يتم تجريب الذكاء الاصطناعي (AI) في لبنان مستشفى الحمشاري في مشروع يمكن أن يساعد المسعفات الممتدة في توفير رعاية أفضل لأعداد كبيرة من اللاجئين الفلسطينيين.
يستخدم المستشفى ، بالقرب من أكبر معسكر اللاجئين الفلسطينيين في لبنان ، آين إل هيلويه ، برامج من المملكة المتحدة ومقرها قطر تقنية الصحة بدء التشغيل Rhazes AI ، الذي يوفر AI Acentic Agenic من طرف إلى طرف للأطباء. توفر أداة AI الطبيعية AI مساعدة على مستوى المتخصصين في القرارات السريرية ، وتساعدهم في العمل الورقي ومهام المشرف.
يتعامل المسعفون في المستشفى ، الذي تديره جمعية الهلال الأحمر الفلسطيني ، مع أعداد كبيرة من اللاجئين ، الذين لا يستطيعون الوصول إلى نظام الرعاية الصحية لبنان.
كل شهر ، يتم علاج حوالي 4000 لاجئ في المستشفى ، والذي يحتوي على 80 سريرًا فقط و 56 طبيبًا و 31 ممرضة. غالبًا ما يؤدي المسعفون هناك أكثر من 400 عملية جراحية شهريًا خلال أوقات الأزمة ، وهو المنشأة الطبية الوحيدة مع وحدة غسيل الكلى العاملة التي تخدم معسكرات اللاجئين الجنوبية لبنان.
لجأ حوالي مليون فلسطيني إلى لبنان ، ولأنهم مستبعدون من نظام الرعاية الصحية الوطني ، فإن مستشفيات مثل رعاية حمشاري.
“إنه تحت قدر كبير من الضغط” ، وفقا ل زيد الفاغيه ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Rhazes AI. “إنه يلبي احتياجات السكان ليس لديهم مصدر آخر للرعاية الصحية.”
يعمل المستشفى في المقام الأول من قبل الأطباء الفلسطينيين الذين يرون في كثير من الأحيان حوالي 60 مريضا يوميا. قال الفاغيه لكل ساعة يقضي الطبيب مع المريض ، “يقضون ساعتين في القيام بأعمال ورقية”. وقال لـ Computer Weekly: “الذكاء الاصطناعي هو حل محتمل لهذا ، وهو مطلوب بشدة”. “لكن منظمة العفو الدولية موجودة حاليًا فقط في حلول نقاط لطرائق محددة وما إلى ذلك.”
فرصة الاختبار
يعد مستشفى لبنان فرصة لاختبار البرنامج في بيئة خارج المراكز الغربية ذات الموارد العالية. وقال الفاغيه: “عادةً ما تستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية في بيئات عالية الموارد مثل المملكة المتحدة والولايات المتحدة والإمارات العربية المتحدة”. “في الواقع نادراً ما يتم دراستها في بيئات منخفضة الموارد ، والتي ربما تكون حيث يمكن تحقيق أكبر كسب هامشي.”
تتكيف منصة الوكيل مع بيئات منخفضة الموارد دون الحاجة إلى بنية تحتية واسعة النطاق في المستشفيات.
يشبه الطيار في مستشفى الحمشاري ، الذي يتم تمويله من قبل Rhazes AI ، تجربة سريرية ، وفقًا لما قاله الفاغيه. وقال: “نصف الأطباء يستخدمون أدوينا ، والنصف الآخر لن يستخدم ، وسنقارنة النتائج”.
يدعم Rhazes الأطباء من شوط إلى النهاية من خلال نسخ المشاورات في الوقت الفعلي ، والمساعدة في التفكير التشخيصي وتوليد خطط الإدارة القائمة على الأدلة. تعمل الأداة أيضًا على أتمتة عمليات الوثائق ، مما يساعد الأطباء على إنشاء ملخصات منظمة وملاحظات القبول ورموز الفواتير والرؤى من سجل المريض. هذا يقلل من العبء الإداري ويمكن رعاية أكثر كفاءة.
وقال: “إنهم يستخدمونها لكتابة ملاحظاتهم ، ويستخدمونها للحصول على مساعدة في القرارات السريرية ، ومساعدتهم على الوصول إلى الإرشادات القائمة على الأدلة”. “هذا شيء لم يتمكنوا من الوصول إليه أبدًا لأنه منخفض الميزانية للغاية ، وسيتعين عليهم استخدام إرشادات مفتوحة المصدر يمكنك العثور عليها على Google ، حيث يكون تكييفها مع بيئتها المحددة أمرًا صعبًا للغاية.”
وقال الفاغيه إن الموارد محدودة في المستشفى ، مع جهاز كمبيوتر واحد لكل طابق ولا يوجد نظام مريض إلكتروني ، مع تدعم الدعم في اتخاذ القرارات الإكلينيكية. وقال إن الكثير من المهام في المستشفى يتم تنفيذها بطريقة بدائية للغاية.
لا يزال من السابق لأوانه رؤية أي نتائج للطيار ، ولكن سيتم قياس النجاح من خلال الإحصائيات بما في ذلك عدد المرضى الذين شوهدوا على مدى فترة معينة ، ونتائج المريض مثل الموت مقارنة بالقبول ، وحفظ السجلات الأفضل ، وتحسين الموظفين والرضا المريض.
وقالت رولا سوبوه ، شريك Rhazes AI لتنفيذ الطيار: “لقد دعمت العديد من الأبحاث والإنسانية التي ركزت على صحة اللاجئين والرفاهية في لبنان ، وهذا المشروع شخصي للغاية. هذا المستشفى ليس مجرد مبنى ، إنه خط حياة.
“الأطباء هنا لا يعالجون المرضى فقط ، بل يحملون مجتمعات بأكملها” ، قالت. “لذلك ، عندما نتحدث عن تخفيف حملهم ، فإنه ليس إداريًا فحسب ، بل هو عاطفي وجسدي ، كل شيء. أن نرى التكنولوجيا المتطورة تخدم بالفعل أشخاصًا مثل هذا ، في مكان يتم نسيانه في كثير من الأحيان ، يعطيني شعورًا حقيقيًا بالأمل”.
وقد قدمت البيانات التحدي الأكبر ، وفقا ل Fagih. وقال: “من الصعب للغاية الحصول على بيانات مناسبة حول مدى جودة عملنا في تلك البيئة حيث تم القيام بكل شيء باستخدام الورق سابقًا”. “أيضًا ، لا توجد أجهزة كمبيوتر ، لذلك كان علينا أن نجعلها تعمل باستخدام أجهزة الأطباء الخاصة بطريقة متوافقة.”
هذه هي التجربة الأولى في بيئة منخفضة الموارد. تم بالفعل إجراء التجارب في المملكة المتحدة والإمارات العربية المتحدة ، حيث يتم استخدامها الآن.
