لقد وجد استطلاع للاستطلاع للشركات الرئيسية من معهد أبحاث Capgemini أنه أثناء استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) أتمتة مهام العمل المتكررة يوفر وفورات كبيرة ، والمهام التي يتم تحسينها بسيطة نسبيا. يقول عدد كبير من قادة الأعمال الذين شملهم الاستطلاع أنهم يفضلون تطبيقات الذكاء الاصطناعي على بدائل مفتوحة المصدر.
وفقًا لمسح 1،607 من المديرين التنفيذيين من المؤسسات التي لا تقل عن مليار دولار في الإيرادات العالمية ، يشهد قادة الأعمال تخفيضًا بنسبة 40 ٪ من تكاليف عمليات العملاء بفضل الذكاء الاصطناعى و AI (GENAI). شهد المديرون التنفيذيون الذين شملهم الاستطلاع أيضًا تخفيضًا بنسبة 26 ٪ في تكاليف عمليات الأشخاص ، وتخفيض تكاليف التمويل والمحاسبة بنسبة 24 ٪. حقق المجيبين أيضًا تخفيضًا بنسبة 21 ٪ من سلسلة التوريد وتكاليف الشراء.
كتوضيح لإمكانات AIC AIT في الصناعة ، أبرز Capgemini ماركات YUM ، الشركة الأم لـ Taco Bell ، التي تدير 60،000 مطعم في جميع أنحاء العالم. قدمت الشركة مدير مطعم يعمل بمنظمة العفو الدولية لتتبع حضور الطاقم وتخطيط أنماط التحول ، وكذلك اقتراح ساعات العمل المعدلة للتوافق مع ظروف السوق.
في حين أن مثل هذه الأمثلة توضح إمكانات الذكاء الاصطناعى و Genai لتحسين كفاءة العمل ، وجد البحث أن جزءًا كبيرًا من المكاسب التي أبلغ عنها المجيبين تميل إلى الارتباط بأتمتة المهام المباشرة المتكررة. وفقًا لـ Capgemini ، يشير هذا إلى أن استخدام AI و Genai بين المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع يمثل كفاءات المرحلة المبكرة بدلاً من التأثير التحويلي طويل الأجل.
يجب أن تكون التوفير متوازنة مع تكلفة تشغيل نظام الذكاء الاصطناعي. أشار معهد أبحاث Capgemini إلى أن سعر الاستعلام عن نموذج مدرب ينخفض بشكل كبير. على سبيل المثال ، شهدت GPT 3.5 من Openai انخفاضًا من 20 دولارًا لكل مليون رموز إلى 0.07 دولار لكل مليون رمز ، في حين أن GPT-4 كان تخفيضًا من 15 دولارًا إلى 0.12 دولار في السنة.
يمكن استخدام تقنيات مثل التقليم النموذجي والكمية والتقطير لتقليل حجم وتعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي. كما يشير معهد Capgemini للأبحاث ، تتطلب هذه النماذج المحسنة موارد حسابية أقل ، مما يقلل من تكاليف الاستدلال. إلى جانب المزيد من خوارزميات الكفاءة ، قال معهد أبحاث Capgemini إن استخدام الأجهزة الفعال ، ومعالجة الدُفعات لطلبات الاستدلال ، والتوسيع الديناميكي لضبط عدد موارد الحوسبة بناءً على الطلب الحالي ، والخوارزميات الموفرة للطاقة يمكن أن تقلل بشكل كبير من استهلاك الطاقة لنماذج الذكاء الاصطناعى.
ومع ذلك ، على الرغم من نماذج مفتوحة المصدر مثل Deepseek لقد ثبت أنه يحقق انخفاضًا 11x في تكاليف الحساب دون المساس بالأداء ويمكنه معالجة عنق الزجاجة المتقدمة تواجه العديد من المنظمات ، أظهر الاستطلاع أن المديرين التنفيذيين للأعمال هم أقل حماسة بشأن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعى الملكية.
على الرغم من الأداء المتزايد ومزايا التكلفة لنماذج الذكاء الاصطناعى مفتوح المصدر ، ذكرت Capgemini أن غالبية كبيرة من المديرين التنفيذيين تواصل تفضيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يفضل ثلاثة أرباع المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع نماذج الملكية ، مع اختيار 43 ٪ لأولئك الذين طورتهم فرط الفصح ونماذج اختيار ثالثة أخرى من مقدمي الخدمات المتخصصة.
وجد Capgemini أن تفضيل نماذج الملكية وأنظمة الذكاء الاصطناعي قوي بشكل خاص بين المؤسسات التي قامت بزيادة استثماراتها في AI و Genai ، والتي يشير مؤلفو التقرير ، إلى وجود اتجاه واضح نحو منتجات الذكاء الاصطناعى الموثوق بها ، التي توفر قدرات قوية على الدعم والأمان والتكامل.
النتائج التي نشرت في معهد أبحاث Capgemini منظمة العفو الدولية في العمل يحدد التقرير عددًا من المقايضات التي تكمن اعتماد المؤسسة لنماذج المصدر المفتوح بسبب المقايضات التي يحتاجها قادة الأعمال. وتشمل هذه الحاجة إلى خبرة فنية أكبر ، والتعرض المحتمل لثغرات الأمن والاعتماد على الدعم الذي يحركه المجتمع والذي يمكن أن يؤثر على دورات التحديث وجودة الوثائق.
وقال أوليفر بفيل ، الرئيس التنفيذي لشركة Business Services في Capgemini: “يمكن لـ Genai و Agentic AI تحويل خدمات الأعمال حقًا-مما يمكّن التحول من النماذج التقليدية التي تركز على التكلفة إلى عمل متصل بالقيمة والقيمة والبصيرة.
ومع ذلك ، أشار إلى أن البحث يشير إلى أن المنظمات تواجه العديد من الحواجز التي تزيد من نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي. وأضاف: “إن تبني نهج عملي ، وتعزيز الثقة في الذكاء الاصطناعي وإنشاء أساس قوي للبيانات سيقطع شوطًا طويلاً في تحويل خدمات الأعمال إلى قوة استراتيجية لتغذية أي مؤسسة”.
