يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي الناجح معالجة الأنظمة كأصل حي يتطلب مراقبة وحوكمة مستمرة. في كثير من الأحيان ، يتجاهل قادة تكنولوجيا المعلومات صفات مهمة مثل تقييم المخاطر ، واستراتيجيات إدارة جودة البيانات واستراتيجيات الطوارئ خلال مراحل التخطيط ، ويكشفون عن التكاليف الخفية على الطريق.
في هذه المقابلة ، يناقش الفني والمعلم داريل سيرانت المخاطر التي يتم التغلب عليها في كثير من الأحيان وتداعيات مالية محتملة مرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي في بيئات الأعمال. يشير Serrant إلى أمثلة في العالم الحقيقي حيث قلل مديرو مشاريع الذكاء الاصطناعين من الوقت اللازم للحفاظ على مجموعات بيانات عالية الجودة أو الاستعداد للمتطلبات التنظيمية أو تشغيل حلول أعمال معقدة من الذكاء الاصطناعي. كما يقدم نصيحة حول كيفية تجنب هذه الأخطاء المكلفة من خلال مراقبة تقنية الذكاء الاصطناعي باستمرار بعد التنفيذ.
