من المقرر طرح مجموعة لويدز المصرفية ومجتمع البناء على مستوى البلاد AI التوليدي (Genai) أداة تم تصميمها خصيصًا لقطاع التمويل في المملكة المتحدة.
تم تطوير الأداة ، المعروفة باسم Finllm ، في المملكة المتحدة من قبل Aveni إلى جانب شركتي الخدمات المالية ، مع استثمار الأموال في الشركة.
ال نموذج لغة كبير (LLM) هي محاولة لتقديم Genai المصممة للاستخدام في شركات التمويل في المملكة المتحدة عالية التنظيم.
LLMS نوع من الذكاء الاصطناعي الخوارزمية التي تستخدم التعلم العميق التقنيات ومجموعات البيانات الكبيرة على نطاق واسع لفهم وتلخيص وإنشاء وتنبؤ المحتوى الجديد.
البنوك في المرحلة المبكرة من تطبيقها عبر خدمات العملاء والعمليات والامتثال والأمن.
بعد الانتهاء من قدراتها الأساسية ، تم تعيين FINLLM للانتقال من البحث إلى النشر في العالم الحقيقي. يتم الآن تعيين كل من Bankds Bank و Nationwide لاستخدام النظام ، والذي يتماشى مع إرشادات FCA وقانون الاتحاد الأوروبي (EU) AI. ستكون الأداة متاحة في النهاية للصناعة الأوسع.
على سبيل المثال ، يمكن أن توفر LLM لقطاع الخدمات المالية للعملاء تفسيرات للمسائل المالية المعقدة ، بالإضافة إلى دعم قرارات البنوك فيما يتعلق بالامتثال التنظيمي وإجراء حسابات معقدة.
في العالم الحقيقي
وقال كبير مسؤولي البيانات في Nationwide ، سري Kanisapakkam ، إن الشركة عملت مع Aveni على التطوير. وأضاف: “نحن متحمسون لأداء Finllm والفوائد المحتملة التي ستجلبها على الصعيد الوطني وعملائنا ، حيث نتطلع باستمرار إلى تقديم خدمة وخبرة أفضل من خلال التبني المسؤول للتقنيات الجديدة”.
وقال رانيل بوتيجو ، كبير مسؤولي البيانات والتحليلات في مجموعة لويدز المصرفية ، إن فيللم من أفيني “سيكون مغيرًا للخدمات المالية في المملكة المتحدة”.
استثمر البنك لأول مرة في Aveni في عام 2024 ، وشارك في إنشاء واختبار finllm في حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الحقيقي.
وقال ليكسي بيرش ، رئيس شركة Aveni Labs ، إن الشركة جمعت خبرة الباحثين في معالجة اللغة الطبيعية والمهنيين في الصناعة المالية “لتشكيل خريطة طريق لتقديم الذكاء الاصطناعي الموثوق به إلى قطاع خاضع للتنظيم-حيث يكون الدقة والثقة غير قابلة للانتقاء”.
عند تطوير LLMs ، تولي البنوك اهتمامًا وثيقًا للمخاطر المحتملة المرتبطة بخصوصية البيانات والأمن والامتثال التنظيمي والتحيز المحتمل في اتخاذ القرارات القائمة على الذكاء الاصطناعي.
من حيث حالات الاستخدام ، كريس سكينر ، خبير صناعة Fintech والرئيس التنفيذي في و Finanser، قالت LLMs الخاصة بالصناعة يمكن أن تساعد في أمان كل من البنوك وعملائها. وقال: “ستعمل روبوتات منظمة العفو الدولية على تحديد ما يمكنك الوثوق به ، على سبيل المثال ، التحقق مما إذا كانت الروابط التي تقوم بها حقيقية أو مزيفة ، والتي في التمويل أمر بالغ الأهمية”. “مع عمليات الاحتيال الرومانسية والعمق ، كلما زادت الحماية التي يمكن أن تسلمها منظمة العفو الدولية للتعرف على القضايا كلما كان ذلك أفضل.
وقال سكينر: “المظهر على المدى الطويل ، سيكون بوتك منظمة العفو الدولية أكبر أمان لأي تجارة أو معاملة ، حيث سيكون التوأم الرقمي مع هويته الخاصة والحماية فيه”. “ليس هناك بعد ، لكن Finllm بداية جيدة.”
بشكل منفصل ، أعلن بنك Lloyds الشهر الماضي أنه سيقوم ببناء أنظمة AI ونشرها وتوسيع نطاقها باستخدام Vertex AI من Google Cloud لإنشاء أ التعلم الآلي ومنصة تطوير Genai ، التي سيستخدمها أكثر من 300 من علماء البيانات.
