في كل موجة تقنية ، نجد حتما شركات في معسكرين متميزين: القادة والمعاناة. القادة ، غالبًا ما يكونون شجاعين وفضوليين ، هم من المتبنين الأوائل ، ويتوقون إلى احتضان الابتكار ووتيرة السوق. إن Laggards ، في كثير من الأحيان حذرة ومحافظة ، هي بقية الحقل ، والمضمون للانتظار حتى يهدأ الضجيج في خطر الركب.
لقد شهدنا هذا مع ولادة الإنترنت ، وصعود الحوسبة السحابية ، والآن فجر الذكاء الاصطناعي. كخبير استراتيجي للبيانات لمدة 30 عامًا ، رأيت الكثير من هذه التحولات التي تحدد الصناعة ، لا سيما الآن في مجال الحساب. ومع ذلك ، فإن حالة الاستخدام هذه هي أيضًا الأكثر خطورة بالنسبة للشركات ، وهي تكشف عن اختلافات أكثر اختلافات بين القادة والمعدة المتأخرة. إن الاستفادة من Genai لإنشاء صورة تؤدي إلى فيليه السلمون القفز في اتجاه المنبع أمر غير ضار نسبيًا ، لكن وجود أعداد مالية للهلاي أو العلاجات الطبية يشكل مخاطر هائلة.
في التقرير الحديث لقد تعاوننا مع اتصالات MIT SMR ، ثمانية من أصل 10 (83 ٪) من المتبنين الأوائل لـ Genai for Analytics يعتقدون أن لديهم ميزة تنافسية في السوق ، ويتوقع نصف (48 ٪) ما يقرب من العائد على الاستثمار بنسبة 100 ٪ أو أكثر في التالي ثلاث سنوات.
لذلك ، مع وجود هؤلاء المتبنين الأوائل على ما يبدو بداية الرأس التي لا يمكن التغلب عليها ، كيف يمكن للمؤسسات التي اعتمدت تقليديًا عقلية الانتظار والرؤية أنها لا تتخلف بشكل دائم؟
ركز على “لماذا” ، وليس فقط “كيف”
هناك FOMO مكثف (الخوف من الضياع) عندما يتعلق الأمر بالتكنولوجيا الجديدة ، و Genai ليس استثناء. منذ ما يقرب من عامين ، تم قصف المجالس والمديرين التنفيذيين بالتعليقات والتوقعات التي تمجح الآثار الاقتصادية والتشغيلية لـ Genai. ماكينزي ذكرت أن Genai يمكن أن يضيف ما يزيد عن 4.4 تريليون دولار سنويًا إلى الاقتصاد العالمي في الإنتاجية والكفاءات ، في حين أخبرت شركة Titan Jamie Dimon ، الرئيس التنفيذي لشركة JP Morgan Chase ، المساهمون في رسالة في وقت سابق من هذا العام ، لدى Genai القدرة على منافسة بعض الاختراعات الأكثر تبعية للبشرية.
غالبًا ما يؤدي هذا الضغط إلى الاستثمار في التكنولوجيا لمجرد أنها في رواج. لقد تعمينا من قبل “كيف” (التكنولوجيا) الجديدة اللامعة لدرجة أننا نغفل عن “لماذا” (قيمة العمل). يجب ألا تكون أبدًا تقنية من أجل التكنولوجيا ، ولكن الطرق التي يمكن بها تطبيق التكنولوجيا لدفع تغيير ذي معنى داخل العمل الذي يساعد على تقليل التكاليف ، أو تحسين الكفاءة ، أو خلق المزيد من التجارب بدون احتكاك. إذا لم تتمكن من التعبير عن السبب ، فلا تسريع في احتضان كيف.
تطور التفكير والعمليات ، وليس فقط التكنولوجيا
لتجميع Genai بشكل صحيح ، تحتاج أولاً إلى ترويض بياناتك. مما لا يثير الدهشة ، فإن خاصية شائعة للعديد من المتبنين الأوائل هي عقار بيانات حديثة ومتكامل ، ويستند إلى مجموعة النظراء. من ناحية أخرى ، بالنسبة للعديد من المتأخرات ، يشبه دار البيانات الخاصة بهم عن كثب العلية غير المنظمة: فوضوي ، مجزأة ، وذات قيمة متفاوتة. على الرغم من تقدم التكنولوجيا اللازمة لإدارة المعلومات وتأمينها وتأمينها ، فمن الأهمية بمكان أن تتطور ممارساتنا ومبادئنا بسرعة متساوية لحساب المزيد من البيانات والبيانات الأسرع وأنواع مختلفة من البيانات.
يجب أن تمتد كيفية إعادة التفكير في إدارة البيانات أيضًا إلى العلاقة بين فرق البيانات وفرق الأعمال ، والتي كانت تقليديًا بشكل عميق. مثل روبرت غارنيت من Elevance Health المشترك معي في بودكاست رئيس البيانات ، تحصل فرق البيانات أخيرًا على مقعد على طاولة الشركات وتتطور من شريك الأعمال الحقيقي.
مع استمرار Genai في خفض الحاجز أمام دخول مستخدمي البيانات ، سيتطلب ذلك تعاونًا يشبه الوظائف بين هاتين المجموعتين لضمان استراتيجية موحدة ومركزية للبيانات.
تطوير محو الأمية من الذكاء الاصطناعي من قبل اللجنة ، حرفيا
لم تعد AI و Genai مفاهيم غامضة تم انتزاعها من صفحات نص الخيال العلمي. إن قدرة القوى العاملة على معالجة هذه التكنولوجيا بأمان ومسؤولية ، لفهم إمكاناتها وقيودها ، ورائحة عدم الدقة أو الهلوسة في إنتاجها ، ستؤثر بشكل مباشر على صحة الشركات وسمعتها وخطوطها السفلية.
والحقيقة هي أننا لا نفعل بشكل جماعي ما يكفي لإعادة تخزين قواعدنا العاملة. مع وجود 5 ٪ فقط من المنظمات ركزت بنشاط على بناء مهارات محو الأمية منظمة العفو الدولية على نطاق واسع لهجة، يجب أن تدرك المؤسسات أن محو الأمية AI – مثل محو الأمية في البيانات قبلها – أصبحت الآن مهارة في الحياة ، وليس مجرد عمل تجاري.
من الأهمية بمكان أن تنشئ كل مؤسسة ، بغض النظر عن القطاع أو السوق ، لجنة منظمة العفو الدولية المسؤولة لبناء إطار عمل يضع التوقعات والمبادئ التوجيهية يمكن أن يطبق كل سطر من الأعمال بشكل موحد عبر الشركة. يجب أن تتألف هذه اللجنة من ممثلين في جميع أنحاء المنظمة بما في ذلك أصحاب المصلحة الفنيين والأمن والأمن والخصوصية. يجب أن تشمل مسؤولياتها تقييم نماذج اللغة الكبيرة المقترحة ، وإنشاء ضمانات للبيانات الملكية ، وتصميم معايير لتقييم العائد على الاستثمار ، وتحديد أفضل مزيج من حلول الملكية والثلاث ، وضمان الوصول إلى التدريب الشامل لتطوير المهارات وتطوير المهارات.
لم تكن المسافة بين الزعماء والرائحة المتأخرة أكثر وضوحًا في عصر Genai ، لكن لم يفت الأوان بعد. من خلال فهم ثابت لقيمة العمل ، والاستثمارات في إدارة البيانات الحديثة ، والفرق المحاذاة العميقة ، والالتزام بتعليم الموظفين ، يمكن للمؤسسات أن تضمن أن سباق Genai هذا التحول ، وليس فقط الضجيج.
