اسأل عن أي قائد لتكنولوجيا المعلومات فقط وسيخبركونك بمنظمة العفو الدولية تقدم إمكانات هائلة لتحسين الإنتاجية من خلال المساعدة في تقليل الكدح والقضاء عليه – بما في ذلك أتمتة مهام مكتب المساعدة ، وتبسيط الاستجابات الحوادث ، وتلخيص التقارير ، وإعطاء العمال الوقت في العمل المشغول الإداري. حالات الاستخدام هذه حقيقية ، وكذلك العائدات المتوقعة. وفقًا لأحدث توقعات McKinsey ، يمكن لـ AI التوليد أضف ما يصل إلى 4.4T دولار في القيمة الاقتصادية العالمية السنوية.
ولكن إذا سألت موظفك العادي ، فإن هذا الوعد لم يتحقق بعد. نتائج جديدة من غوتو 2025 مسح نبض العمل كشف أن 62 ٪ من الموظفين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعى محاط بشكل كبير ، و 86 ٪ يقولون إنهم لا يستخدمونها إلى إمكاناتها الكاملة.
على الرغم من الاستثمار المستمر والوصول المتزايد إلى الأدوات ، لا يزال تأثير الذكاء الاصطناعي في العديد من أماكن العمل غامضة إلى حد ما ويصعب تحديدها.
الوصول ليس هو المشكلة. المحاذاة.
والحقيقة هي أن معظم المنظمات ليس لديها مشكلة منظمة العفو الدولية – لديهم مشكلة في التنفيذ. تتوفر أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد وتضمينها في المنصات التي يستخدمها العمال بالفعل ، من برنامج دعم تكنولوجيا المعلومات إلى أجنحة الإنتاجية. لكن، أقل من النصف يقول قادة تكنولوجيا المعلومات إن شركتهم لديها سياسة رسمية لمنظمة العفو الدولية ، ونصف ما يقرب من نصفهم يعترفون بأنهم لا يقيمون بنشاط العائد على الاستثمار في استثماراتهم في الذكاء الاصطناعى.
وفي الوقت نفسه ، الموظفين غير مجهدين. 87 ٪ لنفترض أنهم لم يتم تدريبهم بشكل صحيح على كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ، مما يعني عدم الوعي أو التبني المنخفض أو إساءة الاستخدام أو الفرص الضائعة.
فجوة التدريب والمهارات هذه ، إلى جانب عدم وجود السياسة والأهداف وقياس النتائج ، وتغذي الشكوك والتبني البطيء. يتنبأ غارتنر بذلك 30 ٪ على الأقل سيتم التخلي عن مشاريع الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية العام ، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى أهداف العمل غير الواضحة أو تكاليف التنفيذ المرتفعة أو البيانات غير الموثوقة. لتجميع الأمر ، فقط أ حصة صغيرة من المنظمات الإبلاغ عن الشعور بالاستعداد لإدارة المخاطر المتعلقة بالانعدام الذكاء مثل خصوصية البيانات والتحيز والأخلاق.
يجب أن يقود الانتقال
يوفر التحدي المتمثل في اعتماد الذكاء الاصطناعى فرصة قيمة لمراكمة مديري تقنية المعلومات وقادة تكنولوجيا المعلومات لنقل التكنولوجيا من مجموعات الأدوات التجريبية إلى إجراءات تشغيل أساسية.
ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعى تحويلي وهناك العديد من الأمثلة على تحسينات الإنتاجية وخاصة في مجالات إتاحة المعرفة بسهولة أكبر ، وإجراء التحليل أو الملخصات من المحادثات أو الجلسات وترجمة الأفكار إلى نماذج أولية وظيفية مع ترميز فيبي. ومع ذلك ، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعى الحقيقية لا تتحقق في مشاريع تجريبية معزولة ، ولكن عندما يتم دمجها عبر مهام سير العمل والإدارات وأهداف العمل. يتطلب هذا النوع من التكامل بين الوظائف جهدًا منسقًا عبر الإدارات ، ولكن يجب أن يقود الطريق.
يمكن أن تساعد ثلاث خطوات عملية:
1. إنشاء نموذج واضح لسياسة وحكم الذكاء الاصطناعي
بدون سياسة موثقة جيدًا وموثقة جيدًا ، سرعان ما تصبح الذكاء الاصطناعي مجانًا للجميع. هناك أوجه تشابه مع الأيام الأولى لتبني السحابة حيث واجهنا تحديات حول الامتداد وعدم التحكم في التكاليف في ذلك الوقت. يجب على قادة ذلك تحديد ليس فقط كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي ، ولكن أيضًا كيف لا ينبغي. ستوضح السياسة الواضحة حالات الاستخدام والإرشادات الأخلاقية وإجراءات معالجة البيانات وتوقعات الامتثال.
في حين أن هذا قد يبدو واضحًا ، أكثر من الثلث من الموظفين يفيدون أنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي للمهام الحساسة التي تنطوي على بيانات الشركة السرية أو مسائل الموظفين أو صنع القرار عالية المخاطر ، والتي يمكن أن تسهم في مخاطر الأمن أو المسؤولية الرئيسية.
المنظمات التي لديها سياسة الذكاء الاصطناعى هي أيضا أكثر احتمالا للإبلاغ عن مكاسب الإنتاجية ، تقديم خدمة أسرع ، وثقة موظف أقوى في استخدام الذكاء الاصطناعي.
2. إعطاء الأولوية للتدريب العملي
لا يمكن أن يكون تدريب الذكاء الاصطناعي ندوة عبر الإنترنت لمرة واحدة مدفونة في قاعدة المعرفة أو جلسة تمهيدية مدتها 30 دقيقة مع فرق. لكي تكون فعالة ، يجب تضمينها في العمليات اليومية. التدريب القائم على السيناريو يجعل الموظفين يستخدمون التكنولوجيا ، وتعلم كيفية جعلها تعمل بشكل أفضل بالنسبة لهم ، ويدفع تبني أسرع أثناء بناء الثقة.
تستحق هذه الدورات التدريبية: الموظفين الذين يتلقون تدريب الذكاء الاصطناع ثلاث مرات أكثر احتمالا لاستخدام تلك الأدوات بانتظام وفعالية.
3. تجاوز وفورات التكلفة عند قياس العائد على الاستثمار
نماذج العائد على الاستثمار التقليدية لا يمكن أو لا يمكنها حساب مكاسب الإنتاجية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. هل يتم حل تذاكر مكتب المساعدة بشكل أسرع؟ هل يقضي الموظفون وقتًا أقل في إعادة الاجتماعات أو طلبات الخدمة يدويًا؟ هذه هي أنواع المقاييس التي يجب على قادة التكنولوجيا تتبعها والتقرير عنها للتحقق من استمرار الاستثمار.
يمكن أن تساعد مؤشرات الأداء الرئيسية الجديدة مثل “الساعات التي يتم توفيرها لكل موظف شهريًا” أو “تخفيض طلبات الدعم المتكرر” ، في تحديد تأثير الذكاء الاصطناعي على الكفاءة التشغيلية ، حتى قبل أن تكون تخفيضات التكاليف قابلة للحياة.
الثقافة ستقود اعتماد الذكاء الاصطناعي
الواقع هو ، العديد من الموظفين تريد استخدام الذكاء الاصطناعي ، ولكن لا تشعر بالتمكين أو الدعم للقيام بذلك بشكل منتج.
تشير هذه البصيرة إلى حقيقة مهمة: تحول الذكاء الاصطناعي يتعلق بالثقافة بقدر ما يتعلق بالمعرفة التكنولوجية. سيكون للمنظمات التي تعزز التجريب والتعاون في إطار الحوكمة وقتًا أسهل في تحجيم الذكاء الاصطناعي عبر فرقها.
يمكن أن تلعب قيادة تكنولوجيا المعلومات دورًا مهمًا هنا من خلال إنشاء مجالس منظمة العفو الدولية متعددة الوظائف ، والدفاع عن قصص النجاح الداخلية ، والدعوة إلى التعلم المستمر.
الإنتاجية على الوعود
يتطور مشهد الذكاء الاصطناعي بسرعة ، وستصبح الأدوات أكثر قوة. ولكن إذا لم تتمكن الشركات من تحويل هذه القوة إلى تحسينات قابلة للاستخدام وقابلة للقياس في سير العمل اليومي ، فستكون أقل من التوقعات ، وربما تهدر الملايين.
يجب أن تقود القيادة التحول من الضجيج من الذكاء الاصطناعي إلى عادة الذكاء الاصطناعي. من خلال تحديد أولويات المحاذاة بين الأشخاص والأدوات والسياسات والاستراتيجية ، يمكنهم فتح الإنتاجية التي تعد بها الذكاء الاصطناعي. المخاطر عالية ، لأن الشركات والموظفين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعى سوف يحلون بفعالية محل تلك التي لا تفعل ذلك.
