ريتشارد ماسترز ، نائب رئيس البيانات والذكاء الاصطناعي (AI) في فيرجن أتلانتيك ، هو خبير في بيانات المؤسسات ، لكن حياته المهنية بدأت في مكان مختلف- فضاء. قبل الانتقال إلى التحليلات ، أكمل Masters درجة الدكتوراه في الفيزياء الفلكية في جامعة أكسفورد ، حيث عملوا في مشروعين رئيسيين.
يقول: “كان أحدهم يقوم ببناء أداة في التلسكوب الكبير للغاية في صحراء أتاكاما في تشيلي ، والتي تزن المجرات ، والآخر كان ينظر إلى المادة المظلمة في المجرات باستخدام بيانات من تلسكوب هابل الفضائي”.
قد يفترض شخص غريب يبحث عن وجود علاقة ضئيلة بين العلوم رفيعة المستوى وإنشاء خدمات تركز على العملاء للشركات الكبرى. ومع ذلك ، يقول الماسترز إن عمله الذي كان يراقب عظمة الكون وفر الإعداد المثالي للتعامل مع Minutiae of Enterprise Information في Virgin.
يقول: “لديك الكثير من البيانات الصاخبة التي تأتي من تلك التلسكوبات”. “تقضي معظم وقتك في إزالة الضوضاء حتى تتمكن من إلقاء نظرة على المجرات والنجوم. بمجرد إزالة هذه الضوضاء ، تركت إشارة إلى أنك ستقوم ببعض التحليلات للحصول على رؤيتك.”
إنه نهج يتردد في دوره الحالي. يقول الماجستير إن تركيزه منذ فترة طويلة على التفاصيل الدقيقة أصبح هاجسًا ك قائد البيانات: “هل يمكنني تبسيط أكبر قدر ممكن من الضوضاء من أي شيء نفعله؟”
مبادرات البيانات الرائدة
بعد مغادرة الأوساط الأكاديمية ، طبق الماجستير خبرته في مجموعة من الصناعات ، بما في ذلك كمستشار لتحليل البيانات الذي يبحث في شبكات Cyber Intelligence وشبكات الرسوم البيانية في Detica. ثم عمل كمدير لعلوم البيانات مع استشاري EY قبل أول فترة ثلاث سنوات في Virgin بين عامي 2018 و 2021 ، حيث ارتفع إلى رئيس علوم البيانات وهندستها.
غادر ماسترز شركة الطيران للعودة إلى EY ، حيث تم منحه الفرصة لبناء منتجات من أجل الامتثال والتحليلات السلوكية كمساعد مدير. بعد عامين ونصف ، شحذ حرفته في EY ، عاد إلى Virgin Atlantic في نوفمبر 2023. كان حريصًا على الدخول في دور قيادي البيانات في شركة يعرفها واحترامها.
“أريد أن أبني أشياء ، وأريد أن أعمل مع أشخاص يفهمونني ويثقون بي لبناء هذه الأشياء. ما دفعني إلى فيرجن هو أن لديهم المنصات المناسبة والعقليات داخل الفرق”
ريتشارد ماسترز ، فيرجن أتلانتيك
يقول: “لقد عدت بسبب المحادثات مع الفريق التنفيذي. لقد فكرنا في الفرص التي يمكن فيها تطبيق الذكاء الاصطناعي عبر القطاع. لم يكونوا يفكرون فقط ،” نريدك أن تأتي وتبني دردشة “.
“كان الأمر أشبه ،” نحن نعرف كيف يمكن استخدام هذه التكنولوجيا لجعل بعض خطوط أنابيب التسليم بشكل أسرع وضمان الجودة بشكل أفضل ، لكننا نريد أيضًا التفكير في العناصر الأساسية وجعل بياناتنا صحيحة “. كان هذا التركيز على مناطق متعددة جذابة. لقد عدت إلى البكر للتركيز على سلوك العميل والتحسين في صناعة الطيران والتفكير في الأشياء التي يمكننا القيام بها لممارسات القرارات الدقيقة”.
كان سحب العلامة التجارية فيرجن أيضًا عاملاً كبيرًا. يقول: “أريد أن أبني أشياء ، وأريد أن أعمل مع أشخاص يفهمونني ويثقون بي لبناء هذه الأشياء”. “ما دفعني إلى Virgin هو أنه ، كما هو الحال في EY ، لديهم المنصات المناسبة والعقائل داخل الفرق. لكن الفرصة لامتلاك العملية الشاملة هنا كانت رائعة.”
إذا نظرنا إلى الوراء في رحلة حياته المهنية ، يقول ماسترز إن التركيز على التفاصيل الدقيقة سمح له بمساعدة أقرانه التنفيذيون على رؤية فوائد التغيير الذي تقوده البيانات. يقول: “وضوح الفكر ضروري” ، يلخص الخصائص التي تحدد قائد بيانات ناجح في عصر الذكاء الاصطناعي.
“أنت بحاجة إلى تمييز كل ما يجري. حتى على المستوى الاستراتيجي ، هناك ضوضاء وآراء وتسميات وملعبة. يستخدم الأشخاص التقنيون الكثير من الاختصارات. على جميع المستويات ، تريد تبسيط الأشياء قدر الإمكان. وهذا يعني أن تسأل نفسك ،” هل أفهم ما أتحدث عنه؟ “،” ، كما يقول.
“الطريقة التي يمكنني القيام بها هي تقديم تفسيرات أوضح. تساعد الخلفية الأكاديمية في هذا المطلب لأن لديك خبرة في تقطير المفاهيم المعقدة في شيء أكثر وضوحًا. هذا التبسيط مهم أيضًا عندما نتحدث إلى فريقك ، حتى تتمكن من الترجمة والقول ،” إذا تمكنا من تعزيز درجة المروج الصافي ، على سبيل المثال ، يمكننا أن نوضح كيفية استخدام البيانات لتحسين حصول الأشخاص على طائرة “.”
إدارة التطبيقات الجديدة
يقول الماجستير إن مسؤولياته تغطي جميع جوانب استخدام البيانات في جميع أنحاء المؤسسة ، من التحليل هندسة البيانات والصيانة إلى مركز التحكم في العمليات والتطبيقات التجارية والتطبيقات التجارية. العنصر الحرج الآخر في دوره هو قيادة تطورات الذكاء الاصطناعي وطرح الأسئلة الرئيسية حول التطبيقات.
“إذن ، كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي؟” يقول. “ما هي المنصات التي يجب أن نستخدمها ومن يجب أن نتشارك معها؟ كيف نضمن أن تكون التقنيات فعالة وأننا نستثمر في المناطق المناسبة؟ وماذا يعني بالنسبة لنا منظمة العفو الدولية بالنسبة لي ، هذا السؤال يرجع إلى استخدامنا للبيانات وزيادة ذلك – تلك الحلقة البشرية من التأكيد حول نسب البيانات.”
يقول الماجستير إن أهمية ممارسات الذكاء الاصطناعى القوية عبر العمليات التجارية تستمر في الزيادة ، خاصة بالنسبة للحوكمة والأخلاق.
يقول: “لقد أصبح الذكاء الاصطناعي امتدادًا لعملية حماية البيانات الخاصة بنا. نحن نضمن أن التركيز أمر بالغ الأهمية لعملنا”.
“حتى قبل التطورات الأخيرة في AI التوليدي [GenAI]، كان التحيز في التعلم الآلي دائمًا بمثابة اعتبار عند بناء نماذج أو استخدامها. يجب أن تجعل الناس يدركون احتمال التحيز ومساعدتهم على فهم أنه عندما يستخدمون هذه الأدوات ، فإنهم يولدون المزيد من البيانات. يتحمل شعبنا بعد ذلك مسؤولية إدارة تلك البيانات. “
يقول ماجستيرز إن بعض إنجازاته الكبيرة خلال الـ 18 شهرًا الماضية في فيرجن تركزت على دعم اتخاذ القرارات الممكّن للبيانات لمجالات الأعمال الرئيسية. يقول إن البصيرة تستخدم لزيادة العمليات التشغيلية ، وصقل خدمات العملاء وتطوير قدرات جديدة لإدارة المعرفة.
يقول: “إن قدرتنا على ضمان أن البيانات والنماذج صحيحة كانت إنجازًا كبيرًا بالنسبة لنا”. “لقد جعلت الفريق في عقلية السؤال ،” هل هذا صحيح؟ “، وقدرات بناء. لقد أنشأنا هذا المصنع على المنصة ، وهو ما أفتخر به لأنني أستطيع أن أرى أين يمكننا مواصلة هذا النهج.”
تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي
مجال واحد من التقدم الكبير هو أسس البيانات. عندما عاد الماجستير إلى فيرجن في أواخر عام 2023 ، كان الفريق التنفيذي لشركة الطيران حريصة على استغلال الذكاء الاصطناعي.
ساعد في تنفيذ Databricks منصة خلال أول تعويذة له مع العمل. بعد الانضمام إلى الشركة ، استكشف Masters كيف يمكن أن توفر التكنولوجيا الأسس لتطبيقات الذكاء الاصطناعى التوليدي التي تعمل على تحسين الخدمات وتسريع عمليات صنع القرار.
تستخدم Virgin الآن بيانات Databricks ، وخاصة كتالوج Unity Unity Technology ، لجمع مصادر البيانات المتباينة معًا وإنشاء موقع مركزي للمعلومات التي تعمل على تشغيل الخدمات التي تدعم AI للشركة. تستخدم شركة الطيران Genai ، بما في ذلك Genie واجهة Databricks ، لمجموعة من المبادرات.
مثال واحد هو تلخيص وتصنيف. يستخدم فريق الصحة والسلامة الذكاء الاصطناعي لتحديد حوادث الأولوية بدلاً من الصيد عبر قائمة طويلة. يتم تطبيق هذا النهج كنموذج لإعطاء أولويات القضايا في مجالات أخرى من العمل ، بما في ذلك رسائل خدمة العملاء عبر البريد الإلكتروني.
أحدث تطبيق لهذا النهج هو لإدارة المعرفة. يستخدم موظفو Virgin أنظمة مختلفة ، مثل Genesys لمركز الاتصال ، وديناميكيات رعاية العملاء ، وتطبيقات الطاقم التي تخزن البيانات تقليديًا في أماكن منفصلة. باستخدام Databricks ، يتم تخزين البيانات في موقع واحد. ثم يقوم الموظفون بتشغيل نماذج اللغة للبحث وتلخيص المعلومات.
يقول ماسترز: “يمكنك الحفاظ على مجموعة بيانات واحدة كتحديث سياسات ثم تأكد من غناء الجميع من نفس ورقة التراتيل عندما يتعلق الأمر بأنظمتنا المختلفة”. “لذلك ، هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعدك فيه Genai في إدارة البيانات أيضًا.”
يقول إن الدرس الرئيسي من الاستكشاف إلى Genai هو أنه يمكن إعادة استخدام حل في أحد مجالات العمل في مكان آخر: “ما نقوم به هو بناء مجموعة من القدرات ، مع ظهور الأمور ، مثل القيام بشيء ما مع تطبيقنا عندما يتعلق الأمر بـ Genai ، يمكننا الاستفادة من هذه القدرات كما نحتاجها لاحقًا”.
تقديم تجارب سلسة
يدرك Masters أن نقطة النهاية للسفر الممكّن للبيانات خلال السنوات القليلة المقبلة هي المزيد من التخصيص والتجارب ذات الجودة العالية والسلاسة. ومع ذلك ، فإن الوصول إلى هذه النقطة يعني الإجابة على بعض الأسئلة الصعبة.
“كم تريد أن تعرف عن الذكاء الاصطناعي كعميل؟” يقول. “الجواب ، أنت لا ، فأنت تريد فقط أن تكون تجربتك أفضل. لذا ، يريد العملاء منا معرفة المزيد عنها في السياق الصحيح – للتعامل مع الأشياء بسرعة في حالة حدوث شيء أو تقديم معلومات أفضل على طول رحلتهم.”
نريد الانتقال إلى نقطة لا تحتاج فيها إلى تسجيل الوصول [for your flight]. يجب أن نعرف ما يكفي عنك أننا نحتاج فقط إلى التأكد من ظهورك في يوم رحلتك. يتم التعامل مع كل شيء آخر من خلال الهوية والنظام
ريتشارد ماسترز ، فيرجن أتلانتيك
يريد Masters استخدام الذكاء الاصطناعي والخبرات الرقمية والبيانات لزيادة محترفي شركة الطيران. يجب أن يكون موظفو Virgin قادرين على مزج هذه القدرات التكنولوجية مع تجاربهم الخاصة لتمكين خدمات أفضل دون أن يكون AI جزءًا من المحادثة مع العميل. عبر الصناعة الأوسع ، يلاحظ التحول إلى الأتمتة التي تدعم الذكاء الاصطناعي.
“نريد الانتقال إلى نقطة لا تحتاج فيها إلى تسجيل الوصول [for your flight]يقول: “يجب أن نعرف ما يكفي عنك أننا نحتاج فقط إلى التأكد من أنك تحضر يوم رحلتك. يتم التعامل مع كل شيء آخر من خلال الهوية والنظام. هذا هو المكان الذي تتحرك فيه الصناعة. وفي الواقع ، يمكن أن تساعدنا الذكاء الاصطناعي في الانتقال إلى تلك الحالة ، مقابل بناء حلول كبيرة ستصبح قديمة أو تمنعنا من التحرك بسرعة. “
يقول الماجستير إن الوصول إلى هذه المرحلة سيتطلب توافق الصناعة على الأطر والمصطلحات والأدوات ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بالتكامل مع العناصر الأخرى من رحلة الركاب ، مثل ربط الفنادق النقل والوجهة. ومع ذلك ، فإنه يتوقع أن يكون التقدم سريعًا حيث يتحقق وعد التكنولوجيا الناشئة.
يقول: “سترى المزيد من التوافق في جميع أنحاء الصناعة خلال السنوات القليلة المقبلة”. “في Virgin Atlantic ، سيكون هذا التقدم حول المكان الذي يمكننا فيه استخدام البيانات للسماح لفرقنا بإطلاق المزيد مما يجعل شركة الطيران الخاصة بنا مميزة.”
