Cloud SIEM المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تعمل معلومات التهديد في الوقت الفعلي على تعزيز الدفاعات
تستمر الهجمات السيبرانية في عام 2023 في اكتساب المزيد من الاهتمام. مع انخفاض فترات الإقامة، تتطور معدلات الجرائم الإلكترونية بشكل أسرع، مما يؤدي إلى ارتفاع وتيرة محاولات الهجوم الإلكتروني. لكن الشركات على نطاق واسع وصغير تقاوم، وتختار اعتماد تدابير وقائية أعلى مع توسيع قدرات الأمن السيبراني.
على سبيل المثال، تحولت جوجل مؤخرا إلى الضوابط السيبرانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تستخدم قيود الوصول الأمني ذات الثقة المعدومة، والسيادة الرقمية، والدفاع عن التهديدات لحماية مساحات العمل الرقمية في Google. لقد أصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا رئيسيًا في معالجة تهديدات نظام التكنولوجيا التشغيلية (OT) أيضًا.
بفضل القدرات المتقدمة لتحليل كميات كبيرة من البيانات دفعة واحدة، والقدرات التنبؤية المحسنة لتحديد التهديدات المحتملة ونقاط الضعف عبر نظام أمني واسع، يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أدوات قيمة لحماية البنى التحتية السيبرانية في المستقبل.
في هذه المقالة، سنلقي نظرة على الإمكانات الثورية للسحابة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي المعلومات الأمنية وإدارة الأحداث حلول (SIEM) التي تعمل بشكل مستمر لحماية الأنظمة الرقمية الحيوية.
كيف تعمل سحابة SIEM
يشير SIEM إلى حل أمني يهدف إلى تحديد ومنع التهديدات السيبرانية من أن تصبح هجمات إلكترونية كاملة. يسمح SIEM للمؤسسات بتحليل نقاط الضعف والثغرات الأمنية المحتملة، مما يوفر فرصة للمؤسسات لمعالجة هذه الثغرات الأمنية قبل أن تؤدي إلى هجمات إلكترونية ناجحة ومدمرة.
تعمل حلول SIEM من خلال مراقبة وصول المستخدم لتحديد سلوكيات المستخدم غير العادية التي قد تشير إلى تهديد محتمل للأمن السيبراني. يستخدم SIEM أدوات إدارة السجل لتفعيل مراقبة النظام وتحليله في الوقت الفعلي. كان مصطلح “SIEM” نفسه صاغته مؤسسة جارتنر في عام 2005 للإشارة إلى مجموعة من ممارسات إدارة المعلومات الأمنية (SIM) وإدارة الأحداث الأمنية (SEM).
في الوقت الحاضر، أصبحت SIEM متطورة بشكل متزايد، حيث تضم أحدث التقنيات المتطورة لتوفير تغطية أمنية بمستوى متقدم وتحليل التهديدات في الوقت الفعلي. بدلاً من أن يكون برنامجًا موجودًا في جهاز خارجي، فإن Cloud SIEM عبارة عن منصة أمان قائمة في السحابة توفر تغطية أمنية شاملة لأنظمة المؤسسة.
تمنع حلول أمان SIEM المستندة إلى السحابة التحديد الإيجابي الخاطئ للمخاطر الأمنية، مما يوفر إمكانات محسنة لتحديد التهديدات. يستخدمون مراقبة تحليلات السجل التي يمكن توسيعها أو خفضها وفقًا لاحتياجات المؤسسة. توفر منصات Cloud SIEM إصدارًا مبسطًا من إجراءات مركز العمليات الأمنية (SOC)، مما يوفر إمكانات مراقبة متكاملة عبر الأنظمة الأساسية وأتمتة مراقبة الأمان المتقدمة والتحليل القائم على خوارزمية التعلم الآلي.
كيف تستجيب خوارزميات التعلم الآلي للتهديدات السيبرانية في الوقت الحقيقي
لقد أصبح SIEM القائم على السحابة عنصرًا أساسيًا في معظم أنظمة الأمان المعاصرة، غالبًا بالاشتراك مع منصات الأمن السيبراني الأخرى. تعتمد Cloud SIEM على أحدث التقنيات الثورية، التي تتضمن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتوفير تغطية أمنية محسنة واكتشاف تهديدات الأمن السيبراني والاستجابات لها بشكل محدث.
قدرات المراقبة المستمرة
في بروتوكولات Cloud SIEM، خوارزميات التعلم الآلي يعمل على مدار الساعةومراقبة بيانات الشبكة وسلوك المستخدم بشكل مستمر لتحديد التهديدات السيبرانية المحتملة. وفي حين قد تتجاهل فرق الأمن البشري عن غير قصد مؤشرات محددة للاختراق، فإن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تقوم بمراقبة مستمرة، مما يجعل من غير المرجح إلى حد كبير أن يفلت حادث مشبوه أو سلوك المستخدم من خلال الشقوق، إذا جاز التعبير.
قدرة هائلة على معالجة البيانات
ويمكن برمجة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقييم كميات هائلة من البيانات بشكل فوري تقريبًا، مما يوفر ميزة هائلة عندما يتعلق الأمر بالبقاء على اطلاع على التهديدات السيبرانية المحتملة في الوقت الفعلي.
يمكن لخوارزميات التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي في منصة SIEM أيضًا تحليل بيانات السجل السحابي في الوقت الفعلي لتتمكن من تقييم ما إذا كانت أي حالات شاذة يمكن أن تشير إلى تهديد محتمل، أو انتهاك لسياسات الأمان التنظيمية، أو أي حادث أمني آخر.
منع التصيد
في منصات SIEM السحابية، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي البحث على وجه التحديد عن محاولات التصيد الاحتيالي، وتحليل محتوى الاتصالات المكتوبة، بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني والرسائل لتحديد الروابط والمرفقات المخترقة. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحليل أنماط سلوك المستخدم لتقييم الأماكن التي قد تكون هناك فيها محاولة تصيد، وتنبيه أعضاء فريق الأمان المعنيين للتدخل عند الضرورة.
يعد هذا جانبًا رئيسيًا لمنع الأمن السيبراني في جميع المنظمات اليوم. ووفقا لبعض المصادر، فإن هجمات الهندسة الاجتماعية هي المسؤولة عن هذا الأمر المذهل 98% من محاولات الهجوم السيبراني اليوم. لذا فإن قدرات التعرف على أنماط الذكاء الاصطناعي تعد موردًا لا يقدر بثمن في منع محاولات التصيد الاحتيالي والهجمات بالهندسة الاجتماعية التي قد تؤدي إلى اختراقات أمنية أو بيانات مكلفة ومدمرة.
تحديث بروتوكولات الامتثال الأمني
ومن خلال قدراته المتقدمة على التعرف على الأنماط وتحديدها وفقًا للمعايير والقواعد وقواعد السلوك المبرمجة، فإن الذكاء الاصطناعي قادر أيضًا على ضمان أن جميع البروتوكولات والإجراءات الأمنية الخاصة بمؤسسة معينة متوافقة مع القواعد واللوائح الأمنية الحديثة.
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحديد المشكلات المتعلقة بالامتثال وإصدار تقارير تكشف عن أي أنشطة غير متوافقة على مستوى المنظمة، وبالتالي ضمان بقاء البروتوكولات والأنشطة الأمنية متوافقة مع معايير الأمان الحالية.
يمكن بعد ذلك تعزيز أمن المنظمة من خلال إجراءات بسيطة ولكنها فعالة للغاية، مثل الاستخدام أدوات PDF آمنة التي تأتي مع القدرة على تشفير المستندات عبر التوقيعات الرقمية المشفرة الآمنة، والتي يصعب اختراقها وتكرارها. يمكن أن يساعد هذا التبديل في التخفيف من آثار أي انتهاكات إلكترونية محتملة والحفاظ على أمان البيانات الداخلية للمؤسسة.
البناء على أنماط الهجمات السيبرانية التاريخية
يستخدم الذكاء الاصطناعي أنماط الاختراق الأمني التاريخية لبناء قاعدة معرفية أساسية للأنماط السلوكية المشبوهة ونشاط المستخدم غير المعتاد، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي ببناء استجابات أمنية أكثر تطوراً، وتوصيات إجراءات تخفيف الاختراق، ومنع الحوادث مع مرور الوقت وتراكم المزيد من البيانات.
تصل خوارزميات الذكاء الاصطناعي في منصات SIEM إلى تقارير الحوادث الأمنية من مصادر مختلفة، وتجمع هذه البيانات لتوفير نظرة عامة أكثر شمولاً للأحداث الأمنية المترابطة المحتملة من حوادث أو مؤسسات منفصلة.
تعمل معلومات التهديدات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على تعزيز كفاءة فريق الأمان
يعمل برنامج استخبارات التهديدات المدعوم بالذكاء الاصطناعي المتقدم والتعلم الآلي على تمكين فرق الأمن البشري من إجراء تعديلات استباقية على بروتوكولات الأمان الخاصة بالمؤسسة.
توصيات أمنية محسنة
مع القدرة على معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعةولتحديد الأنماط المعقدة والتعرف عليها عبر المنصات والحوادث المترابطة، يمكن لذكاء التهديدات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تقديم توصيات وتنبيهات متقدمة لفرق الأمن، مما يوفر لفرق الأمن تنبيهًا أساسيًا فعالاً لاتخاذ الإجراءات الوقائية اللازمة.
تتبع تحليلات سلوك المستخدم والكيان
بينما قد يتم خداع أنظمة الأمان الأخرى لقبول محاولات تسجيل الدخول غير المصرح بها إلى الشبكة والتي تحاكي بشكل مقنع عمليات تسجيل دخول المستخدم المصرح بها، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي في أنظمة SIEM تستخدم تحليلات سلوك المستخدم والكيان (UEBA) لتتبع وتحديد أنماط السلوك الشاذ أو الإجراءات غير المألوفة من قبل المستخدمين المعتمدين العاديين.
من خلال توفير نهج أكثر شمولاً لتحليل سلوك المستخدم، يمنع UEBA المهاجمين الماكرين من التحايل على بروتوكولات الأمان العادية من خلال اتباع نهج أكثر شمولية لتقييم سلوك المستخدم.
رؤى قابلة للتنفيذ
بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة، يتم تسليح فرق الأمان برؤى قيمة قابلة للتنفيذ، مما يسمح للفرق بالبقاء على اطلاع على أي تهديدات إلكترونية محتملة ومواصلة حماية البيانات الخاصة والأصول المستندة إلى السحابة.
التعاون بين فرق الأمن
يمكن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في منصات SIEM لتعزيز التعاون بين فرق الأمان، حيث تساهم فرق الأمان في مختلف المؤسسات في قاعدة بيانات معرفية مشتركة لرؤى التهديدات والأحداث الأمنية ومؤشرات الاختراق الحديثة (IOCs) و التحقيقات الجارية في الجرائم الإلكترونية والتي يمكن أن تفيد جميع الأطراف المعنية.
يتم تقديم مجموعات البيانات المترابطة هذه في منصة SIEM في تصورات يمكن التنقل فيها بسهولة وتوفر طبقات من التحليل التي يمكن أن تساعد فرق الأمان على قراءة التفاصيل الضرورية لهجوم إلكتروني محدد بسرعة. تساعد أدوات التصور المتقدمة هذه في تبسيط شبكات الهجوم السيبراني المعقدة والمترابطة، والجمع بين طبقات مختلفة من نواقل الهجوم والبيانات وأنماط السلوك المعقدة لإنشاء خريطة أكثر كفاءة لتستخدمها فرق الأمان.
افكار اخيرة
بفضل قدراته المتطورة على مراقبة البيانات وسلوك المستخدم بشكل مستمر، وتحليل الأنماط وتقييمها بشكل فوري عبر مجموعات البيانات الموسعة، وتوفير توصيات بروتوكول أمان متقدمة المستوى ورؤى قابلة للتنفيذ، وقدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي توفير مورد أساسي لفرق الأمن اليوم.
يعد جمع البيانات القيمة والبناء على أنماط الهجمات السيبرانية السابقة من خلال منصات سحابية SIEM المترابطة جزءًا أساسيًا من إنشاء خريطة أمنية واسعة وشاملة عبر جميع المؤسسات، مما يسمح لفرق الأمان بالبناء على قاعدة معارفهم وإجراءات الاستجابة للحوادث من خلال التعاون عبر الوكالات و المساهمة بالمعرفة المستمدة من الذكاء الاصطناعي في قاعدة بيانات متطورة ومشتركة.
تسمح السرعة غير المسبوقة وقدرات الحوسبة الهائلة لفرق الأمن اليوم بالبقاء في صدارة أحدث هجمات الأمن السيبراني قيد التطوير، وتحديد وتصحيح أي فجوات أو نقاط ضعف عبر المشهد الأمني بأكمله مع توفير تحديثات في الوقت الفعلي حول سلوك المستخدم والنشاط المحتمل المشبوه، ومحاولات تسجيل الدخول غير المصرح بها عبر جميع الأنظمة التنظيمية والمناظر الطبيعية الرقمية.
