تساعد فرق تكنولوجيا المعلومات الإبداعية مؤسساتهم على الابتكار والازدهار. التحدي الذي تواجهه هذه الفرق هو أنه من الصعب الحصول على مفاهيم جديدة حقًا. ولحسن الحظ، يوجد الآن مصدر قوي جديد للإلهام: الذكاء الاصطناعي.
يقول أولا تشاونينج، الشريك في شركة الأبحاث والاستشارات التكنولوجية ISG، إن الذكاء الاصطناعي تقدم إلى مرحلة يمكنه من خلالها تعزيز المساعي الإبداعية، بما في ذلك الأفكار الجديدة التي تحفز التفكير الابتكاري بالإضافة إلى مجالات جديدة للاستكشاف. من خلال التنبؤ بالنتائج المحتملة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد فرق تكنولوجيا المعلومات من خلال اقتراح عدة طرق لمعالجة مشكلة معينة. ويمكن للتكنولوجيا أيضًا أن تولد أفكارًا جديدة تمامًا، مما يسمح لفرق تكنولوجيا المعلومات بتوسيع قدراتها على حل المشكلات. وتقول: “إنها تحاكي النتائج المختلفة للأفكار الإبداعية وتزود الفريق برؤى أكبر”.
يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضًا بالقدرة على التعلم والحكم، مما يسمح لفرق تكنولوجيا المعلومات باستخدام التكنولوجيا كنوع من الطيار المساعد. يوضح تشونينج: “قد يكون لرأي الطرف الثالث أهمية كبيرة في تطوير الأفكار المبتكرة أو التخلي عن الأفكار الأقل فائدة”. “يمكنه تكرار ما تعلمه من قبل، مما يسمح لأعضاء فريق تكنولوجيا المعلومات بالاستفادة من ما فعله زملاؤهم سابقًا.” ولعل الأهم من ذلك هو أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنجاز جميع مهامه المتنوعة بوتيرة مذهلة. وتشير إلى أن “هذا يمكن أن يعزز شعورًا أكبر بالفضول والإثارة داخل فرق تكنولوجيا المعلومات، حيث يتم تعزيز عمليتهم الإبداعية”.
يقول مايك ثيم، المدير الإداري في شركة الاستشارات Accenture Federal Services ورئيس مركز التميز للذكاء الاصطناعي التوليدي التابع للشركة، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي، على وجه الخصوص، يمكن أن يساعد فرق تكنولوجيا المعلومات في الوصول إلى أساليب جديدة لحل المشكلات. ويشير إلى أنه “يمكن مطالبة النماذج المتاحة من خلال OpenAI وAzure وGoogle ومقدمي الخدمات الآخرين بتقديم إجابات متعددة لنفس السؤال الأساسي، مما يوفر نقطة انطلاق محتملة ذات قيمة لأساليب جديدة أو تكميلية لتحديات تكنولوجيا المعلومات”.
يقول سونكي لي، أستاذ النظرية التنظيمية في كلية تيبر للأعمال بجامعة كارنيجي ميلون، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يحفز الفرق من خلال جعل المهام أكثر كفاءة، وبالتالي تقليل أعباء العمل غير الضرورية. ويشير إلى أنه يمكن استخدامه، على سبيل المثال، لكتابة أو التحقق من رموز البرمجة. “ChatGPT يمكنه كتابة بعض الأكواد في غضون ثوانٍ، مما يساعد فرق تكنولوجيا المعلومات على توفير الوقت في البرمجة والتركيز على المهام الأكثر أهمية.
ابدء
من المهم تزويد فرق تكنولوجيا المعلومات بأدوات الذكاء الاصطناعي الدقيقة اللازمة لمعالجة مهام محددة. “هل يريدون محاكاة أو اختبار فرضية، أو توليد أفكار جديدة، أو مشاركة الأفكار مع الزملاء، أو التنبؤ بنتيجة مهمة أو حل معين؟” يسأل تشاونينج. هناك أدوات مختلفة قد تكون مفيدة بشكل أفضل، اعتمادًا على مستوى ونوع الدعم المطلوب. وتنصح قائلة: “إنشاء بنية وبيئة الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك السياسات المناسبة، حسب الضرورة – وتثقيف الفرق حول كيفية استخدام الأدوات”.
يوصي لي “بالتعديل” في ChatGPT للتعرف على ما يمكن فعله باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. ومن بين كل الأشياء التي يمكنه القيام بها، يتميز ChatGPT بالكفاءة بشكل خاص في التعامل الفوري مع مجموعات البيانات الشاملة لتقديم توصيات مخصصة، وصياغة محتوى نصي مخصص، وتقييم مشاعر النص ونبرة النص، وتلخيص المقاطع الطويلة، وتوليد الأسئلة والحلول ذات الصلة، كما يقول.
ينصح ثيم بأنه لا ينبغي أبدًا فرض تقنيات الذكاء الاصطناعي على أعضاء الفريق. يجب أن تعترف فرق تكنولوجيا المعلومات بالتكنولوجيا باعتبارها تحولًا نحو عمل أكثر إثارة للاهتمام وجاذبية، فضلاً عن كونها أداة قيمة لحل المشكلات. ويوضح قائلاً: “من منظور تحفيزي، ينبغي النظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره فرصة “لرفع مستوى” المهارات وتطبيق التقنيات الناشئة داخل المؤسسة بنجاح”.
يمكن استخدام النماذج العامة مثل ChatGPT لتعريف المبتدئين بمفاهيم الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن أفضل طريقة لبدء خطوة جادة نحو التكنولوجيا هي من خلال إنشاء بيئة سحابية رملية تسمح لأعضاء الفريق بتجربة نسخة معزولة من نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، كما يقترح ثيم. “يمكن أن يساعد ذلك أعضاء الفريق على فهم استيعاب البيانات، وسير العمل، وحالات الاستخدام، والتكاليف، ونماذج التكامل دون مشاركة المعلومات الحساسة.”
التقدم بحذر
تقوم ChatGPT ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى بإنشاء مخرجات تعتمد فقط على البيانات التي تم تدريبهم عليها. “لذلك، إذا كان هناك أي تحيزات أو أخطاء في بيانات التدريب، فإن النموذج سيولد مخرجات متحيزة أو خاطئة”، يحذر لي. لذلك، من المهم التحقق من العيوب. ويقول: “الخبر السار هو أنه بسبب هذه القيود، من غير المرجح أن تحل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية محل البشر في مكان العمل”. “يجب أن نفكر فيهم كمكملين وليسوا بدائل.”
ويشكل الإفراج غير المقصود عن معلومات حساسة عن طريق استجواب النماذج العامة مصدر قلق بالغ الأهمية. ينصح تشونينج، “بقضاء بعض الوقت في تثقيف – إن لم يكن تصميم وتنفيذ – بيئة آمنة للذكاء الاصطناعي لحماية البيانات الحساسة”. وتوصي أيضًا بمساعدة فرق تكنولوجيا المعلومات على تبني موقف “الثقة والتحقق”. “من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعدنا في تحسين مهامنا الإبداعية، ولكن لا ينبغي اعتباره دقيقًا دائمًا أو خاليًا من الأخطاء.”
افكار اخيرة
من المهم أن نتذكر أن تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، على الرغم من قوتها، يمكنها في بعض الأحيان تقديم معلومات غير صحيحة أو مختلقة. “في بيئة تكنولوجيا المعلومات، يمكن أن تؤدي المعلومات غير الصحيحة أو الخاطئة إلى أي عدد من التأثيرات غير المرغوب فيها،” يحذر ثيم. “لذلك، لا يزال أعضاء فريق تكنولوجيا المعلومات ذوو الخبرة ضروريين.”
هناك شيء آخر يجب أخذه في الاعتبار، كما يقول ثيم، وهو حقيقة أن نماذج النظام البيئي كخدمة ومفتوحة المصدر تتقدم بسرعة. “إذا كان أداء نموذج معين ضعيفًا، فمن المحتمل أن يتوفر نموذج أكثر قوة في غضون أيام أو أسابيع.”
