مؤتمر الأطراف 28أصبح مؤتمر الأمم المتحدة لتغير المناخ الذي انعقد مؤخراً في دولة الإمارات العربية المتحدة، مثيراً للجدل بشأن الإعلان العالمي عن انتهاء عصر الوقود الأحفوري. وبينما عملت الصين وروسيا على عرقلة الجهود الرامية إلى الحد من استخدام الطاقة القذرة بشكل عام، الدول المنتجة للنفط مثل السعودية واعترضت بشدة على اتفاق متعدد البلدان للتخلص التدريجي من الوقود الأحفوري على وجه الخصوص. اختتم المؤتمر بوثيقة مخففة من الوعود الطوعية شجع ك “بداية النهاية” لعصر الوقود الأحفوري.
وأعقب ذلك الكثير من اللغط بشأن التضامن التاريخي بين 200 طرف وقعوا على اتفاق ضعيف للغاية. وفي الوقت نفسه، أعلن الاتحاد الدولي للاتصالات بثقة أن تكنولوجيا المعلومات والاتصالات قادرة على تلبية جميع أهداف الاستدامة السبعة عشر للأمم المتحدة. ولكن هل يمكنهم فعل ذلك، نظراً للطلب المتزايد على أكبر استهلاك للطاقة في الغرفة: الذكاء الاصطناعي؟
آمال كبيرة لتكنولوجيا المعلومات لإنقاذ اليوم
إن الاتحاد الدولي للاتصالات، وهو وكالة الأمم المتحدة المتخصصة في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، متحمس لمساهمات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في أهداف الأمم المتحدة السبعة عشر للتنمية المستدامة (SDGs). إن مراقبي مؤتمر الأمم المتحدة المعني بتغير المناخ (COP28) أكثر ثقة بشكل عام في نتائج جهود تكنولوجيا المعلومات والاتصالات مقارنة بتلك التي من المرجح أن تنجم عن اتفاقية الوقود الأحفوري الموقعة حديثًا.
يتم عرض جميع أهداف التنمية المستدامة السبعة عشر جنبًا إلى جنب مع الجهود التي يمكن أن تبذلها تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لتحقيقها موقع الاتحاد الدولي للاتصالات. ويتوافق العديد منها أيضًا مع الاقتراحات المتعلقة بكيفية تقليل البصمة الكربونية للمؤسسة وتكاليف الطاقة. وحقيقة أن هذه الجهود لها فائزون متعددون تساعد في الحفاظ على استمرار الزخم. ولا نستطيع أن نقول نفس الشيء عن اتباع نهج صارم في التخلص التدريجي من الوقود الأحفوري في حين أن العديد من البلدان تجني ثرواتها من النفط.
في حين أن هناك العديد من الطرق التي يمكن لمحترفي تكنولوجيا المعلومات وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ارتداء عباءاتهم والانضمام إلى الكفاح من أجل إنقاذ الكوكب، إلا أن هناك مساحة فقط لثلاثة أشخاص في هذه المقالة.
تقليل تأثير مركز البيانات
المنتدى الاقتصادي العالمي التقارير أن القطاعات الثلاثة الأعلى انبعاثات – الطاقة والمواد والتنقل – يمكن أن تقلل الانبعاثات بنسبة 4% إلى 10% بحلول عام 2030 من خلال تسريع اعتماد التقنيات الرقمية وبنسبة 20% بحلول عام 2050 إذا تم استخدامها على نطاق واسع. ومن المفترض أن تشهد الصناعات الأخرى تخفيضات مماثلة في الانبعاثات وتخفيضات في تكاليف الطاقة من خلال اتباع نفس النهج. السؤال الأساسي هو كيف؟
جون كلينجريقدم مدير الطاقة والاستدامة في ICF، وهي شركة عالمية تقدم خدمات الاستشارات والتكنولوجيا، الاقتراحات الإرشادية التالية. يتمثل دوره في “دعم وكالة حماية البيئة الأمريكية من خلال الإشراف على فريق من المهندسين والمحللين والمقاولين من الباطن الذين يقومون بتطوير متطلبات برنامج الأهلية الفنية لـ ENERGY STAR لأكثر من 75 فئة من المنتجات.” علاوة على ذلك، فقد ساعد في تطوير موارد EnergyStar المرتبطة أدناه.
يقترح كلينجر أن يتخذ متخصصو تكنولوجيا المعلومات وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات الخطوات التالية:
-
نقاط ضبط درجة الحرارة: تم تصميم أجهزة تكنولوجيا المعلومات الحديثة لتعمل بشكل موثوق حتى حافة الإرشادات الحرارية الموصى بها من ASHRAE، حوالي 81 درجة فهرنهايت. يجب أن يسعى مشغلو تكنولوجيا المعلومات جاهدين لتشغيل مساحات مراكز البيانات الخاصة بهم بالقرب من درجة الحرارة المستهدفة هذه، ولكن يجب عدم المغامرة بتجاوزها أو أن طاقة المروحة في أجهزة تكنولوجيا المعلومات نفسها يمكن أن تبدأ في التفوق على توفير الطاقة في جانب المرافق من المعادلة. كل درجة يمكنك رفع نتائج مركز البيانات الخاص بك نحو هدف 81 درجة فهرنهايت تؤدي إلى توفير الطاقة بنسبة 4%-5% لكل 1 درجة فهرنهايت مرفوعة.
-
إدارة طاقة أجهزة تكنولوجيا المعلومات: تأتي معدات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك مزودة بمستويات مختلفة من ميزات إدارة الطاقة التي يتم تمكينها غالبًا عند شحنها. اطلب من فريقك إلقاء نظرة على مستوى إدارة الطاقة المناسب لأحمال العمل المحددة لديك واستخدام هذه الميزات حسب الاقتضاء لتقليل طاقة أجهزة تكنولوجيا المعلومات بشكل كبير عندما تكون المنتجات في وضع الخمول. تجنب إيقاف تشغيلها بشكل أعمى مثل هذه الميزات يمكن أن يوفر لك 20% أو أكثر على استخدام طاقة أجهزة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك عند تنفيذها بشكل صحيح.
-
استخدام الأجهزة: عادةً ما يتم تصميم أجهزة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالمؤسسات السلعية للعمل بشكل موثوق يصل إلى مستويات استخدام تبلغ 50% في المتوسط، ولكن لا يزال العديد من مستخدمي المؤسسات يعملون في نطاق متوسط استخدام يتراوح بين 20% و30% عبر أساطيلهم. إن استخدام برامج DCIM والأدوات الأخرى لتحديد الأجهزة غير المستغلة بشكل كافٍ والمحاكاة الافتراضية وغيرها من التقنيات المماثلة للاستفادة بشكل أفضل من تلك الأجهزة التي لا تعمل بشكل جيد يمكن أن يؤدي إلى استخدام أقل للطاقة عبر أسطول الأجهزة. ويمكن أن يؤدي أيضًا إلى تقليل الحاجة إلى أجهزة تكنولوجيا المعلومات لحمل معين، مما قد يؤدي إلى مزيد من تقليل تكاليف الأجهزة والتبريد وترخيص البرامج.
-
مراكز البيانات المدمجة: كلما أمكن، قم بدمج غرف وخزائن الخوادم الأصغر حجمًا وإزالتها من عملياتك، ونقل سعة الحوسبة هذه إلى بيئة مركز بيانات داخلية مخصصة لهذا الغرض و/أو موارد سحابية. غالبًا ما يكون هذا هو أكبر قيمة منفردة لإمكانياتك المالية للتحسين على جانب مرافق تكنولوجيا المعلومات حيث أن تشغيل أجهزة تكنولوجيا المعلومات في المساحات غير المصممة لهذا الحمل عادة ما يكون غير فعال للغاية.
العثور على البيانات واستخدامها لتحسين الاستدامة
إحدى أفضل الطرق لضبط جهود الاستدامة الحالية والعثور على جهود جديدة هي جمع وتحليل البيانات ذات الصلة. ولكن مرة أخرى، قد يكون من الصعب تحديد من أين نبدأ.
“ابدأ ببيانات مثل اتجاهات درجة الحرارة ومستويات الرطوبة وإحصاءات التلوث، ثم اربطها ببيانات إنترنت الأشياء الداخلية من أجهزة الاستشعار البيئية وأجهزة قياس الطاقة. هذا التكامل يمكن أن يكشف كيف تؤثر الظروف البيئية الخارجية على استخدام الطاقة الداخلية وكفاءتها،” هذا ما قاله دوج روبرسون، المدير التنفيذي للعمليات في شركة Shelly USA والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في شركة Allterco Robotics US، الشركة القابضة.
معظم المؤسسات على دراية بتحليل استخدام الطاقة وانبعاثات المعدات التاريخية للتنبؤ بالاستخدام المستقبلي ومكان تعويض الاستخدام ليتزامن مع تراجع الطلب. لكن الجمع بين البيانات الداخلية والخارجية يمكن أن يوفر طرقًا لتحسين هذه الأمور وأكثر.
وقال روبرسون: “يمكن استخدام الرؤى المستمدة من بيانات المناخ وإنترنت الأشياء لتطوير وتحسين استراتيجيات تكنولوجيا المعلومات المستدامة، بما في ذلك تحسين عمليات مركز البيانات، وأنظمة تبريد الخوادم، والتخطيط العام للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لتقليل استخدام الطاقة والبصمة الكربونية”.
لكن الأمر لا يتعلق فقط بتحليل البيانات. تحتاج المنظمات إلى خطة قابلة للتنفيذ أيضًا. عندما يتعلق الأمر بالتنفيذ، فإن السياسة هي كل شيء.
“تمكين أقسام تكنولوجيا المعلومات من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بشأن صنع السياسات. وقال روبرسون: “يمكن أن تشمل السياسات إعدادات توفير الطاقة في جميع معدات تكنولوجيا المعلومات، وتحسين العمل من المنزل مقابل العمل في المكتب، وممارسات الشراء الخضراء”.
تتطلب من البائعين أن يكونوا أخضر
وقال شون روزمارين، نائب رئيس قسم البحث والتطوير لهندسة العملاء في Pure Storage: “حتى مع نمو البصمة الكربونية للتكنولوجيا، يقول 59% من مديري الاستدامة إنه من المرجح أن يتم التغاضي عن استدامة البائعين أثناء عملية اختيار البائعين”.
السبب الرئيسي وراء عدم مطالبة وكلاء الشراء من البائعين بممارسة الاستدامة بشكل نشط، وفقًا لروزمارين، هو أن “استهلاك الكهرباء والاستدامة البيئية ليسا مسؤوليتهما أو قضية ملحة في ولايتهما”.
وهذه مشكلة يمكن حلها بطريقة تنتج فوائد عميقة.
“إن دمج هذه الاعتبارات منذ البداية يمكن أن يضمن توافق شراء التكنولوجيا مع أهداف الاستدامة الأوسع. وقال روزمارين: “من خلال الاعتراف بتكنولوجيا المعلومات باعتبارها مركز الاستدامة، يجب على المؤسسات إشراك مديري الاستدامة قبل بدء عملية شراء التكنولوجيا، والتأكد من أن مدخلاتهم تشكل القرارات لتحديد أولويات الكفاءة وقابلية التوسع والبساطة في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات”.
ولكن هناك أيضًا نصيحة أخيرة تتعلق بالتقييم الكامل للبائعين فيما يتعلق بالأثر البيئي.
وقال روزمارين: “تحتاج الاستدامة إلى النظر إلى ما هو أبعد من المرحلة التجريبية الأولية، مع أخذ التأثيرات في الاعتبار عند التنفيذ على نطاق واسع”.
الذكاء الاصطناعي باعتباره قديس الاستدامة والمخرب
الذكاء الاصطناعي هو خنزير طاقة معروف. وعلى الرغم من أن الاستخدام الدقيق للطاقة يختلف بين النماذج، إلا أنه لا أحد يجادل بأن الأرقام غير مستدامة.
“في عام 2019، وجد الباحثون أن إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي توليدي يسمى BERT مع 110 مليون معلمة يستهلك طاقة رحلة طيران ذهابًا وإيابًا عبر القارات لشخص واحد. كتب كيت ساينكو، أستاذ مشارك في علوم الكمبيوتر بجامعة بوسطن، في The Conversation، نقلاً عن “اعتبارات الطاقة والسياسة للتعلم العميق في البرمجة اللغوية العصبية”.
“ويقدر الباحثون أن إنشاء GPT-3 الأكبر حجمًا، والذي يحتوي على 175 مليار معلمة، يستهلك 1287 ميجاوات ساعة من الكهرباء ويولد 552 طنًا من مكافئ ثاني أكسيد الكربون، أي ما يعادل قيادة 123 سيارة ركاب تعمل بالبنزين لمدة عام واحد. “وهذا فقط من أجل تجهيز النموذج للإطلاق، قبل أن يبدأ أي مستهلك في استخدامه،” تابع ساينكو، مستشهدًا بـ “انبعاثات الكربون والتدريب على الشبكات العصبية الكبيرة”.
يعمل ChatGPT الآن بشكل كبير على GPT-4، وهو نموذج أكبر. من السهل معرفة مدى سرعة نمو البصمة الكربونية عندما تفكر في أن ChatGPT يستحوذ على 60% من حصة السوق وفقًا لـ دراسة بقلم سوجان ساركار على موقعwriterbuddy.ai. ومع وجود العديد من أنواع الذكاء الاصطناعي المختلفة في السوق والتي تشهد جميعها طلبًا قويًا ومستدامًا، فإن التأثير الإجمالي يرتفع بشكل مذهل وسريع.
ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يساعد تكنولوجيا المعلومات في تقليل التأثير البيئي. ويمكنها القيام بذلك بعدة طرق مختلفة.
وقال فلوريان زيتماير، قائد فريق علوم البيانات في شركة Wienerberger AG، أكبر منتج للطوب في العالم، والتي تستخدم تقنية التوأم الرقمي (شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي التوليدي) لتقليل استخدامها للغاز الطبيعي، وتقليل انبعاثات الدفيئة، وتحسين جودة المنتج.
وفقًا لـ Zittmayr، تقوم شركة Wienerberger “بجمع البيانات من مجموعة واسعة من المصادر، بدءًا من أجهزة وأجهزة الاستشعار المتطورة الخاصة بإنترنت الأشياء في جميع أنحاء مصانعها إلى البيانات البيئية المتعلقة بالطقس والرطوبة وحتى عمليات الفحص المفاجئ للمنتج أثناء الإنتاج وبعده. وتكشف كل هذه البيانات عن تقلبات يمكن أن تؤدي إلى عدم الكفاءة واستخدام الطاقة غير الضروري.
سيحتاج متخصصو تكنولوجيا المعلومات والاتصالات إلى اتخاذ إجراءات استباقية للحد من التأثيرات البيئية للذكاء الاصطناعي مع تسريع رؤيتهم بشأن إجراءات الاستدامة.
