يقول المسؤولون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا إن الذكاء الاصطناعي يمنح شركات التكنولوجيا الكبرى قوة “مفرطة”.
أعرب المسؤولون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا عن قلقهم من أن تطوير الذكاء الاصطناعي يتركز في أيدي عدد قليل جدًا من الشركات، مما قد يمنحهم سيطرة مفرطة على التكنولوجيا سريعة التطور.
أثار ChatGPT من OpenAI في أواخر العام الماضي اهتمامًا كبيرًا بالذكاء الاصطناعي، وذلك بفضل الطريقة الجديدة التي يمكن لروبوت الدردشة من خلالها الرد على مطالبات المستخدم.
ساهمت شعبيتها في بداية ما أسماه الكثيرون في صناعة التكنولوجيا سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي، كعمالقة التكنولوجيا بما في ذلك مايكروسوفت و جوجل تسعى إلى تطوير وإطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وتتطلب هذه الأجهزة كميات هائلة من القدرة الحاسوبية حيث يتم تدريبها على كميات هائلة من البيانات.
“في الوقت الحالي، لا يوجد سوى عدد قليل من الشركات التي لديها الموارد اللازمة لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق ونشرها على نطاق واسع. وعلينا أن ندرك أن هذا يمنحهم سلطة مفرطة على حياتنا ومؤسساتنا،” ميريديث ويتاكر صرح رئيس تطبيق المراسلة المشفرة Signal لـ CNBC في مقابلة الأسبوع الماضي.
“يجب علينا أن نشعر بالقلق، مرة أخرى، إزاء حفنة من الشركات التي يقودها الربح وعوائد المساهمين، والتي تتخذ مثل هذه القرارات ذات الأهمية الاجتماعية”.
أمضت ويتاكر سابقًا 13 عامًا في Google، لكنها أصيبت بخيبة أمل في عام 2017 عندما اكتشفت أن عملاق البحث كان يعمل على عقد مثير للجدل مع وزارة الدفاع يُعرف باسم مشروع مافن. شعر ويتاكر بالقلق من إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Google في حرب الطائرات بدون طيار وساعد في تنظيم إضراب في الشركة شارك فيه آلاف الموظفين.
وقال ويتاكر: “إن الذكاء الاصطناعي، كما نفهمه اليوم، هو في الأساس تقنية مشتقة من القوة والسيطرة المركزية للشركات”.
“إنها مبنية على الموارد المركزة التي تراكمت لدى عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى، التي يوجد مقرها إلى حد كبير في الولايات المتحدة والصين عبر نموذج أعمال الإعلانات المراقبة، مما منحها بنية تحتية حاسوبية قوية وكميات هائلة من البيانات؛ وأسواق كبيرة يمكن سحبها منها”. تلك البيانات والقدرة على معالجة تلك البيانات وتنظيمها بطرق مفيدة لإنشاء تقنيات جديدة.”
ويتاكر ليس وحده في هذا الرأي.
فرانك ماكورت، المالك السابق لفريق لوس أنجلوس دودجرز للبيسبول، يدير الآن مشروع ليبرتي، وهي منظمة تتطلع إلى تحفيز التقنيين وصانعي السياسات “لبناء نهج أكثر مسؤولية لتطوير التكنولوجيا”، وفقًا لموقعها على الإنترنت.
ويعتقد ماكورت أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمنح عمالقة التكنولوجيا الكثير من القوة. وقال إن هناك “خمس شركات في الأساس لديها جميع البيانات”، رغم أنه لم يذكر أسماء الشركات.
وقال ماكورت لشبكة CNBC في مقابلة الأسبوع الماضي: “تتطلب النماذج اللغوية الكبيرة كميات هائلة من البيانات. إذا لم نقم بإجراء تغييرات هنا، فستنتهي اللعبة… فقط هذه المنصات نفسها هي التي ستسود. وستكون هي المستفيدة”. .
“بالتأكيد، سيأتي الناس ويبنون أشياء صغيرة على تلك المنصات الكبيرة. لكن المنصات الأساسية الكبيرة التي تتحكم في هذه البيانات هي التي ستكون الفائزة.”
ويتاكر وماكورت من بين أولئك الذين يشعرون أن المستخدمين فقدوا السيطرة على بياناتهم عبر الإنترنت وأن عمالقة التكنولوجيا يستغلونها لتغذية أرباحهم.
يقول بيان مشروع الحرية لماكورت: “إن عمالقة التكنولوجيا ووسائل التواصل الاجتماعي يلحقون أضرارًا جسيمة بمجتمعنا”. وهو يعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل الأمر أسوأ.
وقال ماكورت في مقابلته مع CNBC: “دعونا لا ننخدع، الذكاء الاصطناعي التوليدي هو اسم خيالي لاستخدام أكثر قوة لبياناتنا”.
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو التكنولوجيا التي تصف تطبيقات مثل ChatGPT. يتم تدريب النماذج التي تقوم عليها هذه التطبيقات على كميات هائلة من البيانات.
“إن الذكاء الاصطناعي التوليدي المبني بنماذج لغوية كبيرة هو في الأساس إصدارات محسنة، أو أكثر قوة، من التكنولوجيا التي لدينا الآن، والتي أعطيت اسمًا رائعًا. إنها تكنولوجيا مراقبة مركزية واستبدادية. وأنا ضد ذلك. وأعتقد أنه يفعل ذلك وقال ماكورت: “هناك الكثير من الضرر في العالم الآن”.
ال مخترع الويب تيم بيرنرز ليكما أثار مخاوف بشأن تركز القوة بين عمالقة التكنولوجيا.
بالنسبة لجيمي ويلز، مؤسس ويكيبيديا، فإن حالة وسائل التواصل الاجتماعي هي التي تثير القلق بشكل خاص في الوقت الحالي.
ومع ذلك، فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، فهو يشعر أنه في حين أن عمالقة التكنولوجيا يقودون الطريق الآن، إلا أن هناك مساحة للتغيير.
وفي مقابلة مع CNBC الأسبوع الماضي، أشار ويلز إلى مذكرة جوجل المسربة هذا العام والتي قال فيها باحث في شركة التكنولوجيا الأمريكية العملاقة إن الشركة ليس لديها “خندق” في صناعة الذكاء الاصطناعي، في إشارة إلى التهديد من النماذج مفتوحة المصدر. هذه هي نماذج الذكاء الاصطناعي التي لا يملكها كيان واحد، مثل Google أو Microsoft، وبدلاً من ذلك يمكن لأي شخص تطويرها والإضافة إليها. ومن المحتمل أن تشهد هذه المشاريع إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي منافسة دون الحاجة إلى الكم الهائل من الموارد التي تتطلبها حاليًا.
“النماذج الموجودة، والنماذج مفتوحة المصدر التي يمكن لأي شخص تنزيلها وتشغيلها على عدد قليل من الأجهزة التي يمكن أن تنفقها الشركات الناشئة [just] تدريب بقيمة 50 ألف دولار… وهذا ليس بالأمر الكبير على الإطلاق. وأضاف ويلز: “إنه أمر مثير للإعجاب حقًا”.
