سجلت شركة Meta، الشركة الأم لفيسبوك وواتساب وإنستغرام، إيرادات للعام بأكمله بلغت 134.90 مليار دولار، أي بزيادة 16٪ عما كانت عليه في عام 2023.
تُظهر أرباح الربع الأخير من عام 2023 وأرباح العام بأكمله التزامات الشركة بالاستثمار في الذكاء الاصطناعي (AI) وقدرة مراكز البيانات. وتتوقع استخدام 10 أضعاف سعة الحوسبة كل عام لبناء نظامها استراتيجية الذكاء الاصطناعي، في أعقاب النقص الذي واجهته في البداية عند بناء الذكاء الاصطناعي في منصة مشاركة الفيديو Reels الخاصة بها.
في نص مكالمة الأرباح، قال زوكربيرج: “لقد قمنا في البداية ببناء مجموعات GPU الخاصة بنا لـ Reels، وعندما كنا نمر بذلك، قررت أنه ينبغي علينا بناء قدرة كافية لدعم كل من Reels وخدمة ذكاء اصطناعي أخرى بحجم Reels والتي توقعنا أن نخرج حتى لا نكون في هذا الوضع مرة أخرى. في ذلك الوقت، كان القرار مثيرًا للجدل إلى حد ما وواجهنا الكثير من الأسئلة حول النفقات الرأسمالية [capital expenditure] الإنفاق، ولكن أنا سعيد حقا أننا فعلنا هذا.
وفيما يتعلق بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيل محركات الاستدلال الخاصة بالذكاء الاصطناعي، توقع أن المضي قدمًا سيتطلب المزيد من القوة الحاسوبية المكثفة، مضيفًا: “ليس لدينا توقعات واضحة بشأن حجم هذا المبلغ بالضبط حتى الآن، ولكن الاتجاه قد تغير”. كانت تلك نماذج لغة كبيرة على أحدث طراز [LLMs] لقد تم تدريبهم على ما يقرب من 10 أضعاف كمية الحوسبة كل عام.
ووصف زوكربيرج عام 2023 بأنه “عام الكفاءة لدينا”، والذي قال إنه يركز على جعل Meta شركة تكنولوجية أقوى وتحسين الأعمال، وهو أمر ضروري لمنح الشركة الاستقرار لتقديم خدماتها. رؤية طويلة المدى للذكاء الاصطناعي و ميتافيرس.
وبالنظر إلى عام 2024، قال: “سيكون الهدف الرئيسي هو بناء منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي الأكثر شعبية والأكثر تقدمًا. إذا نجحنا، سيكون لدى كل من يستخدم خدماتنا مساعد ذكاء اصطناعي عالمي المستوى للمساعدة في إنجاز المهام، وسيكون لدى كل منشئ ذكاء اصطناعي يمكن لمجتمعه التفاعل معه، وسيكون لدى كل شركة ذكاء اصطناعي يمكن لعملائها التفاعل معه للشراء البضائع والحصول على الدعم، وسيكون لدى كل مطور نموذج مفتوح المصدر متطور للبناء عليه.
ويعتقد زوكربيرج أن الجيل القادم من الخدمات سيتطلب بناء ذكاء عام كامل. “في السابق، اعتقدت أنه نظرًا لأن العديد من الأدوات كانت اجتماعية أو تجارية أو ربما موجهة نحو وسائل الإعلام، فقد يكون من الممكن تقديم هذه المنتجات من خلال حل مجموعة فرعية فقط من تحديات الذكاء الاصطناعي. ولكن من الواضح الآن أننا سنحتاج إلى نماذجنا لتكون قادرة على التفكير والتخطيط والبرمجة والتذكر والعديد من القدرات المعرفية الأخرى لتقديم أفضل إصدارات الخدمات التي نتصورها.
وقال إن ميتا ستعمل على الاستخبارات العامة في منتجاتها وخدماتها في المستقبل.
ومن المرجح أن يكون لهذه الطموحات تأثير مادي على المبلغ الذي تنفقه الشركة على بناء القدرة الحاسوبية في مراكز البيانات الخاصة بها. عندما سئلت المديرة المالية سوزان لي عن إرشادات بشأن الإنفاق الرأسمالي، قالت: “لا تزال هذه عملية تخطيط ديناميكية جدًا بالنسبة لنا. من المؤكد أيضًا أن هناك عوامل أخرى تؤدي إلى عدم اليقين: ما مدى السرعة التي يمكننا بها التنفيذ على بنية مركز البيانات الجديدةكيف تتكشف سلسلة التوريد على مدار العام.
“لكن توقعاتنا، بشكل عام، هي أننا سنحتاج إلى استثمار المزيد لدعم عملنا في مجال الذكاء الاصطناعي في السنوات المقبلة، ونحن نشهد بعضًا من ذلك ينعكس في عام 2024.”
استخدم زوكربيرج أيضًا مكالمة الأرباح لمناقشة فوائد استخدام المصادر المفتوحة في تطوير الذكاء الاصطناعي، مضيفًا: “المصادر المفتوحة تعمل على تحسين نماذجنا، ولأنه لا يزال هناك عمل كبير لتحويل نماذجنا إلى منتجات، وستكون هناك نماذج أخرى مفتوحة المصدر متاحة”. على أية حال، نجد أن هناك في الغالب مزايا لكوننا الشركة الرائدة في مجال المصادر المفتوحة، وهذا لا يزيل التمايز عن منتجاتنا كثيرًا.
