ما هي الأخبار التي سيقدمها الذكاء الاصطناعي للعمال في عام 2026؟

إنها مشكلة كبيرة عندما ينتشر اتجاه التكنولوجيا في الصحافة الاقتصادية. بالأمس، سُئل رئيس الاحتياطي الفيدرالي جيروم باول عن الآثار الاقتصادية للذكاء الاصطناعي في المؤتمر الصحفي الذي أعقب اجتماع اللجنة الفيدرالية للسوق المفتوحة، والتي قررت خفض أسعار الفائدة بمقدار ربع نقطة مئوية.
ناقش باول تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية والنمو، مشيرا إلى أن الذكاء الاصطناعي والأتمتة يساهمان في طفرة “بنيوية” في الاقتصاد الأمريكي، حيث تتجاوز الإنتاجية باستمرار 2% – وهو المستوى “الذي لم يتصور قط” أنه قد يراه. وقال إن هذه الإنتاجية هي السبب الرئيسي وراء التوقعات الاقتصادية الأكثر أهمية لبنك الاحتياطي الفيدرالي في عام 2026.
كما تناول العواقب المحتملة على سوق العمل، حيث تحل الأتمتة والذكاء الاصطناعي محل فئات وظيفية معينة – بما في ذلك الوظائف الإدارية. وفي حين أقر بأن الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتجميد التوظيف وتسريح العمال، إلا أنه قال إنه على الرغم من هذه التقارير، فإن مطالبات البطالة لا تزال منخفضة، مما يعكس ما يسميه اقتصاد “التوظيف والفصل المنخفض”.
إشارات التوظيف المتناقضة في عصر الذكاء الاصطناعي
لا شك أن المهنيين في بداية حياتهم المهنية يواجهون اضطرابا غير متناسب في مجال الذكاء الاصطناعي، مع انخفاضات حادة في الوظائف المبتدئة. البحوث على مستوى الرواتب من باحثين في جامعة ستانفورد يُظهر إريك برينجولفسون، وبارات تشاندار، ورويو تشين باستخدام بيانات من ADP تحولات في الوقت الفعلي في أنماط التوظيف حتى يوليو 2025. ADP هي شركة متعددة الجنسيات تقدم خدمات الموارد البشرية وكشوف المرتبات؛ وتضم عينة البيانات ملايين الموظفين من عشرات الآلاف من الشركات.
النتيجة الأكثر إثارة للدهشة التي توصل إليها الباحثون هي أن العاملين في بداية حياتهم المهنية (الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عامًا) في المهن الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي، مثل مطوري البرمجيات وممثلي خدمة العملاء، شهدوا انخفاضًا نسبيًا في التوظيف بنسبة 13% منذ أواخر عام 2022. وعلى النقيض من ذلك، ظل توظيف العمال الأكثر خبرة في نفس الوظائف مستقرًا – أو حتى نما.
ويشير المؤلفون إلى أن الذكاء الاصطناعي يحل بشكل غير متناسب محل المعرفة المقننة – التدريب الرسمي و”التعلم الكتابي” الذي يجلبه الخريجون الجدد إلى الطاولة. وعلى النقيض من ذلك، فهي أقل قدرة على إزاحة المعرفة الضمنية – الحكم العملي، والحدس، والخبرة التي تتراكم بمرور الوقت. ويساعد هذا في تفسير سبب تمسك العمال الأكبر سناً بمكانتهم بينما يفقد الموظفون الأصغر سناً قوة الجذب.
في الآونة الأخيرة مقالة اسبوع المعلوماتلقد شاركت إجماع مدراء تكنولوجيا المعلومات الذين أجريت مقابلات معهم خلال العام الماضي حول تأثير الذكاء الاصطناعي: لقد كان الذكاء الاصطناعي الوكيل يقلل بالفعل من أوقات المهام – أحيانًا إلى النصف – ويعيد تشكيل كيفية إنجاز العمل ويضغط على نماذج العمل. وكانت بعض الأدوار تتقلص، في حين تم إعادة تحديد أدوار أخرى بشكل أساسي.
خلاصة القول: يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على التأثير على جزء كبير من سوق العمل. وجدت دراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) والتي طبقت 32000 مهارة عبر 923 مهنة في 3000 مقاطعة أن 11.7% من سوق العمل في الولايات المتحدة يمكن استبدالها بـ قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية. وهذه النتائج مثيرة للقلق، خاصة بالنسبة للعاملين الأصغر سنا الذين قد لا تتناسب خبرتهم ومعرفتهم الوظيفية مع وظائف الشركات التي يتم تعزيزها – ولكن لا يتم استبدالها – بالذكاء الاصطناعي.
استطلاع EY Pulse: مكاسب إنتاجية الذكاء الاصطناعي لا تؤدي إلى تسريح العمال
تأكيدا لتصريحات باول بشأن معدل تسريح مستقر للعمال، فإن مسح نبض الذكاء الاصطناعي من EY US يُظهر أن الشركات تختار إلى حد كبير إعادة استثمار مكاسب الإنتاجية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بدلاً من تقليل عدد الموظفين الحاليين. استطلع الاستطلاع آراء 500 من كبار القادة (أي صناع القرار في مناصب نائب الرئيس الأول وما فوق) عبر مختلف الصناعات، مع جمع البيانات في الفترة من أبريل إلى أكتوبر 2025.
-
أبلغت 96% من المؤسسات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي عن مكاسب إنتاجية خلال العام الماضي، وشهد أكثر من نصفها (57%) مكاسب كبيرة.
وعندما سُئلوا عن كيفية إعادة استثمار مكاسب الإنتاجية التي يقودها الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم، ذكر هؤلاء القادة المجالات التالية:
-
توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية (47%).
-
تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة (42%).
-
تعزيز الأمن السيبراني (41%).
-
رفع مهارات الموظفين وإعادة مهاراتهم (38%).
ويقول 17% فقط أنه يتم استخدام المكاسب لتقليل عدد الموظفين. ومن الجدير بالذكر أن بيانات EY تتوافق مع النتائج التي توصلت إليها أبحاث خدمة Dresner الاستشارية حول الذكاء الاصطناعي الوكيل، والتي توضح أن الشركات التي لديها عمليات بيانات ناضجة تتطلع إلى استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل على نطاق واسع من أجل التحول، بدلاً من مجرد خفض التكلفة. وتشير البيانات إلى أن العديد من الشركات ركزت فقط على استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل عدد الموظفين، لم نستثمر في التقنيات الأساسية اللازمة للاستفادة مما يقدمه الذكاء الاصطناعي.
وهذا خبر مهم بالنسبة لمديري تكنولوجيا المعلومات، لأنه يعني ضمناً أن مديري تكنولوجيا المعلومات سيكونون مستفيدين (وليس ضحايا) من مكاسب الإنتاجية.
عائد استثمار قوي وثقة في المزيد من الاستثمار في الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لتلك الشركات التي وضعت تقنيات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج، كان العائد على الاستثمار كبيرًا، وفقًا لاستطلاع EY. بالإضافة إلى مكاسب الإنتاجية المذكورة أعلاه، أبلغ المشاركون في الاستطلاع عن النتائج الإيجابية التالية من استخدام الذكاء الاصطناعي:
-
أبلغ 56% عن تحسينات قابلة للقياس في الأداء المالي مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
-
90% يقولون إن مكاسب الإنتاجية التي يعتمدها الذكاء الاصطناعي تعتبر بالغة الأهمية لقيمة المساهمين.
-
94% ينظرون إلى مكاسب إنتاجية الذكاء الاصطناعي باعتبارها حافزًا للتحول في الصناعة.
هناك نقطتان أخريان جديرتان بالملاحظة: لقد زاد تركيز كبار القادة على الذكاء الاصطناعي المسؤول – يتزايد الالتزام بعمليات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية – وتتزايد الشفافية مع العملاء بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي.
كلمات فراق
يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير القوى العاملة وكيفية إنجاز العمل بشكل أساسي. إن المتبنين الأوائل الذين قاموا بتصنيع بياناتهم وعملياتهم يلعبون من أجل الفوز – وليس السعي ببساطة إلى تحقيق مكاسب قصيرة الأجل. يتمتع هؤلاء المتبنون الأوائل الناجحون بالتماسك الاستراتيجي – لديهم خطة واضحة على مستوى الشركة للذكاء الاصطناعي. وهم يستخدمونها لتعزيز ميزتهم التنافسية داخل أسواقهم، بدلا من السعي لتحقيق مكاسب سريعة ومعزولة.
وبالنظر إلى ذلك، فإن الأخبار – لاستخدام عبارة موسمية – ليست سيئة بالنسبة للأشخاص في المنظمات التي يعمل فيها الذكاء الاصطناعي معًا. وبالنسبة للقوى العاملة من الجيل Z، الذين يواجهون ضغوطًا وظيفية كبيرة في الوظائف المبتدئة، فهذه هي المنظمات التي يجب التركيز عليها. إنهم هم الذين سيقومون بتوظيف المواهب والاحتفاظ بها مع اقترابنا من العام الجديد.


