ريان سوان من فانجارد يتحدث عن استراتيجيات البيانات الضخمة للأصول الكبيرة
تعمل شركة إدارة الاستثمار Vanguard مع حوالي 20 ألف موظف، ولديها أكثر من 50 مليون مستثمر، مع أكثر من 7 تريليون دولار من الأصول الخاضعة للإدارة.
أموال طائلة، وبيانات ضخمة، ومسؤولية كبيرة على أقل تقدير. تعتمد المؤسسات المالية بشكل متزايد على البيانات والتكنولوجيا للتعامل بشكل أفضل مع تقلبات السوق، والتي يمكن أن تشهد تحولات جذرية بالإضافة إلى اتجاهات بطيئة. على سبيل المثال، قبل بضعة أسابيع وقعت شركة LG AI Research وQraft Technologies اتفاقية في بورصة نيويورك لدعم الجهود المبذولة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنشاء الأدوات المالية. ومن الواضح أنهم ليسوا وحدهم في السباق للاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالتزامن مع البيانات المالية.
مع عملية بحجم ونطاق Vanguard، يصبح استخدام البيانات والتحليلات أولوية للمساعدة في تعظيم الاستثمارات. يعد الجمع بين فرق البيانات والتحليلات المشتركة في الموقع للعمل مع القادة مع مركزية البيانات جزءًا من نهج Vanguard لتقديم المشورة لعملائها بشأن استثماراتهم وتقليل المخاطر.
يشارك رايان سوان، كبير مسؤولي تحليل البيانات في Vanguard، بعض إستراتيجيات البيانات وهيكلها الذي يستخدمه فريقه لتحديد طرق لمساعدة العملاء الذين يستثمرون من خلال Vanguard بشكل أكبر من خلال تحديد السلوكيات التي قد تترك المال على الطاولة.
استمع إلى البودكاست الكامل هنا
ماذا تقرأ بعد ذلك:
شركات التكنولوجيا الكبرى تقيم شراكات لتعزيز استراتيجيات تطوير الذكاء الاصطناعي