عيد ميلاد سعيد يا ChatGPT.
لقد مر ما يقرب من عام منذ ظهور منتج الذكاء الاصطناعي التوليدي البارز قدم رسميا بواسطة OpenAI في 30 نوفمبر 2022، واستمرت في إثبات ادعائها باعتبارها التطبيق الاستهلاكي الأسرع نموًا في التاريخ.
أصبحت الخدمة، التي تم تدريبها لتوليد استجابات شبيهة بالاستجابات البشرية للمطالبات المكتوبة، بمثابة ضجة كبيرة عندما اكتشف الناس كل الأشياء التي يريدونها يمكن أن تفعله معها، من التخطيط للعطلات العائلية إلى تبادل الأفكار حول استراتيجيات العمل.
تعد برامج ChatGPT وبرامج الذكاء الاصطناعي التوليدية المماثلة بمثابة تغيير حقيقي لقواعد اللعبة نظرًا لقدرتها على إحداث ثورة في العديد من الصناعات من خلال أتمتة العمليات التجارية من خلال قدراتها القوية في معالجة اللغة الطبيعية.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل المؤسسات لعدد كبير من حالات الاستخدام التي يمكنها تحسين الإنتاجية بشكل كبير، بما في ذلك دعم العملاء والخدمة، والمساعدين الافتراضيين للموظفين، وإنشاء المحتوى، وأبحاث السوق، وإدارة المعرفة، وتحليل البيانات وإعداد التقارير، وضمان الجودة، والامتثال القانوني، والأمن السيبراني. المراقبة وتطوير كود البرمجيات.
في الواقع، ظهور ChatGPT الخاص بـ OpenAI وما شابه ذلك نماذج لغة كبيرة مفتوحة المصدر (LLMs) مثل Meta’s Llama 2 أعادت تشكيل المفهوم الكامل لعرض قيمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسة.
قبل ظهور ChatGPT، كان الذكاء الاصطناعي المؤسسي يتألف في المقام الأول من أساليب التعلم الآلي التقليدية، والتي تم استخدامها لتطوير نماذج تنبؤية تتيح اتخاذ قرارات أفضل بناءً على البيانات. إن وعد الذكاء الاصطناعي التوليدي مختلف. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى مثل النصوص والصور وغير ذلك الكثير بناءً على المطالبات المدخلة من قبل المستخدمين والبيانات الهائلة المتاحة على الإنترنت وداخل عملك الخاص.
وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي، الذي كان يُنظر إليه في البداية على أنه أداة قوية لصنع القرار، يُنظر إليه الآن أيضًا على أنه محرك قوي للإنتاجية والكفاءة. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للتخلص من العمل الشاق في العديد من الوظائف: حيث يمكنه إنشاء ملخصات لمقاطع الفيديو والمحتوى الصوتي، وإنشاء أشكال مختلفة من الصور بناءً على إرشادات العلامة التجارية والحملات، وحتى كتابة التعليمات البرمجية البرمجية.
وهذا له آثار إنتاجية هائلة عبر كل وظيفة عمل في المؤسسة. ونتيجة لذلك، تدرك العديد من المؤسسات أنه يجب عليها ركوب قطار الذكاء الاصطناعي بسرعة أو المخاطرة بالتفوق عليها من قبل المنافسين الأسرع حركة.
ولكن في الوقت نفسه، العديد من المؤسسات غير متأكدة من كيفية البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. في مواجهة العمليات الجديدة غير المألوفة ومجموعة متنوعة من قطع الألغاز التكنولوجية، يدرك البعض أن دمج التكنولوجيا في عملياتهم التجارية أكثر تعقيدًا مما توقعوا.
بمناسبة الذكرى السنوية الأولى للإصدار العام لـ ChatGPT، فيما يلي الخطوات الأربع الأكثر أهمية التي يجب على المؤسسات اتخاذها لبدء رحلة الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها بداية قوية.
1. تحديد حالة الاستخدام
تتطلب رحلة الذكاء الاصطناعي الناجحة “البدء من البداية”، وهو ما يعني تحديد المشكلات المحددة التي تحاول مؤسستك حلها والأهداف التي تحاول تحقيقها.
هل هو البحث المؤسسي الذي يقوم بمسح الأنظمة الداخلية للشركة لمساعدة الموظفين في العثور بسرعة على معلومات دقيقة وحديثة حول مواصفات المنتج وسياسات الموارد البشرية وأشياء أخرى لا حصر لها؟
هل هو تحسين خدمة العملاء من خلال الدعم على مدار الساعة، والاستجابة الفورية، وقابلية التوسع للتعامل مع حجم الاستفسارات الكبير بشكل غير عادي، والدعم متعدد اللغات؟
هل هو للمساعدة في إنشاء محتوى تسويقي وتقديم توصيات مخصصة بناءً على بيانات العملاء؟
مهما كانت أولويات المنظمة، فمن الضروري أن يكون لديك فهم واضح لما يحاولون تحقيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف يبدو النجاح.
2. تحديد البيانات
لإنشاء منتجات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بشركتك، تحتاج إلى البيانات – ليس فقط البيانات العامة المستخدمة لتدريب حاملي شهادة الماجستير في القانون، ولكن معلومات الملكية الخاصة بك التي ستساعد في خدمة حالات الاستخدام المضبوطة التي حددتها أعلاه.
تتضمن الأسئلة التي يجب طرحها ما يلي: ما البيانات التي نريد تضمينها لدعم حالة الاستخدام هذه؟ هل هناك أي مخاوف بشأن تلك البيانات (الدقة والاتساق والأمن، وما إلى ذلك)؟ هل هناك أي بيانات يجب استبعادها لأنها حساسة للغاية؟ من سيكون له حق الوصول إلى مخرجات LLM وكيف سندير ذلك؟
يجب على المؤسسات التحقيق في هذه المواضيع للتأكد من أنها تستفيد بشكل كامل من الذكاء الاصطناعي في حالات الاستخدام التي حددتها. ويجب عليهم أيضًا وضع حواجز حماية لحماية الأمن والخصوصية.
وبدون استراتيجية بيانات مدروسة بدقة، فإن مبادرات الذكاء الاصطناعي مضمونة بالفشل.
3. قرر أي التقنيات هي الأفضل
ما هي نماذج وتقنيات الذكاء الاصطناعي المحددة التي تناسبنا بشكل أفضل؟ إنه سؤال بسيط يجب على كل منظمة أن تطرحه، ولكن الإجابة عليه معقدة. لا توجد بالفعل حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية المجمعة حتى الآن في ما لا يزال سوقًا ناشئًا، لذلك يتعين على الشركات اتخاذ بعض الخيارات التكنولوجية المهمة من أجل الحفاظ على الزخم.
السؤال الأول الذي يجب طرحه: هل يجب أن نستخدم OpenAI’s GPT-4 LLM، وهو أساس خدمة ChatGPT؟ أو ينبغي لنا أن نستخدم واحدة من LLMs – الخوارزمية التي تعالج مدخلات اللغة الطبيعية – من شركات مثل Anthropic وGoogle، أو حتى LLM مفتوحة المصدر مثل Meta’s Llama 2 أو Falcon، التي أنشأها معهد الابتكار التكنولوجي في أبو ظبي.
بمجرد اتخاذ قرار بذلك، هناك مسائل أخرى متعلقة بمكدس التكنولوجيا يجب تسويتها، مثل قاعدة البيانات المتجهة التي سيتم استخدامها لتخزين معلومات مؤسستك وفهرستها بكفاءة لدعم المطالبات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
وأخيرًا، تحتاج الشركات إلى اتخاذ قرار بشأن المزيج الصحيح من البناء والشراء والتعاون مع البائعين الخارجيين في حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
يبدو الأمر برمته بمثابة لغز في الوقت الحالي، ولكنه لغز يستحق الحل مع تزايد نشاط الذكاء الاصطناعي التوليدي في العديد من الصناعات.
4. اتبع مبادئ “الإنسان في الحلقة”.
“الإنسان في الحلقة” هو مصطلح صناعي يعني إبقاء الشخص مشاركًا لضمان جودة تطبيقات الذكاء الاصطناعي قبل إطلاقها في وظائف الأعمال الحيوية.
لا تخطئ: تعد المراجعة البشرية أمرًا حيويًا للتحقق من صحة مخرجات الذكاء الاصطناعي المنتجة وضمان الجودة. تخاطر المؤسسات التي تتخطى هذه الخطوة بالوقوع في جميع أنواع المشاكل في مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بدءًا من الأخطاء التي تعيق التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ووصولاً إلى المشكلات الأمنية التي قد تكشف البيانات الحساسة.
أظهرت الإثارة والاهتمام الذي أعقب إصدار ChatGPT في نوفمبر الماضي أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد تجاوز نقطة التحول. التبني سيأتي – بسرعة، كما أتوقع.
ومن خلال اتباع النقاط الأربع التي ذكرتها، يمكن للمؤسسات بناء أساس متين للاستفادة الكاملة من هذه التكنولوجيا التحويلية.
