من المتوقع أن يؤثر الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل كبير على جوانب مختلفة من المجتمع، بما في ذلك الرعاية الصحية والنقل والتمويل والأمن القومي. يدرس ممارسون الصناعة والمواطنون بشكل عام ويناقشون بنشاط الطرق التي لا تعد ولا تحصى التي يمكن من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي أو ينبغي تطبيقه.
من الضروري أن نفهم تمامًا ونتعامل مع العواقب الواقعية لنشر الذكاء الاصطناعي، والانتقال إلى ما هو أبعد من الاقتراحات الخاصة ببث الفيديو التالي أو التنبؤات لتفضيلات التسوق الخاصة بك. ومع ذلك، فإن السؤال المحوري في عصرنا يدور حول كيفية تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لتحقيق الصالح العام للمجتمع، بهدف تحسين الحياة. إن المسافة بين إدخال التكنولوجيا المبتكرة وإمكانية إساءة استخدامها تتقلص بسرعة. وبينما نحتضن قدرات الذكاء الاصطناعي بحماس، فمن الأهمية بمكان أن نستعد لمخاطر تكنولوجية متزايدة، تتراوح من التحيزات إلى التهديدات الأمنية.
في هذا العصر الرقمي، حيث تتزايد المخاوف بشأن الأمن السيبراني بالفعل، يقدم الذكاء الاصطناعي مجموعة جديدة من نقاط الضعف. ومع ذلك، ونحن نواجه هذه التحديات، فمن الأهمية بمكان ألا نغفل عن الصورة الأكبر. يشتمل عالم الذكاء الاصطناعي على الجوانب الإيجابية والسلبية، وهو يتطور بسرعة. ولمواكبة ذلك، يجب علينا في الوقت نفسه أن ندفع اعتماد الذكاء الاصطناعي، والدفاع ضد المخاطر المرتبطة به، وضمان الاستخدام المسؤول. عندها فقط يمكننا إطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي لتحقيق تقدم رائد دون المساس بتقدمنا المستمر.
نظرة عامة على إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي NIST
يعد NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) بمثابة دليل توجيهي شامل تم تطويره بواسطة NIST، بالتعاون مع مختلف أصحاب المصلحة وبما يتماشى مع الجهود التشريعية، لمساعدة المؤسسات في إدارة المخاطر المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي. ويهدف إلى تعزيز الجدارة بالثقة وتقليل الضرر المحتمل من تقنيات الذكاء الاصطناعي. ينقسم الإطار إلى قسمين رئيسيين:
التخطيط والفهم: يركز هذا الجزء على توجيه المؤسسات لتقييم مخاطر وفوائد الذكاء الاصطناعي، وتحديد معايير أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة. يتم قياس الجدارة بالثقة بناءً على عوامل مثل الصلاحية والموثوقية والأمن والمرونة والمساءلة والشفافية وقابلية التفسير وتعزيز الخصوصية والعدالة مع التحيزات المُدارة.
إرشادات قابلة للتنفيذ: يحدد هذا القسم، المعروف باسم جوهر الإطار، أربع خطوات رئيسية – الحكم، والخريطة، والقياس، والإدارة. يتم دمج هذه الخطوات في عملية تطوير نظام الذكاء الاصطناعي لإنشاء ثقافة إدارة المخاطر وتحديد المخاطر وتقييمها وتنفيذ استراتيجيات التخفيف الفعالة.
جمع المعلومات: جمع البيانات الأساسية حول أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل تفاصيل المشروع والجداول الزمنية.
الإدارة: إنشاء ثقافة حوكمة قوية لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنظمة.
الخريطة: تأطير المخاطر في سياق نظام الذكاء الاصطناعي لتعزيز تحديد المخاطر.
القياس: استخدام أساليب مختلفة لتحليل ومراقبة مخاطر الذكاء الاصطناعي وتأثيراتها.
الإدارة: تطبيق ممارسات منهجية لمعالجة المخاطر المحددة، مع التركيز على معالجة المخاطر وتخطيط الاستجابة.
يعد AI RMF أداة رائعة لمساعدة المؤسسات في إنشاء برنامج حوكمة قوي وإدارة المخاطر المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. على الرغم من أنه ليس إلزاميًا بموجب أي قوانين مقترحة حالية، إلا أنه بلا شك مورد قيم يمكن أن يساعد الشركات على تطوير برنامج حوكمة قوي للذكاء الاصطناعي والبقاء في صدارة إطار عمل مستدام لإدارة المخاطر.
