في حين أن الأشكال الأخرى من الذكاء الاصطناعي ستظل تقود الجزء الأكبر من التأثير على الأعمال، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيظل موضوعًا مثيرًا للنقاش الساخن. لقد وضع جميع اللاعبين الكبار الآن أوراقهم الأولى على الطاولة، على الرغم من استمرار ظهور منافسين جدد من اليسار واليمين والوسط، مثل شركة ميسترال الفرنسية الناشئة مؤخرًا. سيستمر هذا الانفجار الكامبري للنماذج الأساسية، ولكن نتيجة لذلك، تصبح مزدحمة في الجزء العلوي من قوائم المتصدرين، مع تقلص الاختلافات بين كل منها فأصغر. والمفارقة هنا هي أن هذه الضغوط التنافسية المتزايدة تؤدي إلى التسليع.
ما هو الدرس للشركات؟ كلما زاد عدد النماذج التي يتم طرحها، قل ما تحتاج إلى القلق بشأن اختياره. تجاهل نموذج اللغة الكبير الخوف من الضياع أو القلق وابدأ في بناء حالات الاستخدام، وتشغيل البرامج التجريبية وتوسيع نطاق استخدام أي خدمات ذكاء اصطناعي جيدة وكافية في الوقت الحالي. تنشغل الشركات بتجربة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى تسويقي، وتلخيص مكالمات خدمة العملاء، وإطلاق العنان للمعرفة الخاصة بالمجال عبر روبوتات الدردشة، وإنشاء مسارات العمل والتطبيقات. طالما أن لديك بنية مركزية مع واجهة برمجة التطبيقات التوليدية الخاصة بك، فيمكنك التبديل في أي وقت إلى النموذج أو الخدمة التي تمثل النكهة التوليدية للحظة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي يكتسب وكالة
ولكن هل يمكننا أيضًا منح التكنولوجيا التوليدية مزيدًا من الاستقلالية، حتى تتمكن من وضع الخطط واتخاذ الإجراءات من تلقاء نفسها، بطريقة آمنة؟ لن يمر وقت طويل قبل أن نتمكن من ربط الوكلاء المولدين بالذكاء الاصطناعي بجميع أشكال البيانات ومصادر المعرفة الداخلية والخارجية. وهذا سيمكنهم من صياغة الخطط وجمع البيانات واتخاذ الإجراءات من البداية إلى النهاية. يظل التدخل البشري ضروريًا لرصد وإدارة الذكاء الاصطناعي، والموافقة على الخطط، فضلاً عن وضع معايير محددة بوضوح فيما يتعلق بما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله وما لا يمكنه فعله. ولكن هذه هي الخطوة الرئيسية التالية التي تعمل عليها جميع المختبرات الكبرى.
جيل الذكاء الاصطناعي يدخل سوق العمل
لذا، إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي ينضج من حيث الفعالية، فمن الذي سيأخذه في نزهة على الأقدام؟ لفهم كيفية عمل التحولات، لا ينبغي لنا أن ننظر فقط إلى الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن ربما نستمع أيضًا إلى فلاسفة العلوم، مثل توماس كون. لقد جادل في الستينيات بأن العلم لا يتطور بشكل تدريجي، ولكن من خلال تحولات نموذجية كبرى، وأن هذه الثورات لا علاقة لها بالاختراعات التقنية بقدر ما تتعلق بتدفق الأجيال الجديدة من الباحثين.
يمكن أن يحدث الشيء نفسه في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. سيدخل جيل الذكاء الاصطناعي إلى سوق العمل – الجيل الذي صارع نفسه خلال السنوات الأخيرة من الدراسة أو خلال الاستشارات لأول مرة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، وقضى وقت فراغه في ملء شبكاته الاجتماعية بالمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. الإطار المرجعي الخاص بهم هو ChatGPT أو MidJourney أو TikTok – وليس تطبيقات الأعمال مثل Siebel أو Cobol. إنهم يجلبون الخبرة والعقل المنفتح والتوقعات العالية حول استخدام الذكاء الاصطناعي داخل الشركات بناءً على تجاربهم الشخصية. وباعتبارهم جيلًا موجهًا نحو تحقيق هدف محدد، فإنهم يعارضون الاستخدام غير المسؤول وغير الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، ويركزون بدلاً من ذلك على خلق قيمة لكل من العميل والشركات، دون الضياع في التكنولوجيا. بدلاً من القلق بشأن سيطرة الذكاء الاصطناعي على وظائفهم، ربما ينبغي على الناس أن يتساءلوا عما إذا كان سيتم الاستيلاء على عملهم من قبل مبتدئ جديد يعرف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي.
كل عام وأنتم بخير
إذن ماذا يمكن أن نتوقع لعام 2024؟ نعم، سيتم إصدار المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر إنتاجية، ولكن التركيز سيتحول إلى حالات استخدام محددة وموجهة نحو الذكاء الاصطناعي، مما يوفر قيمة لكل من العميل والشركات. سيتم إجراء التطوير والتوسع باستخدام الحوكمة المركزية، ورمز منخفض، ونهج متكرر لبناء هذه الميزات بسرعة والتعلم منها. سيأتي المزيد من الابتكار من خلال منح الذكاء الاصطناعي التوليدي مزيدًا من القوة، وسيكون جيل جديد من الموظفين الذين يعتمدون الذكاء الاصطناعي أولاً على استعداد للمشاركة في إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي واعتمادها.
بيتر فان دير بوتين هو مدير مختبر Pega AI وأستاذ مساعد في جامعة ليدن
