مع تسارع تغير المناخ، وتزايد الاضطرابات وتراكم متطلبات استدامة المؤسسات، هناك اعتراف متزايد بأن العمل كالمعتاد ليس كافيًا. لقد أصبح من الصعب بشكل متزايد التوفيق بين جداول البيانات المليئة بعشرات الآلاف من الموردين وملفات PDF التي تحتوي على لقطات لأجزاء متنوعة من العمليات التجارية.
تقول كريستينا شيم، نائب الرئيس والرئيس العالمي لبرامج الاستدامة في شركة IBM: “هناك حاجة لمزيد من البساطة والكفاءة”. ونتيجة لذلك، تتجه المؤسسات الآن إلى أدوات الذكاء الاصطناعي للتعامل مع قضايا الاستدامة المعقدة، بما في ذلك الحد من الكربون ومختلف القضايا المخاطر مرتبط ب طقس, ماء, طاقة, التنوع البيولوجي, سلاسل التوريد والتوريد.
تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي هذه، التي تستفيد بشكل متزايد من التعلم الآلي (ML) وأطر الذكاء الاصطناعي التوليدية، على أتمتة تدفقات البيانات وتحديد الأنماط والاتجاهات – غالبًا على مستوى لا يستطيع البشر رؤيته. كما أنها تقدم أيضًا إمكانات أكثر تقدمًا، مثل التوائم الرقمية، التي تمثل عوامل الخطر وتساعد في إعادة صياغة المنتج والتغليف.
كما تهدف الشركات إلى 17 أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة، يعد إنشاء إطار استدامة أكثر تقدمًا أمرًا ضروريًا. يقول سكوت ليكينز، قائد الذكاء الاصطناعي العالمي في شركة برايس ووترهاوس كوبرز: “يوفر الذكاء الاصطناعي طرقًا لتصبح أكثر ذكاءً فيما يتعلق بالاستدامة والبيئة”.
الاستدامة تصبح أكثر ذكاءً
الذكاء الاصطناعي يظهر في مركز الاستدامة. وفقا لسبتمبر 2023 دراسة استدامة تكنولوجيا المعلومات وفي دراسة أجرتها شركة IBM، أفاد 37% من قادة الأعمال أن شركاتهم تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي بشكل نشط لتحقيق الاستدامة، ويخطط 40% إضافيون لاستخدامه قريبًا. على الرغم من بعض المحاولات لتسييس الاستدامة، معظمها في الولايات المتحدة، “لا أحد تقريبًا يتراجع عن استثمارات الاستدامة ودور الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة”، كما يقول شيم.
أصبح اكتساب رؤية أعمق – والقدرة على التصرف بناءً على البيانات – أكثر أهمية من أي وقت مضى. تستمر التأثيرات والتكاليف الحقيقية الناجمة عن تغير المناخ في الارتفاع، في حين تتزايد الطلبات على التقارير البيئية والاجتماعية والإدارية (ESG) والامتثال التنظيمي. وفي الوقت نفسه، يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي خفض تكاليف الطاقة والمياه، في حين تساعد قادة الأعمال على تحديد فرص الابتكار وحتى اكتساب ميزة تنافسية.
تتجلى قيمة الذكاء الاصطناعي بشكل خاص مع تراكم بيانات الاستدامة ومحاولة المؤسسات الحصول على رؤى أوسع وأعمق النطاق 3 الانبعاثات التي لا يسيطرون عليها بشكل مباشر. تقول شيم إنها شاهدت شركات انتهى بها الأمر مع ما يزيد عن 30 ألف مورد وشريك في جدول بيانات. وتقول: “إن استخدام الجداول المحورية للحصول على نظرة ثاقبة لبيانات الاستدامة يكاد يكون مستحيلاً”. “من الأهمية بمكان أتمتة المهام من خلال الذكاء الاصطناعي.”
ولسوء الحظ، لا يمكن لأي أداة أو تقنية أو حل واحد للذكاء الاصطناعي أن يعالج التحدي بأكمله – ولا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلغي العمل الشاق المتمثل في إجراء تغييرات فعلية في المصادر أو التصنيع أو التعبئة والتغليف. “أنت لا تريد استخدام المطرقة للقيام بمهمة مفك البراغي. يقول ديفيد رولنيك، الأستاذ المساعد في كلية علوم الكمبيوتر بجامعة ماكجيل والمؤسس المشارك ورئيس منظمة الذكاء الاصطناعي العالمية غير الربحية المعنية بتغير المناخ: “من المهم التوفيق بين أدوات الذكاء الاصطناعي والمهام الصحيحة”.
نماذج لغوية كبيرة التي تشمل الذكاء الاصطناعي التوليدي والتأسيسي، على سبيل المثال، يمكنها تكثيف مئات أو آلاف الصفحات من المستندات وتقديم ملخصات مفيدة. ويمكنها معالجة بيانات المبيعات، ودمج توقعات الطلب في السوق وبيانات التسعير، وإلقاء الضوء على أفضل مسار تجاري نحو الاستدامة، بما في ذلك تحسين الإنتاج وتقليل النفايات. وفقًا لشركة IBM، فإن 72% من المديرين التنفيذيين يتعاملون الآن مع الاستدامة باعتبارها هدفًا تمكين الإيرادات بدلا من مركز التكلفة.
ومع ذلك، يجب على البشر أن يظلوا في الحلقة. لا يمكن أن تؤدي بيانات التدريب السيئة إلى ذلك فحسب الهلوسةوالتحيزات والنتائج غير الدقيقة، يقول رولنيك: “يجب أن يكون هناك شخص ما لتحليل النتائج وفهم الحقائق والمعلومات ذات الصلة”. بالإضافة إلى ذلك، يجب على المؤسسات التعامل مع التوأم الرقمي والأدوات الأخرى بشكل مدروس. ويضيف: “من السهل جدًا استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق تؤدي إلى نتائج مضللة وحتى نتائج عكسية”.
الذكاء الاصطناعي يوسع النطاق
ووجد استطلاع IBM أيضًا أن الافتقار إلى المعرفة من البيانات كان التحدي الأول للاستدامة بالنسبة لـ 44% من الرؤساء التنفيذيين. ومع ذلك، فإن المزيج الصحيح من الحلول – يعالج عادة أشياء مثل محاسبة الكربونوتحليلات البيانات وإعداد التقارير و إدارة الأمدادات — يمكن تبسيط الأمور. الحلول المتخصصة مثل مجموعة بوسطن الاستشارية ثاني أكسيد الكربون الذكاء الاصطناعي, مجموعة IBM Envizi ESG و مدير الاستدامة في مايكروسوفت يمكن تحديد مدى تأثير المنتجات والأصول المادية والمرافق والموارد السحابية وأطر تكنولوجيا المعلومات على استهلاك الطاقة واستخدام المياه وانبعاثات الكربون.
تؤدي رؤى البيانات الأعمق إلى اتخاذ قرارات أسرع وأفضل، ولكنها تقدم أيضًا أدلة حول كيفية الجمع بين تقنيات الاستدامة المختلفة ودمجها والاستفادة منها بالكامل. على سبيل المثال، قامت إحدى شركات الاتصالات الكبرى بدمج 10 أدوات منفصلة في نظام واحد أدى إلى خفض استخدام الطاقة بأكثر من 50%، كما يشير شيم. “يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز رحلة البيانات. المفتاح هو التطور من مئات مصادر البيانات المنتشرة عبر أنظمة متعددة إلى نظام تسجيل واحد.
ويقول ليكينز من شركة PwC إن الذكاء الاصطناعي يمكنه أيضًا فتح القيمة المخفية. على سبيل المثال، يمكن لنماذج المحاكاة الدقيقة للغاية أن ترسم البصمات المادية للمنشآت، واستخدام الأراضي، وأطر النقل والخدمات اللوجستية، وحتى إعادة صياغة المنتجات والتغليف. “يمكن لنموذج المحاكاة أن يساعد المؤسسة على فهم البنية التحتية الخاصة بها، وكذلك البنية التحتية للشركاء. ويشرح قائلاً: “يمكنه تحليل وتخطيط التدفق الأمثل للبضائع عبر سلسلة التوريد”.
يقول ليكنز إنه عندما تجمع المؤسسات بين الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية الأخرى، تتوسع القدرات. تتيح أجهزة إنترنت الأشياء وأجهزة الاستشعار الأخرى للمؤسسات النظر في الزوايا والأركان الموجودة في سلاسل التوريد وعمليات التصنيع، بما في ذلك انبعاثات النطاق 3 التي يصعب تتبعها. ويقول إن بيانات الأقمار الصناعية، وتقنية LIDAR وغيرها من أشكال الصور وبيانات الرؤية الآلية يمكن أن تسلط الضوء على فرص الاستدامة وتغذي الابتكار. “يقوم الذكاء الاصطناعي بتوسيع نطاق ما هو ممكن ضمن مبادرات الاستدامة.”
الحفاظ على النجاح من خلال الذكاء الاصطناعي
يقول ليكينز إن قدرات الذكاء الاصطناعي مستمرة في التقدم. أدوات مثل آي بي إم واتسون إكس و مايكروسوفت مساعد الطيار يمكن ترجمة تقارير ESG والوثائق الأخرى إلى لغات مختلفة أو الإبلاغ عن المشكلات التي قد تتطلب فحصًا دقيقًا. يوضح ليكينز: “قد تحث النظام على إنتاج ملخصات مختلفة بنقاط تركيز مختلفة، حتى يتمكن البشر من اكتشاف ما هو مهم حقًا واستخدام المعلومات بفعالية”.
بالطبع، غالبًا ما تكون هناك حاجة إلى تثقيف وتدريب ورفع مهارات الفرق – وحتى كبار المسؤولين – حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. ومن المهم أيضًا أن ندرك أن مشهد الذكاء الاصطناعي يتغير بسرعة. يقول شيم إن تجنب “الشلل بعقلية التحليل” أمر ضروري. “من المهم البدء باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعامل مع البيانات باستخدام نظام تسجيل واحد. وتقول: “الهدف هو بناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي مبني على التعاون والتآزر”.
ويختتم ليكينز: “لا يوفر الذكاء الاصطناعي زرًا سحريًا يمنحك جميع الإجابات. ولكنها أداة قيمة يمكنها تعزيز وتوسيع وإعادة تعريف جهود الاستدامة التي تبذلها المؤسسة.
