الرئيس التنفيذي المحبوب يروج للذكاء الاصطناعي في الأسواق الناشئة، والمستثمرون متشككون
من المتوقع أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى التكنولوجيا، مما يجعله نعمة للمؤسسين المحتملين في الأسواق الناشئة – لكن بعض المستثمرين يختلفون مع ذلك. قال أنطون أوسيكا، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Lovable السويدية الناشئة، التي تسمح للآخرين بإنشاء تطبيقات ومواقع ويب من خلال المطالبة، مما يلغي الحاجة إلى المعرفة التقنية: “سيغير الذكاء الاصطناعي كل شيء بالنسبة للأسواق الناشئة”. وقال أوسيكا: “معظم أفضل الأفكار في العالم عالقة في رؤوس الأشخاص الذين لا يستطيعون البرمجة. وهذا صحيح بشكل خاص في الأسواق الناشئة حيث يفهم الكثير من الناس بعمق المشاكل المحلية في مجالات مثل الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية والتعليم، ولكن ليس لديهم بالضرورة الأدوات اللازمة لبناء حلول برمجية لمعالجتها”. وأضاف: “الذكاء الاصطناعي يغير ذلك ويكسر هذا الحاجز. وتتوقع شركة Lovable رؤية موجة من المؤسسين الجدد يبنون شركات في هذه الأسواق”. قالت Lovable إنها أصبحت الشركة الناشئة الأسرع نموًا في العالم عندما وصلت إيراداتها السنوية المتكررة إلى 100 مليون دولار في يوليو، في ثمانية أشهر فقط. وقال أوسيكا في مقابلة مع برنامج “Squawk Box Europe” على قناة CNBC في وقت سابق من هذا الشهر، إن الاقتصاد الرقمي “كان مقتصرًا على أقل من 1% من سكان العالم، والآن سيتمكن بقية الـ 99% من أن يكونوا جزءًا من هذا”. وأضاف أن شركات الذكاء الاصطناعي من المقرر أن تنمو بمقدار 50 مرة بفضل أدوات مثل Lovable. آخر قيمة بلغت 1.8 مليار دولار – على الرغم من أن هذا الرقم قد يصل الآن إلى 4 مليارات دولار وفقًا لتقارير أغسطس الصادرة عن صحيفة فايننشال تايمز – لدى Lovable 2.3 مليون مستخدم نشط في أكثر من 200 دولة، وفقًا لأوسيكا. وأضاف: “تشمل بعض الدول الأسرع نموًا للمستخدمين المحبوبين سريلانكا وهولندا وتايوان وتنزانيا والإكوادور”. إنها واحدة من العديد من الشركات الناشئة التي تحاول الفوز في مجال الترميز مع تزايد المستثمرين. اجتذبت شركة Anysphere، التي أنشأت أداة الترميز التوليدية الشهيرة Cursor، 900 مليون دولار من المستثمرين في جولة من السلسلة C بقيمة 9.9 مليار دولار. وفي الوقت نفسه، أعلنت OpenAI أيضًا عن إمكانات الترميز الديناميكي في ChatGPT-5. هناك حاجة إلى مزيد من البنية التحتية في الأسواق الناشئة قد يكون بناء شركة في الأسواق الأقل رسوخًا أمرًا صعبًا بسبب نقص رأس المال والبنية التحتية، وتكلفة التوزيع، والثقة والامتثال، حسبما قال المستثمرون لـ CNBC. ونتيجة لذلك، تميل الشهية إلى الانخفاض. ومع ذلك، فإن بعض شركات رأس المال الاستثماري لديها أموال مخصصة للأسواق الناشئة، حيث يمكنها نظريًا تأمين صفقات بتقييمات أقل وبمنافسة أقل، نظرًا لطبيعة النظم البيئية التكنولوجية الأحدث. وفي السوق العامة، ارتفع مؤشر MSCI للأسواق الناشئة، الذي يتتبع الأسهم الكبيرة والمتوسطة في 24 اقتصادًا ناشئًا، بنحو 28.8% منذ بداية العام حتى الآن. قال إيميت كينج، الشريك الإداري والمؤسس المشارك لشركة J12 Ventures: “لقد خفض الذكاء الاصطناعي تكلفة دخول بناء وشحن البرمجيات: ما كان يستغرق سنوات في الماضي ويمكن الآن إنشاء نماذج أولية في أسابيع. أصبحت دورات التكرار أقصر، وعدم التماثل المعرفي الذي كان لصالح الشركات القائمة يختفي”. في الواقع، أشار أوسيكا إلى شركة Q Group البرازيلية لتكنولوجيا التعليم، حيث قام اثنان من المطورين ببناء نسخة متميزة من المنصة في شهر واحد. وقال: “لقد حققت النسخة المتميزة 3 ملايين دولار في 48 ساعة بعد الإطلاق”. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي لا يحل التحديات الهيكلية التي تواجهها الأسواق الناشئة، مما يعني أن الكثير من نقاط الخلاف لا تزال موجودة، بما في ذلك توافر التمويل المحلي والثقة في أن الشركات الناشئة ستؤمن الإيرادات، وفقًا لكينغ. وقال: “هذا ليس فريدا بالنسبة للأسواق الناشئة، ولكنه بالتأكيد أكثر وضوحا”. وأضاف كينج أنه “لم يشهد بعد تدفقًا أكبر لرأس المال إلى الأسواق الناشئة، ولا توجد أحاديث أو علامات على أن ذلك وشيك”. وأضاف: “ربما يأتي ذلك، لكن هذا ليس ما نراه أو نسمعه الآن”. يمكن أن يعتمد نجاح الشركات الناشئة في بعض الأحيان على البنية التحتية، سواء كانت أعمدة في الأرض، أو خوادم في السحابة، أو شبكة محلية قوية من المستثمرين وزملائهم المؤسسين الذين يمكنهم المساعدة في الاستفادة من الشركات الناشئة وتوجيهها. ولهذا السبب تعتمد العديد من الجوانب الأساسية لتوسيع نطاق الشركة على التواجد في مركز تقني معترف به، وفقًا لكل كينغ. وقال: “نظرًا لرغبة المستثمرين في العثور على الفائزين في مجال الذكاء الاصطناعي على الفور، فمن الطبيعي أن يقوموا بتحسين بحثهم والبحث عن مراكز راسخة”. لا شيء يحل محل الموهبة الجيدة بالنسبة لجون أنجيليدس، المستثمرة التي تدعم المؤسسين الأفارقة عبر نقابة الملائكة التي أسستها، ليفار فنتشرز، فقد انخفضت نوعية الفرص في الواقع. وقالت إن ذلك قد يرجع إلى “المواهب الجيدة حقًا” التي تختار “خيارات أكثر أمانًا” مثل العمل في شركات التكنولوجيا الكبرى، حيث “لم يكن هناك هذا التدفق لرأس المال في المرحلة المبكرة” للشركات الناشئة. في حين أن الشائعات تدور حول فقاعة في النظام البيئي التكنولوجي الأوسع، فإن أنجيليدس، الذي يعمل أيضًا كشريك مشروع لشركة Samos Investments، لا يتصور مستقبلًا حيث يتدفق المستثمرون إلى الأسواق الناشئة لصفقات الذكاء الاصطناعي ويخلقون طفرة وكسادًا. وقالت إن الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنتاج التطبيقات والتكنولوجيا بسرعة وبتكلفة معقولة، “ولكن في نهاية المطاف، ما زلنا جميعًا نريد الرهان على فرق قوية حقًا”. وأضاف توماس أولزويسكي، الشريك في شركة 6 Degrees Capital، وهي شركة تركز على الاستثمار من البداية إلى السلسلة B برأس مال قدره 250 مليون يورو (291.5 مليون دولار) تحت الإدارة، “لكي يكون لديك شركة رائدة، يجب أن تكون لديك موهبة فنية داخلية”. وخصصت ما يصل إلى 20% من صندوقها الحالي للأسواق الناشئة. قامت الشركة بخفض الشيكات للشركات العاملة في أفريقيا وأمريكا اللاتينية وجنوب شرق آسيا. بالنسبة لأولشفيسكي، النقطة الشائكة لا تتعلق بدعم الأسواق الناشئة بقدر ما تتعلق بالتكنولوجيا: “إن فلسفة الاستثمار في رأس المال الاستثماري على نطاق أوسع هي أن الشركة تطور شيئًا فريدًا ويمكن الدفاع عنه، وأن الميزة التنافسية تسمح للشركات بالتوسع بشكل أسرع وباقتصاديات جيدة. وإذا كان من الممكن بناؤها بسهولة باستخدام الذكاء الاصطناعي، فهذا لا ينطبق”. لكي تستفيد القارة الأفريقية من الذكاء الاصطناعي، قال أنجيليدس إنها تحتاج إلى رأس مال إضافي لدعم الشركات والبنية التحتية لضمان قدرتها على البناء والتوسع، مرددًا وجهة نظر كينغ. وأضافت أن هذه البنية التحتية يمكن أن تعادل شيئًا بسيطًا مثل الوصول المستمر إلى الإنترنت والمزيد من مراكز البيانات. وقال أنجيليدس إن مايكروسوفت ونفيديا تستثمران في أفريقيا، لكنه “لا يزال مبلغا صغيرا جدا مقارنة بما يتم استثماره في أماكن أخرى من العالم”. ولطالما كانت مايكروسوفت حاضرة في أفريقيا، في حين دخلت إنفيديا في شراكة مع شركة Cassava Technologies الإفريقية لبناء مصانع الذكاء الاصطناعي في القارة. وأضاف المستثمر أن البيانات تعد أيضًا جانبًا مهمًا لنجاح الذكاء الاصطناعي. يتم تدريب النماذج عادةً على البيانات الواردة من بلدان نصف الكرة الشمالي، مما يعني أن الشركات التي يتم بناؤها في نصف الكرة الجنوبي قد لا تحصل على نتائج ذات صلة عند تحفيز روبوتات الدردشة. وقال أنجيليدس: “نحن بحاجة إلى التفكير في جمع المزيد من البيانات المحلية، ووضع العلامات، وكل ذلك يستغرق وقتًا، لكنني أتوقع أنه خلال العامين أو الثلاثة أعوام القادمة، سيصبح من الطبيعي جدًا لجميع الشركات الناشئة أن تستفيد من الذكاء الاصطناعي بطريقة ما”. في الواقع، أضاف كينج: “بعبارة أخرى، يعمل الذكاء الاصطناعي على إضفاء الطابع الديمقراطي على القدرة على البناء ولكن ليس القدرة على التوسع. وسوف تتراكم القيمة للفرق التي تربط النماذج بالبيانات المحلية وتتعامل مع الامتثال والحوكمة بانضباط”.
