أسرع طريقة للفرق لاكتساب مهارات الذكاء الاصطناعي

عندما يتعلق الأمر بمنظمة العفو الدولية ، قد تكون مجموعة المهارات الشاملة للأمس عفا عليها الزمن. بالنظر إلى تطور الذكاء الاصطناعي من الذكاء الاصطناعي ، من المهم الآن مساعدة أعضاء الفريق على فهم أحدث المهارات واستخدامها دون تعطيل أعباء العمل الثقيلة بالفعل.

مزيج من الخبرة العملية والتعلم الموجهة هو أفضل طريقة لبناء مهارات الذكاء الاصطناعى ، ينصح العدالة إيرولين ، CTO في شركة الاستعانة بمصادر خارجية للبرمجيات Bairesdev. يقول في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “التعليم التقليدي لا يواكب التطور السريع لمنظمة العفو الدولية ، لذلك يمكن أن تكون برامج التعلم المجهرية والقيود أكثر فعالية من دورة جامعية في الذكاء الاصطناعي”.

لم تعد بحاجة إلى خبراء الذكاء الاصطناعي ؛ يقول مايك لوكيدز ، نائب رئيس شركة Technology and Business Training Media ، أنت بحاجة إلى أشخاص يعرفون طريقهم حول الذكاء الاصطناعي. “مع التدريب المناسب ، يمكن تطوير أنواع الأشخاص الذين تحتاجهم من الموظفين الذين لديك بالفعل” ، كما يوضح في مقابلة عبر الإنترنت. “ابحث عن مهندسي البيانات – الأشخاص الذين يعرفون كيفية إنشاء خطوط أنابيب البيانات ، الذين يعرفون كيفية تحليل البيانات.”

مواكبة

يلاحظ David Brauchler ، المدير الفني ورئيس AI و ML في Cybersecurity Consultancy NCC Group ، المدير الفني ورئيس AI و ML في Cybersecurity Consultancy NCC Group ، يلاحظ David Brauchler ، David Brauchler ، David Brauchler ، منظمة العفو الدولية تتغير شهريًا ، يلاحظ ديفيد بروكلر ، المدير الفني ورئيس الذكاء الاصطناعي و ML في مجموعة NCC Consultancy Consults. للبقاء على اطلاع على أحدث التقدم ، يجب على الفرق الهندسية إنشاء ثقافة تبادل المعرفة والتعاون ، ويقدم المشورة في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. “تحسين الذكاء الاصطناعى هو عملية مستمرة ، وليس عملية تحدث.”

متعلق ب:وفر الوقت والتكلفة باستخدام رمز من الذكاء الاصطناعى

إنها عملية مستمرة ، كما يقول لوكيدز. “حتى لو تمكنت من توظيف فريق مثالي من الغرباء ، ستبدأ مهاراتهم في الخروج على الفور” ، كما يلاحظ. “لم يكن التعلم المستمر أكثر أهمية مما هو عليه الآن.”

إن الغوص في المشاريع العملية باستخدام أمثلة تم إنشاؤها مسبقًا مع تقنيات البيانات والتقييم التي يمكن الوصول إليها بسهولة ، توصي Vamsi Duvvuri ، والتكنولوجيا ، والإعلام ، والاتصالات في شركة الاستشارات التجارية في EY Americas. “إن التعاون مع فرق متنوعة في جميع أنحاء المؤسسة خلال هذه المرحلة أمر بالغ الأهمية ، وخاصة الأشخاص من الفرق التي لا تعمل عادة مع بعضها البعض” ، يوضح في مناقشة عبر الإنترنت. يمكن أن يكشف مزيج من وجهات النظر عن البقع العمياء وأفكار تثير. فكر في جلب استئجار تشالنجر أو حتى الاستكشاف Acquihires، يقترح دوفوري. “إن إحضار موهبة جديدة غير راسخة في الوضع الراهن يمكن أن يعطل التفكير التقليدي ويقدم أساليب جديدة وغير متوقعة.”

المهارات الأساسية

يقول دوفوري إن أعضاء الفريق الجدد في كثير من الأحيان يتحدى العمليات الحالية ويساعدون في إثارة الابتكار. “في بعض الحالات ، إذا اكتشفت شركة ناشئة مبتكرة أو فريق موهوب ، فإن الحصول عليها-أو حتى القيام باستحواذ-يمكنها حقن الخبرة المتطورة بسرعة في مؤسستك” ، كما يلاحظ. “هذا لا يتعلق فقط بملء الفجوة ، بل يتعلق برفع المعايير وتسريع التعلم.”

متعلق ب:لا تتم أتمتة الشيء الخطأ: دروس من أنظمة توظيف وكيل البناء

يلاحظ إرولين أن تعلم كيفية التعاون مع الذكاء الاصطناعي مهارة في حد ذاته. “إلى جانب الخبرة التقنية ، سيساعد تطوير المهارات الناعمة على صقل القدرة على التعاون مع الذكاء الاصطناعي.” يعد التفكير النقدي وحل المشكلات والمعرفة التجارية مفتاح الفهم عندما يكون من المنطقي استخدام الذكاء الاصطناعي.

يقول إيرولين إن حفنة من المهارات الشاملة تبرز. وتشمل هذه:

تجنب الأخطاء

إن فخ العديد من قادة تكنولوجيا المعلومات يسقطونه هو معاملة تدريب الذكاء الاصطناعي كحدث لمرة واحدة ، مثل عقد دورة أو ورشة عمل واحدة. “إذا تخطيت الدورة المستمرة للتعلم ، والتفكير ، وحتى الاستحواذ على المواهب التخريبية ، فإنك تخاطر بالركود والخروج” ، يحذر دوفوري. “على النقيض من ذلك ، فإن الثقافة التي تحتضن التعليم المستمر ، وديناميات الفريق المتنوعة ، والتحركات الجريئة ، مثل استئجار تشالنجر ، تعزز الابتكار والمرونة”.

متعلق ب:Microsoft تضع 6000 ، بما في ذلك مدير الذكاء الاصطناعى

يجب على المهندسين المعماريين والمطورين النظر في التعقيدات التي تقدمها الذكاء الاصطناعي لنماذج التهديد للتطبيق والمهارة في بيئات الحواس المنخفضة. يقول: “على سبيل المثال ، تقدم الذكاء الاصطناعي مخاوف جديدة تتعلق بمخاطر البيانات ، بما في ذلك عدم قدرتها على التمييز بشكل موثوق بين المحتوى الموثوق به وغير الموثوق به”. “وبالتالي ، يحتاج مصممو التطبيقات إلى النظر في مخاطر جديدة لا يمكن استخدامها لمعالجتها في مداخن البرامج التقليدية.”

الفكر النهائي

يقول إيرولين إن الشركات التي تزدهر في عصر الذكاء الاصطناعى لن تكون هي تلك التي لديها أكثر النماذج خيالية ، ولكن الشركات التي لديها أكثر الفرق قابلة للتكيف. “إن التمييز الحقيقي هو قدرة شعبك على التعلم ، وإلغاء ، وإعادة التعلم بسرعة.”

في Bairesdev ، قمنا ببناء نجاحنا حول هذا الاعتقاد ، الولايات الإيرولين. “نقوم بتوسيع نطاق مواهب الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم ، لكننا نساعد شركائنا أيضًا على بناء ثقافات داخلية مواكبة للابتكار. في هذا المجال ، فإن الخطر الحقيقي الوحيد هو الوقوف”.