غالبًا ما تركز عقلية مدير تقنية المعلومات بشكل كبير على البيانات والبرامج. لكن المراقبة الدقيقة للعوامل الأخرى التي تلعب دورًا رئيسيًا في إدارة تكنولوجيا المعلومات، مثل البنية التحتية المادية والقوى الاقتصادية الخارجية، أمر بالغ الأهمية للوظيفة أيضًا. في حين أن التدريب على علوم الكمبيوتر يعد أمرًا أساسيًا، فإن مديري تكنولوجيا المعلومات يستفيدون أيضًا من استخدام المبادئ التوجيهية للهندسة مثل التكرار والمتانة وقابلية التوسع.
أميت تشادا على دراية تامة بكيفية تداخل هذين المنظورين وتكاملهما لبعضهما البعض. يشغل منصب الرئيس التنفيذي والعضو المنتدب لشركة L&T Technology Services، وهي شركة تقدم خدمات البحث والتطوير الهندسي (ER&D). وقد تدرب كمهندس كهربائي، وقام بنشر هذه المهارات في مجموعة من الأدوار الإدارية والقيادية. عملت Chadha كمدافع محوري خلال الاكتتاب العام الأولي لشركة LTTS لعام 2016. أصبحت الشركة التي يقع مقرها في الهند الآن لاعبًا قويًا في مجال البحث والتطوير وتفتخر بحوالي 1500 براءة اختراع – يركز العديد منها على تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
يتحدث هنا مع ريتشارد بالاردي، أحد المساهمين في InformationWeek، حول كيف يمكن لمديري تكنولوجيا المعلومات نشر المبادئ الهندسية لجعل مؤسساتهم أكثر وظيفية ومرونة.
غالبًا ما يصمم المهندسون من أجل المتانة وقابلية التوسع على المدى الطويل. تطوير البرمجيات يمكن أن تعطي الأولوية السرعة والتكرار. كيف يمكن لمدراء تكنولوجيا المعلومات التوفيق بين هذه الفلسفات المتضاربة لجعل أنظمة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم أكثر استدامة؟
أميت تشادها: إن امتلاك شيء يدوم طويلاً لا يعني أنك بحاجة إلى القيام به ببطء. يجب أن يكون هدف التصميم هو جعله يدوم لفترة طويلة. يمكن أن تكون الطريقة التي تصممها بها متكررة. يمكن أن تكون سريعة أو بطيئة. يمكن أن يكون تراكم. يمكن أن يكون نموذج الشلال. يمكن أن يكون نموذجا رشيقا.
في عالم الذكاء الاصطناعي الجديد، حيث يتم تنفيذ كل شيء بطريقة آلية، أعتقد أن هناك الكثير الذي يمكن تحقيقه باستخدام الموارد المماثلة التي كانت لدينا منذ سنوات مضت. قبل عشرة أو 15 عامًا، كنت بحاجة إلى عدد أكبر بكثير من الخوادم للحصول على نفس الإنتاجية أو الإخراج. لقد رأيت مديري تكنولوجيا المعلومات وكذلك مديري التكنولوجيا التنفيذيين يركزون على سرعة وطول عمر ما يطلقونه.
لذلك أصبح تحقيق السرعة وطول العمر أكثر جدوى في تطوير البرمجيات، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي والأتمتة. هل ترى أن هذه المبادئ تقود أيضًا الأنظمة المادية مثل الروبوتات والنقل؟ هل يحتاج مدراء تكنولوجيا المعلومات إلى التفكير في هذه التطورات عند التخطيط لهذه المجالات؟
تشادها: عليك أن تبدأ بالتفكير في الذكاء الاصطناعي المادي. عليك أن تبدأ بالتفكير في الذكاء الاصطناعي الوكيل. سوف يصل إلى أرضية المتجر بسرعة إلى حد ما. نحن نشهد عودة التصنيع والتصنيع في الولايات المتحدة. ليس لدينا ما يكفي من الأشخاص المؤهلين. وأعتقد أنه إذا تمكنا من الاستفادة من الأنظمة والأتمتة لتحقيق ذلك، فسوف نقطع شوطًا طويلًا للأمام فيما يتعلق بتحقيق طموحاتنا وأحلامنا.
هناك درجة معقولة من التدريب الذي يجب توفيره للقوى العاملة حتى تتمكن من العمل على هذه الأنظمة. لكن هذه الأنظمة تتمتع بقدر كبير من الاستقلالية والإدراك إلى حد ما. [CIOs] يجب أن يبدأ بالتفكير في الموظفين الرقميين. هذا ما نقوم به داخل LTTS. هناك قدر لا بأس به من إنشاء التعليمات البرمجية واختبار التعليمات البرمجية واختبار حالة الاستخدام واختبار المستخدم النهائي التي يمكن إجراؤها بطريقة آلية. يتيح لك الذكاء الاصطناعي والأتمتة تنفيذ أكثر بكثير مما يمكنك القيام به بطريقة أخرى، إما بسبب عدم جدوى قوة الحوسبة أو التخزين، أو حتى الرافعة المالية متعددة الوظائف التي لديك اليوم. تم تصميم الكثير من الأنظمة لتكون مستقلة. ثم تحاول وضع غلاف حوله، ثم تقوم بتوصيله. [We need to] ابدأ بالتفكير في الاتصال متعدد النقاط وتبادل البيانات والإجراءات، حتى يصبح جزءًا متكاملاً. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يوفر لنا القدرة على القيام بذلك. أود أن أطلب من مديري تكنولوجيا المعلومات أن يفكروا بنشاط في كل هذا عندما ينظرون إلى المستقبل.
هل تعتقد أن هناك مخاطر بالنسبة لبعض مديري تكنولوجيا المعلومات الذين يعطون الأولوية لقابلية توسيع البرامج دون النظر إلى البنية التحتية المادية التي يعتمد عليها؟
تشادها: لقد وصلت الأجهزة إلى مستوى معين، والبرمجيات تلحق بالركب. إذا نظرت إلى نوع الاستثمارات التي يقوم بها المتوسعون الفائقون في بناء القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي، فأعتقد أن الأجهزة والبرامج ستستمر في النمو جنبًا إلى جنب. ولكن عندما تنظر إلى البرامج، هناك حاجة أكيدة للنظر إلى قوة الحوسبة.
لدينا عملاء يعملون على Edge AI. يتم تنفيذ الكثير من عمليات اتخاذ القرار على الحافة – فلا حاجة للعودة إلى شبكة Wi-Fi أو العودة إلى السحابة. هناك ماجستير في القانون الصغير [large language model] التي يمكنها اتخاذ تلك القرارات على الحافة، لذلك هناك أجزاء مختلفة من الأجهزة الجديدة المتاحة التي يمكنها دعم الوظائف المطلوبة. سأنظر إلى أي وظيفة على أنها مشكلة في الأجهزة بالإضافة إلى البرامج، وليس فقط كمشكلة في البرامج.
غالبًا ما تعتمد علوم الكمبيوتر على التجريد لتبسيط التعقيد، لكن يتعين على المهندسين التعامل مع حقائق القيود المادية للغاية. ما هي المخاطر التي تعتقد أن مديري تكنولوجيا المعلومات يواجهونها عندما يعتمدون بشكل كبير على التجريد عند اتخاذ القرارات؟
تشادها: عليك أن تبدأ ببياناتك الأساسية. اللحظة التي تبدأ فيها في بنائه والبدء في وضع جميع الافتراضات هي عندما تبدأ في مواجهة مشكلة التجريد. تعتمد الكثير من هذه النماذج على ما تعرفه اليوم. لكن السوق يتغير. قوة الحساب تتغير. ما هو متاح من أطراف ثالثة يتغير. هناك أوقات تتخذ فيها قرارات سريعة، لأنها في عقلك مجرد توصيل وتشغيل. لكن الواقع يمكن أن يكون مختلفاً – الكمبيوتر غير متوفر، أو البيانات غير متوفرة، أو الأنظمة غير متوفرة. قد لا يكون الأشخاص الذين يعملون على النظام مجهزين للتعامل معه. عليك في الواقع المرور عبره قبل اتخاذ القرار.
غالبًا ما يصمم المهندسون الأنظمة مع وضع الفشل في الاعتبار، مما يؤدي إلى إنشاء الأنظمة التكرار وتأمينات الفشل. هل تعتقد أنه يجب على مدراء تكنولوجيا المعلومات تبني بعض هذه العقلية من أجل الاستعداد للفشل؟
تشادها: قطعاً. وهم يفعلون! لقد بدأت حياتي في مركز البيانات. أستطيع أن أشهد على ذلك. لقد تأكدنا من وجود الكثير من التكرار في الحلول. النقطة الوحيدة التي يختلف فيها المهندسون ومديرو تكنولوجيا المعلومات هي أن مدير تكنولوجيا المعلومات يعتقد أن الأجهزة متاحة – فالبرنامج هو الذي يجعل الأمور تسير على ما يرام. يقوم المهندس بفحص الأجهزة والبرامج، لأنك تعمل في مناطق قد لا تكون فيها الأجهزة متاحة بسهولة. إنها مسألة ما هو متاح في ذلك الوقت.
