إطلاق العنان لقيمة الخدمات السحابية في عصر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة

على مدار العقد الماضي، أدى تطور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تحويل الديناميكية بشكل كبير بين بائعي الخدمات السحابية والشركات. ومع هذا التحول، ازدهرت ابتكارات مثل التخزين الرخيص، والتحليلات القوية، ومحاكاة البيانات، ومكنت من تحقيق اختراقات في مختلف الصناعات. لكن هذه الإنجازات ليست سوى بداية لما هو ممكن بالنسبة لابتكارات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في السحابة.

كل يوم، تنمو الطرق التي تستخدم بها الشركات الأتمتة والبيانات الضخمة في السحابة بسبب التطورات في النظام الأساسي كخدمة (PaaS) والبرمجيات كخدمة (SaaS) التي تفتح الباب أمام التكلفة المنخفضة والتنفيذ المخصص والتركيز العالي. على نتائج الأعمال. على سبيل المثال، طوال فترة الوباء، استخدمت شركات الأدوية عمليات محاكاة البيانات في السحابة لدعم تجارب الأدوية الجارية وفهم كيفية تطور فيروس كورونا (COVID-19) بمرور الوقت. بينما في الوسائط الرقمية، أتاحت التحليلات الآلية في السحابة للمؤسسات استخراج مخازن كبيرة من بيانات العملاء في الوقت الفعلي لتوفير تجارب مشاهدة مخصصة للغاية.

وقد مهدت هذه النجاحات الطريق لمزيد من الابتكار. مثل التصنيع الذي شهدناه في التسعينيات، فإن التكرار التالي للعروض السحابية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي سيخلق المزيد من الفرص لتسهيل العمل اليومي. ستمكن المستخدمين النهائيين من نشر خدمات سحابية للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة تم تكوينها مسبقًا لحل مشكلات الأعمال الأكثر شيوعًا – دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية أو استثمار مبلغ كبير من المال والجهد في التدريب النموذجي.

وهذا يعني أيضًا أن المؤسسات ستكون قادرة على جني فوائد نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المختلفة دون دفع ثمن باهظ، مما يزيد من تكافؤ الفرص أمام الشركات التي تسعى إلى التميز التنافسي.

إدارة السحابة وسط ابتكار الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي

ومع استمرار التحول نحو الخدمات التي تم تكوينها مسبقًا، فإن حاجة المؤسسات إلى تخصيص الكثير من الوقت والطاقة لإدارة البنية التحتية السحابية ستنخفض بشكل كبير، مما يوفر المزيد من الوقت للموظفين لمتابعة فرص نمو الأعمال. وبينما سيفتح الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي العديد من الفوائد للشركات المتنامية، يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات الأذكياء ألا يتجاهلوا قيمة اللمسة البشرية عندما يتعلق الأمر بالكشف عن طرق جديدة لتحسين استخدام الأدوات الرقمية. يمكن للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أن يؤدي إلى تحسين التكلفة بشكل فعال، لكنه لا يستطيع بعد تقديم المشورة بشأن كيفية استبدال الخدمات لتحقيق قيمة طويلة المدى.

والخلاصة هنا هي أن التكنولوجيا المتقدمة لا يمكنها أن تصل إلى هذا الحد إلا من تلقاء نفسها، ويجب أن تتشكل الإدارة السحابية الفعالة من خلال البصيرة البشرية. إن تعظيم تأثير الخدمات السحابية يعني تسخير الخبرات البشرية لفهم كيفية دمج الخدمات الجديدة في الرحلة الرقمية لتعزيز قدرات الموظفين والشركات. إحدى الطرق للقيام بذلك هي من خلال الاستثمار في تدريب الموظفين وتحسين مهاراتهم في التقنيات الرئيسية مثل الذكاء الاصطناعي لـ DevOps، مما يفتح المجال أمام التحسينات التي تتماشى مع الابتكار التكنولوجي والتكرار.

اذهب إلى ما هو أبعد من هجرة “الرفع والتحويل”.

ومع تزايد تعقيد السحابة ونضجها، يجب أن يكون هدف الشركات أكثر من مجرد سيناريوهات “الرفع والتحويل”، خاصة عندما تؤدي عمليات الترحيل هذه إلى ارتفاع التكاليف. المفتاح هو فهم كيفية إطلاق القيمة الحقيقية للخدمات السحابية لتلبية الاحتياجات التنظيمية المحددة. على سبيل المثال، من خلال رؤية واضحة لكيفية ربط نقاط قوة PaaS وSaaS لدى البائع بأهداف العمل، يمكن للمؤسسات إصدار ميزات جديدة وخفض التكاليف واكتساب قدرات جديدة قوية لدعم النتائج طويلة المدى باستخدام نماذج تعلم الآلة المحددة مسبقًا. ويتطلب النجاح تقييم الأنظمة بشكل مستمر للبحث عن تحسينات متكررة وعدم اعتبارها تنفيذًا لمرة واحدة. ففي نهاية المطاف، تتطور التكنولوجيا باستمرار، لذا ليس هناك مجال للرضا عن النفس أو تجاهل البيئة التي تعمل فيها البنية التحتية.

وهنا تلعب البصيرة والخبرة البشرية دورًا حاسمًا. على سبيل المثال، فكر في مسألة تحديد موردي السحابة العامة أو الخاصة المناسبين للأعمال. ستحتاج الشركات التي تعمل في مناطق شديدة التنظيم إلى التفكير في كيفية قيام بائع السحابة بضمان امتثال البيانات للوائح المحلية. وهذا يتطلب معرفة شاملة بقدرات البائعين المحليين والمتطلبات الخاصة بالصناعة.

بالنسبة للعديد من المؤسسات الكبيرة، يعد اتباع نهج مختلط معقد أمرًا ضروريًا، ويتكون عادةً من مركز بيانات، وموردين محليين لاستضافة البيانات، وموردين كبار لإدارة الأنظمة العالمية. في هذه الحالة، يعد فهم الخدمات الفريدة التي يمكن أن يقدمها البائع أحد الاعتبارات الأساسية لتسريع استراتيجيات السحابة بنجاح، وليس شيئًا يمكن للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي تحديده بمفرده دون مساعدة البصيرة البشرية.

الأفكار الختامية

مع ظهور خدمات سحابية جديدة باستمرار، من المهم الاستمرار في تقييم المكان الذي يمكن لموردي الخدمات السحابية إضافة قيمة جديدة إليه. في نهاية المطاف، يعتمد الكشف عن كيفية تعظيم قيمة التكنولوجيا السحابية على الاستفادة من الخبرات البشرية والتجارب عبر الأسواق والصناعات الحيوية للنمو. وفي قلب هذا الأمر يكمن الاستثمار في المواهب مع الفهم الشامل لكيفية البقاء على المسار الصحيح لتحقيق الأهداف المستقبلية، مع إبقاء العملاء وتجربة المستخدم في مقدمة أولوياتنا مع إعطاء الأولوية أيضًا للتسريع الرقمي ومرونة السوق.