عمر تاها سيتين | anadolu | غيتي الصور
دخل منافس جديد في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي الحلبة.
أعلنت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) ، وهي جامعة أبحاث تركز على الذكاء الاصطناعى التي أنشأتها الإمارات العربية المتحدة ، يوم الثلاثاء إصدار نموذج تفكير جديد منخفض التكلفة لمنافسته أوباي وبيبسيك.
يأتي بعد Deepseek ، وهو مختبر صيني من الذكاء الاصطناعى ، في وقت سابق من هذا العام صدم العالم مع إصدار نموذج التفكير يسمى R1 الذي قال إنه يمكن أن يتفوق على Openai ولكن مع تكاليف تدريب أقل بكثير.
في 32 مليار فقط ، يعد نموذج MBZUAI ، الذي يطلق عليه K2 Think ، أصغر بكثير من الأنظمة المتنافسة من Openai و Deepseek. تم بناؤه على رأسه علي بابا نموذج QWEN 2.5 مفتوح المصدر ويتم تشغيله واختباره على الأجهزة المقدمة من Cerebas AI Chipmaker.
بالنسبة للسياق ، يبلغ إجمالي 671 مليار معلمة ، وهو مصطلح آخر للمتغيرات التي يتعلمها نموذج لغة الذكاء الاصطناعى لفهم اللغة وتوليدها. Openai لا يكشف عن عدد المعلمة من نماذج الذكاء الاصطناعى.
K2 Think تم تطويره بالشراكة مع G42 ، شركة AI القائمة على الإمارات العربية المتحدة مدعوم من قبل الولايات المتحدة عملاق التكنولوجيا Microsoft. يقول الباحثون الذين يقفون وراءها إنها تقدم الأداء على قدم المساواة مع نماذج التفكير الرائد في Openai و Deepseek – على الرغم من كونها جزءًا صغيرًا من الحجم.
استشهدوا بالمعايير AIME24 و AIME25 و HMMT25 و OMNI-MATH-HARD ، والتي تتعلق بالرياضيات ، وترميز LiveCodeBenchV5 وعلم GPQA-Diamond.
كيف فعلوا ذلك؟
وقال هيكتور ليو ، مدير معهد مؤسسة MBZUAI ، لـ CNBC إن الفريق الذي يقف وراء K2 Think كان قادرًا على تحقيق مثل هذه المستويات العالية من الأداء باستخدام عدد من الطرق.
وهي تشمل سلسلة من الفكر الطويل (COT) الخاضع للإشراف-طريقة للتفكير خطوة بخطوة-وكذلك ما يسمى بتوقيت وقت الاختبار ، وهو تقنية لتحسين الأداء من خلال تخصيص موارد الحوسبة الإضافية أثناء “الاستنتاج”-أو ، أو تطبيق المعرفة المستفادة على البيانات التي لم يسبق لها مثيل من قبل.
وقال ليو لـ CNBC “ما كان مميزًا في نموذجنا هو أننا نعامله مثل النظام أكثر من مجرد نموذج”. “لذلك ، على عكس نموذج منتظم مفتوح المصدر حيث يمكننا فقط إطلاق النموذج ، فإننا ننشر النموذج بالفعل ونرى كيف يمكننا تحسين النموذج مع مرور الوقت.”
وأضاف “إذا سألتني عن إحدى الخطوات الفردية هي الأكثر أهمية ، فمن الصعب جدًا أن تقول. إنها أشبه طريقة النظام حيث سلمت كل هذه الطرق النتيجة النهائية”.
لماذا يهم؟
هناك بلدان على المسرح العالمي يبرزان كرابطة في سباق الذكاء الاصطناعى: الولايات المتحدة والصين.
قاد عمالقة التكنولوجيا الأمريكية والشركات الناشئة مثل Openai الزخم المبكر مع ما يسمى نماذج الأساس ، والتي تهدف إلى تحقيق مجموعة واسعة من المهام من خلال الاعتماد على كميات هائلة من بيانات التدريب. ومع ذلك ، فإن اختراق Deepseek مع R1 في وقت سابق من هذا العام عزز موقع الصين كلاعب من الذكاء الاصطناعى الهائل في حد ذاته.
في الآونة الأخيرة ، سعت دولة الإمارات العربية المتحدة إلى وضع نفسها كرائدة عالمية في الذكاء الاصطناعى في محاولة لتعزيز نفوذها الجيوسياسي وتنويع اقتصادها إلى ما وراء اعتماد النفط الخام.
يمكن أن تشير المنطقة إلى شركة تنمية الذكاء الاصطناعي G42 كمثال على كيفية اكتسابها في الفضاء. ومع ذلك ، فإنه يواجه منافسة شرسة من المملكة العربية السعودية المجاورة ، والتي تتطلع إلى التطور إمكانيات AI كاملة المكجمات عبر HUMAIN، أطلقت شركة أطلقت بموجب صندوق الاستثمار العام في مايو.
علاوة على ذلك ، هناك أيضًا تعقيدات جيوسياسية تكتنف طموحات الإمارات العربية المتحدة. اجتذبت استثمار Microsoft وشراكته مع G42 العام الماضي قدر كبير من التدقيق في الولايات المتحدة تتعلق بعلاقة الشركة مع الصين.
على نطاق أوسع ، لا يزال أمام صناعة الذكاء الاصطناعى في دولة الإمارات العربية المتحدة طريق طويل للوصول إلى مقياس نظرائها في الولايات المتحدة والصينيين. تمتعت Openai و Big Tech Players ببداية جيدة مع نماذج منظمة العفو الدولية الخاصة بهم ، في حين أن بكين اعتبر منذ فترة طويلة منظمة العفو الدولية أولوية استراتيجية.
التركيز على الاختراقات العلمية
على الرغم من أن K2 Think يوضح الأداء على قدم المساواة مع Openai ، إلا أن مطوري النظام يقولون إن الهدف ليس بناء chatbot مثل ChatGpt. يوضح ريتشارد مورتون ، المدير الإداري لمعهد مؤسسة MBZUAI ، أن النموذج يهدف إلى خدمة استخدامات محددة في مجالات مثل الرياضيات والعلوم.
وقال مورتون لـ CNBC “الحقيقة هي أن التفكير الأساسي للدماغ البشري هو حجر الزاوية في جميع عملية التفكير”.
“من خلال هذا التطبيق بالذات ، بدلاً من أخذ 1000 ، 2000 من البشر خمس سنوات للتفكير من خلال سؤال معين ، أو اجتياز مجموعة معينة من التجارب السريرية أو شيء من هذا القبيل ، وهذا يتكثف تلك الفترة بشكل كبير.”
يمكن أن يوسع أيضًا مدى وصول تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في المناطق التي لا يمكنها الوصول إلى نوع رأس المال والبنية التحتية التي تمتلكها الشركات الأمريكية.
وقال مورتون “ما نكتشفه هو أنه يمكنك فعل الكثير بأقل من ذلك”.
