وفي الوقت الذي يدعو فيه بعض عمالقة وادي السيليكون وخبراء الأمن القومي إلى اتخاذ إجراءات ضد الشركات الصينية العاملة في مجال التقطير النموذجي، فإن جاري تان، الرئيس التنفيذي لشركة Y Combinator الشهيرة لتسريع الشركات الناشئة، يبدو أقل قلقا.
“لن أفعل شيئًا” بشأن التقطير، قال CNBC في يوم العرض السنوي لـ Y Combinator. “يمكننا القول بأنه يجب أن يكون هناك نظام التقطير الأمريكي.”
التقطير هو عملية استخدام مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة لتدريب نموذج أصغر أو أقل قدرة، بشكل غير مشروع في بعض الأحيان. لقد كان أ نقطة رئيسية للقلق لمطوري النماذج الحدودية، وبالتحديد OpenAI وAnthropic. أنثروبي وقد اتهم الشركات الصينية مثل Moonshot AI، DeepSeek، وMiniMax من هذه الممارسة، في حين يعتقد OpenAI تم استخلاص بنيات نماذج DeepSeek V3 وR1 من نماذج GPT-4 وGPT-4o الخاصة بها.
وفي خضم ذلك، أصدرت وكالة الأمن القومي الأمريكية، ووكالة الأمن السيبراني وأمن البنية التحتية، ومكتب التحقيقات الفيدرالي، بيانًا التحذير الاستشاري الرسمي للأمن السيبراني حول موضوع يوم الثلاثاء.
لقد عارض النقاد شكاوى Anthropic وOpenAI، لأن الكثير من البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي هذه قد تكون خاضعة لقانون حقوق الطبع والنشر، وهو ما أبرزه تان. هذا الجدل هو حاليا موضوع معارك قانونية أمريكية بما في ذلك صحيفة نيويورك تايمز تقاضي OpenAI ومايكروسوفت في عام 2023 للاستخدام غير المصرح به لمقالاته في بيانات التدريب النموذجية، واتحاد مؤلفي الكتب تسوية دعوى قضائية مع أنثروبيك عام 2025 لمطالبة مماثلة.
لكن تان يعتقد أن الهيئات التنظيمية يجب أن تركز بشكل أقل على الحد من التقطير، وأكثر على خلق توازن بين نماذج الوزن المفتوح والنماذج الرائدة – طالما أن النماذج الحدودية تحتفظ بعلاوة سعرية تسمح لنموذج أعمالها بالبقاء ممكنا.
وأوضح: “هذه هي الحالة المثالية في الواقع. أنت تريد نماذج ذات وزن مفتوح تمنح الناس الحرية وإمكانية الوصول”. “لو كنت جهة تنظيمية، فهذا ما كنت سأسعى إليه.”
واعترف تان بصعوبة تحقيق هذا التوازن، ووصفه بأنه “حبل مشدود”. ومع ذلك، فهو يقول إنه توازن يستحق المتابعة، قائلاً إنه “يمكن أن يؤدي إلى أفضل نتيجة ممكنة”.
يروج تان أيضًا لنهج أكثر تقييدًا فيما يتعلق بسلامة الذكاء الاصطناعي، حيث ارتبطت عناوين يوم القيامة الأخيرة بالذكاء الاصطناعي استقالة الباحث الأنثروبي جاكوب كوكسون وقد أدى إلى مخاوف قياسية من الجمهور حول المخاطر الوجودية للذكاء الاصطناعي.
وقال: “نحن بحاجة إلى التركيز على الحقائق العلمية، وليس الخيال العلمي”. “نحن بحاجة إلى الرد على ما يحدث الآن. إذا كان هناك اختراق ومحاولة منسقة من قبل العملاء للسيطرة على البنية التحتية لدينا، فماذا نفعل حيال ذلك؟”
يعتبر الأمن السيبراني خطرًا يراه تان وشيكًا. وهناك مخاطر أخرى على المدى القريب والوجودية. على سبيل المثال، ذكرت أنثروبيك يوم الخميس أنها منعت وصول كلود لخمس حالات لعلماء في دول أجنبية غير محددة كانوا يستخدمون النماذج لإجراء أبحاث حول مسببات الأمراض الخطيرة. خشي الأنثروبيك من أن هؤلاء الباحثين كانوا يستخدمون كلود سرًا لصنع أسلحة بيولوجية.
ومع ذلك، فإن المخاطر الأخرى لها جدول زمني أطول. يعتقد تان أن فقدان الوظائف والتحول الاقتصادي المرتبط بالذكاء الاصطناعي لن يكون لهما تأثير فوري. بدلاً من ذلك، يتوقع أنه بمرور الوقت، سينتقل الناس نحو أتمتة المهام الروتينية وقضاء المزيد من ساعات عملهم في الأنشطة الإبداعية.
وقال: “سوف يستغرق الأمر عقودًا حتى يتغلغل هذا الأمر فعليًا في المجتمع، وهذا ليس بالأمر السيئ”.
هذا الجدول الزمني الأطول لم يمنع Y Combinator من الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. من بين 196 شركة ناشئة قدمت عروضها في يوم العروض التوضيحية، تم تصنيف 149 منها على أنها مشاريع للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
