أعباء عمل الاستدلال والتكلفة لاستخدامها ، والتي يتم قياسها في الرموز.
الرد على سؤال حول ما إذا كانت Microsoft تتخذ المقعد الخلفي في تمويل Openai بسبب الأخير مشروع Stargateقال: “أحد الأشياء الرئيسية التي يجب ملاحظتها في الذكاء الاصطناعي هي أنك لا تطلق فقط طراز الحدود. إذا كان الخدمة مكلفة للغاية ، فهذا ليس جيدًا. لن يولد أي طلب. يجب أن يكون لديك هذا التحسين حتى تنخفض تكاليف الاستدلال وهم ينخفضون [the model] يمكن أن تستهلك على نطاق واسع. “
هذا يعادل انخفاض سعر الرمز المميز ، مما يجعل نموذج الذكاء الاصطناعى أكثر تكلفة للاستخدام. مع نماذج لغة كبيرة أكثر كفاءة مثل Deepseek ، الأجهزة المطلوبة لتشغيل النموذج هو أيضا أقل بكثير.
“عندما تنخفض أسعار الرمز المميز ، تنخفض أسعار الحوسبة الاستنتاج ؛ هذا يعني أن الناس يمكن أن يستهلكوا المزيد “. “وسيكون هناك المزيد من التطبيقات المكتوبة. لا يمكن تصوره أننا هنا في بداية عام 25 ، حيث يمكنك تشغيل نموذج على الكمبيوتر الشخصي [previously] تتطلب البنية التحتية السحابية ضخمة جدا. “
وقال إن ديبسيك أثبت أن الذكاء الاصطناعى سيكون أكثر في كل مكان ، ويمثل فرصة لأعمال مايكروسوفت. وقالت ناديلا: “بالنسبة لمقاطع فائقة مثلنا ، وهو مزود منصة الكمبيوتر مثلنا ، فهذه كلها أخبار جيدة بقدر ما أشعر بالقلق”.
وأضاف ناديلا أن تصريحاته المعدة تطرقت أيضًا إلى ظهور نماذج أكثر كفاءة من الذكاء الاصطناعي ، وعلى الرغم من أن البيان المعد لا يشير إلى Deepseek مباشرةً ، كما تصبح الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة ويمكن الوصول إليها ، إلا أننا سنرى المزيد من الطلب بشكل كبير “.
