من بين الأسئلة التي قد يفكر فيها رئيس التكنولوجيا ، ما الذي يعنيه أن تكون مبتكرة ، وربما ، ما هي التكنولوجيا التي يمكن استخدامها لدفع استراتيجية الابتكار؟
بالنظر إلى الطريقة الرئيسية التي يميل الناس إلى وضع الرهانات معها BET365 من خلال تطبيقها المحمول ، يقول آلان ريد ، رئيس ابتكار المنصات في منصة تقنية هيلسايد في BET365: “كجزء من اختصاص الابتكار منصة ، ننظر إلى العالم خارج الهاتف”.
في بودكاست أسبوعي للكمبيوتر الأخير ، تحدث ريد عن كيفية الذكاء الاصطناعي التوليدي (Genai) يغير طريقة الناس التفاعل مع أجهزة الكمبيوتر. “نحن ننظر إلى مستقبل القوى العاملة ، وأحد الأشياء التي يمكننا الوصول إليها هو نظارات Ray-Ban Meta AI.”
بالنسبة إلى Reed ، فإن أحد الاختراقات التي تقدمها هذه التكنولوجيا هي الوصول إلى نماذج Llama 4 LANGY AI ، والتي ، كما يقول ، مذهلة في وقت واحد ومخيف للغاية. “يمكنك أن تنظر حرفيًا إلى شيء ما ، كما لو كنت في مطعم ولا يمكنك ترجمة القائمة ، وسوف يتحدثها في أذنيك.”
بينما يرى استخدامات لمثل هذه التكنولوجيا ، يعترف ريد بأنه يرفع مخاوف الخصوصية.
إنه يمثل تكيفًا مثيرًا للاهتمام لواجهة الحاسوب البشري. واجهة المستخدم الرسومية (واجهة المستخدم الرسومية) التي تم تصميمها حولها ، لإعادة صياغة Sam Altman في إعلانه على YouTube مع مصمم iPhone المشارك Jony Ive، لا يمثل أفضل طريقة للحصول على chatgpt للإجابة على سؤال. يُظهر منتج Ray-Ban Meta إمكانيات استخدام واجهة مستخدم صوتي بدلاً من الاعتماد بنسبة 100 ٪ على واجهة المستخدم الرسومية ، سواء كان ذلك يعمل على جهاز كمبيوتر أو هاتف ذكي.
ويضيف ريد: “لقد استخدمنا هواتفنا على مدار الخمسة عشر عامًا الماضية لفعل أي شيء آخر غير التحدث إلى أشخاص آخرين ، لكن بفضل AI التوليدي ، سنرغب في استخدام زر الهاتف على هواتفنا مرة أخرى.”
ماذا تفعل مع Genai
مثل العديد من الشركات ، يستكشف BET365 كيفية استخدام Genai. لريد ، على المستوى التجريبي ، أ نموذج الأساس هو شيء يقرأ الإنترنت ويحول المعلومات التي تنجيدها إلى البيانات ، والتي يمكن إعادة بنائها بعد ذلك إلى جمل عند الاستعلام عنها.
على مدار السنوات القليلة الماضية ، كانت شركة المراهنة تبحث في استخدام أ نموذج لغة كبير للترميز ، قبل أن تصبح واحدة من حالات الاستخدام الرئيسية. يقول: “من الواضح جدًا ما يمكن القيام به في مساحة الترميز”.
لكن في حين أن كتابة الكود رائعة ، يقول ريد: “ما كنا مهتمين به أكثر ، إذا كان بإمكانه قراءة الكود ، فما الذي يمكن أن تفهمه؟” كانت المشكلة الخاصة التي أراد BET365 أن تعالجها هي القدرة على فهم قاعدة الكود الخاصة بها دون الحاجة إلى قراءة شخص ما الكود نفسه.
“مثل أي شركة أو مؤسسة تقنية كبيرة كانت موجودة منذ عدة سنوات ، فأنت تبدأ في التفكير في بياناتك الفنية وقاعدة الرمز الإرثي الخاص بك ، وأن هناك نسبة مئوية من القوى العاملة الخاصة بك فقط في الحفاظ على هذا قاعدة الكود القديمةيقول.
“بمجرد أن تتمكن من الحصول على مستوى من الفهم من الذكاء الاصطناعي ، يمكنك البدء في النظر إلى بناء قيمة مقابل الكود الخاص بك وطرح الأسئلة الأكبر”
آلان ريد ، BET365
يتمثل تحدي الصيانة في أن فهم الناس لكيفية انخفاض برمجة التطبيق ما لم ينظروا بشكل متكرر إلى الرمز. يقول: “بين الحين والآخر ، تدرك أنك لا تفهم الرمز إلى الدرجة التي تحتاجها للمهمة المقبلة” ، في إشارة إلى صعوبة الحفاظ على رمز التطبيق على المدى الطويل.
هناك فائدة أخرى: إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعى فهم الرمز ، سواء كمحتوى أو سياق ، فإنه يصبح أداة قوية لمشاريع تحويل تكنولوجيا المعلومات. يقول ريد: “بمجرد أن تتمكن من الحصول على مستوى من الفهم من الذكاء الاصطناعى ، يمكنك البدء في النظر إلى بناء قيمة مقابل الكود الخاص بك وطرح الأسئلة الأكبر”.
لا يمكن استخدام Genai فقط لتحسين قابلية الصيانة وقابلية قواعد الكود ، ولكن يمكن أن يساعد أيضًا في تحديد كتل شائعة من التعليمات البرمجية للمساعدة في جهود الترحيل.
في إشارة إلى برنامج الترحيل الخاص بـ BET365 ، يقول ريد: “على مدى فترة من الزمن ، نضع الكثير من منطق أعمالنا في قواعد البيانات. أحد الأشياء التي نبحث عنها أثناء قيامنا بترحيل النظام الأساسي هو تحديث هذا الرمز بطريقة مماثلة لكيفية قيامنا بالترحيل السحابي”.
تلخيص قواعد البيانات
بالنظر إلى أنه يمكنه قراءة الكود وفهمه ، أراد ريد معرفة مدى جودة استخدام Genai مع قاعدة التعليمات البرمجية للتوثيق. على الرغم من أن أداة Genai توفر برمجة موجهة نحو الدردشة ويمكنها فهم قاعدة الكود ، إلا أن Reed تقول إنها تفتقر إلى فهم المعرفة الموضعية ، مما دفع الفريق إلى الجيل المعزز للاسترجاع (خرقة).
يقول: “RAG هي مجرد فكرة عن استكمال أي نموذج اللغة الكبير مع فارقتك فارغة ، ووثائقك الخاصة ، والمعايير الخاصة بك ، وعمليات تفكيرك الخاصة” ، كما يقول.
ورقة نشرتها Microsoft حول كيفية استخدام GraphRag، التي تجمع بين قاعدة بيانات الرسم البياني مع توليد زيادة الاسترجاع ، أظهرت BET365 وسيلة لتلخيص قواعد البيانات الخاصة بها ومنطق العمل المشفر في قواعد البيانات هذه.
يقول ريد إن التقنية تبني بشكل فعال رسم بياني المعرفة لقواعد البيانات الخاصة به. “لقد وضعنا في كل ما يمكن أن نفكر فيه ، سيكون مفيدًا للمطور” ، يضيف ، والذي يسمح للمطورين بالاستعلام عن الكود واستعادة استجابة ذات مغزى.
يقول ريد إن النظام يوفر معلومات إضافية مثل استخدام جداول قاعدة البيانات بشكل أكبر وأي قواعد البيانات تستخدم أكثر قوة المعالجة. “أردنا أن نفهم القراءات المنطقية ، القراءات الجسدية. أردنا أن نجعلها نموذجًا غنيًا للغاية.”
هذه المعلومات هي المفتاح عند التأكد من أجزاء من البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات التي يجب تحديثها لزيادة القيمة إلى الحد الأقصى. بالنظر إلى أن قاعدة البيانات التي كانت موجودة منذ عدة سنوات ستكون متصلة تقريبًا بالعديد من قواعد البيانات الأخرى التي تتشابك أيضًا ، فإن تحديد ما يجري أمر صعب للغاية ، وهذا هو السبب في أن أداة الذكاء الاصطناعى التي يمكنها قراءة وفهم ما يجري داخل قاعدة البيانات مفيدة لـ BET365.
يقول ريد: “لقد أدركنا على الفور أنها كانت طريقة رائعة لإظهار حجم وحجم المشكلة التي واجهوها أمامهم. لقد كانت طريقة جيدة للغاية لإيصال رسالة”.
طريق دقيق للابتكار التقني
قد يكون الابتكار طبقًا على أفضل وجه بارد. هناك بعض الاختراقات التكنولوجية ، مثل نظارات الذكاء الاصطناعى ، التي تجذب انتباه الجمهور ويمكن أن تقدم بالفعل طريقًا إلى الابتكار ، ولكن الابتكار حقًا مع الذكاء الاصطناعى يتطلب دراسة متأنية ، كما أظهر ريد.
قد لا يحصل على العناوين الرئيسية ، ولكن وجود الذكاء الاصطناعى لا يفهم فقط الكود وقواعد البيانات ، ولكن أيضًا يمكّن المطورين من طرح أسئلة تقنية من الكود ، يُظهر إمكانات الذكاء الاصطناعي على القيام بأكثر من تدفقات العمل والعمليات التجارية الحالية.
