نحن في خضم أزمة المهارات التقنية الموثقة جيدًا. على الصعيد العالمي، يعني الطلب المتزايد على العاملين المهرة في مجال التكنولوجيا من الشركات التي تتطلع إلى التحول الرقمي أنه لا يوجد ما يكفي من العمالة.
في المملكة المتحدة، تشير الأبحاث إلى أن ما يقرب من 70% من قادة الأعمال الرقمية يشعرون الآن بأنهم مقيدون بسبب النقص المستمر في المواهب. وعلى وجه الخصوص، فإن الطلب على المطورين يفوق العرض بكثير. من المتوقع أن يكون هناك نقص في المطورين بملايين الدولارات على مستوى العالم بحلول عام 2025.
وبالتالي، أصبحت القدرة على جذب أفضل مواهب المطورين والاحتفاظ بهم أمرًا ضروريًا عامل النجاح الحاسم للشركات في كل مكان. حتى الرؤساء التنفيذيون الأكثر تقدمًا يعترفون علنًا أنهم يكافحون من أجل بناء الفرق التي يحتاجون إليها نتيجة للنقص.
إن نقص المطورين له تداعيات كبيرة على الاقتصاد العالمي. في الاقتصاد الرقمي اليوم، تعتمد المؤسسات في كل قطاع وصناعة بشكل متزايد على المطورين لدفع عجلة الابتكار. وهي تلعب دورًا محوريًا في حل تحديات الأعمال الحالية والمستقبلية، إلا أن عددها المتاح أقل من أي وقت مضى.
والحقيقة الصارخة هي أن هذا النقص في المهارات لن يتم حله بين عشية وضحاها، مما يعني أنه يجب على المنظمات إيجاد طرق جديدة لتحقيق أهدافها أهداف الإنتاجية والابتكار. لا يمكننا الاستمرار في تمهيد الطريق للمطورين ونتوقع منهم أن يعملوا بجد أكبر في السعي وراء الابتكار. يجب أن يحدث شيء ما إذا كان من المتوقع من المطورين مواكبة الطلب المتزايد على خدماتهم والوتيرة السريعة للتغير التكنولوجي.
تلعب أدوات مطوري الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في تخفيف النقص في المطورين والسماح للمؤسسات بالابتكار بسرعة. يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تغيير جذري في تطوير البرمجيات، مما يؤدي إلى زيادة إنتاجية المطورين وإطلاق الإبداع بين المطورين.
الأخيرة أدوات الذكاء الاصطناعي تطلق العنان للإنتاجية الكبيرة وفوائد الكفاءة التي تسمح للمطورين بقضاء وقتهم في حل المشكلات الأكبر والأكثر تحديًا التي تواجه المجتمع – وليس إضاعتها في مهام يدوية متكررة منخفضة القيمة.
خذ على سبيل المثال أداة البرمجة الزوجية Copilot AI من GitHub، والتي تقترح التعليمات البرمجية والوظائف بأكملها في الوقت الفعلي. تظهر الأبحاث أن المطورين يستخدمونه كود أسرع بنسبة تصل إلى 55%. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يفهم سياق ما يعمل عليه المطور، فيمكنه دعمه من خلال التخلص من العناصر المتكررة والمملة لعمل المطور والتي تقيد السرعة التي يمكنه العمل بها.
لا يمكن المبالغة في تقدير تأثير أدوات مطوري الذكاء الاصطناعي. وتشير أحدث الأبحاث إلى أن المزايا الإنتاجية التي تقدمها يمكن أن تعزز الناتج المحلي الإجمالي العالمي بأكثر من 1.5 تريليون دولار بحلول عام 2030. وبنفس القدر من الأهمية، سيكون لتطوير البرمجيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تأثير مزلزل على مجموعة مواهب المطورين. ومن خلال الأخذ في الاعتبار تعزيز الإنتاجية بنسبة 30% للمطورين المحترفين المتوقع أن يصل عددهم إلى 45 مليون على مستوى العالم بحلول عام 2030، يمكن لأدوات مطوري الذكاء الاصطناعي التوليدية إضافة مكاسب إنتاجية لـ 15 مليون “مطور فعال” إضافي إلى القدرة العالمية بحلول بداية العقد المقبل.
تعمل أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي على تعزيز الإبداع والتعليمات البرمجية عالية الجودة
لكن تأثير الأدوات البرمجية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لا يمكن قياسه بالإنتاجية وحدها. بالإضافة إلى دعم المطورين لإنشاء برامج بشكل أسرع، تلعب أدوات الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في مساعدتهم على إنشاء برامج عالية الجودة وأكثر ابتكارًا. من الخطي للغاية أن نعتبر قيمة مكاسب الإنتاجية مجرد توفير للوقت. والحقيقة هي أن مكاسب الإنتاجية يمكن أن تطلق العنان للإمكانات الإبداعية للمطورين.
إن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي تقضي على كدح المهام المتكررة يسمح للمطورين بالبقاء “في التدفق” لفترة أطول – مما يحررهم للتركيز على عمل أكثر تأثيرًا بدلاً من الاضطرار إلى تبديل البيئات باستمرار وقضاء الوقت في البحث عن كيفية كتابة التعليمات البرمجية. يمكن للمطورين تركيز كل إبداعاتهم على الصورة الكبيرة: بناء ابتكارات الغد وتسريع التقدم البشري. إن تقليل المهام النموذجية واليدوية وتسهيل العمل المعقد يسمح للمطورين بأن يصبحوا أفضل الإصدارات لأنفسهم، وينتجون أفضل أعمالهم. الشركات لن تستفيد إلا من هذا التحول.
بالإضافة إلى ذلك، تتمتع أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تقديم أفكار وفروق دقيقة ربما لم يأخذها المطورون في الاعتبار. على سبيل المثال، تم تدريب GitHub Copilot على مليارات الأسطر من التعليمات البرمجية حتى يتمكن من تقديم اقتراحات مصممة خصيصًا للمهمة الحالية للمطور. تعتمد اقتراحات البرمجة التي تنتجها على حكمة وبراعة المجتمع العالمي مفتوح المصدر. لديه القدرة على تقديم اقتراحات عملية وإلهام ربما لم يأخذها المطورون بعين الاعتبار.
تمنح أدوات الذكاء الاصطناعي الشركات ميزة في معالجة النقص في المطورين
ومن الجدير أيضًا النظر في التأثير غير المباشر الذي يحدثه إطلاق مزايا الإنتاجية والإبداع هذه على قدرة المؤسسة على جذب المطورين والاحتفاظ بهم في سوق شديدة التنافسية. خلاصة القول هي أن المطورين يريدون فقط العمل باستخدام أحدث الأدوات وفي البيئات الأكثر تقدمًا، حيث يمكنهم التعلم والعمل بشكل تعاوني باستمرار. إن أي منظمة غير قادرة أو غير مستعدة لدمج أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي في عملياتها لا تفوت الفوائد الاقتصادية والابتكارية للكفاءات فحسب، بل إنها تؤدي إلى تفاقم الوضع من خلال جعل نفسها فرصة أقل إغراء للمطورين.
ليس من المبالغة القول إن نجاح أي مؤسسة يعتمد الآن على قدرتها على جذب وإشراك وإلهام المطورين الذين تحتاجهم لدفع عجلة الابتكار. ليس هناك شك في أن ظهور تطوير البرمجيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يضعهم في موقع الصدارة للتغلب على النقص في المطورين والقيام بذلك بالضبط.
Jesper Hyrm هو نائب الرئيس الدولي في GitHub
