سجلت أعمال مراكز البيانات في Nvidia نموًا بنسبة 409% خلال عام واحد. يعزو الرئيس التنفيذي للشركة، جنسن هوانغ، ذلك إلى ما يعتبره التحول في طريقة تشغيل مراكز البيانات.
خلال مكالمة الأرباح للربع المنتهي في 28 يناير 2024، تحدث هوانغ عن التحول في مراكز البيانات من الحوسبة ذات الأغراض العامة إلى الحوسبة المتسارعة. وفقا لنسخة من تم نشر مكالمة الأرباح على موقع Seeking Alphaيعتقد هوانغ أن الحوسبة للأغراض العامة بدأت تنفد.
“يمكنك معرفة ذلك من خلال مقدمي خدمات الاتصالات [cloud service providers] والعديد من مراكز البيانات، بما في ذلك مراكز البيانات الخاصة بنا، – تمديد الإهلاك من أربع إلى ست سنوات،” هو قال. “ليس هناك أي سبب للتحديث باستخدام المزيد من وحدات المعالجة المركزية (CPU) عندما لا تتمكن من تحسين الإنتاجية بشكل أساسي ودراماتيكي كما اعتدت.”
وقال هوانغ إنه لم يعد من الممكن الحفاظ على الإنتاجية المحسنة باستخدام الحوسبة ذات الأغراض العامة فقط. وادعى أن الحوسبة المتسارعة تمكن مشغلي مراكز البيانات من تحسين كفاءة الطاقة وتكلفة معالجة البيانات بمعامل 20 إلى 1.
وقال هوانغ إن الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) كان بمثابة أ تطبيق جديد في مركز البيانات. “إنها تتيح طريقة جديدة لعمل البرمجيات. يتم إنشاء أنواع جديدة من البرامج. إنها طريقة جديدة للحوسبة. لا يمكنك تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام الحوسبة التقليدية ذات الأغراض العامة. عليك تسريع ذلك.
“لأول مرة، لا يقتصر مركز البيانات على حوسبة البيانات وتخزينها وخدمة موظفي الشركة فحسب. لدينا الآن نوع جديد من مراكز البيانات التي تدور حول توليد الذكاء الاصطناعي – مصنع توليد الذكاء الاصطناعي.
“لدينا الآن نوع جديد من مراكز البيانات التي تدور حول توليد الذكاء الاصطناعي – مصنع توليد الذكاء الاصطناعي”
جنسن هوانغ، نفيديا
وهذا الطلب على الحوسبة المتسارعة يتوسع في مختلف قطاعات الصناعة، وفقا لهوانغ. “إن منصة مركز البيانات لدينا مدعومة بمحركات متنوعة بشكل متزايد – الطلب على معالجة البيانات والتدريب والاستدلال من كبار موفري الخدمات السحابية والمتخصصين في وحدة معالجة الرسومات، وكذلك من برامج المؤسسات وشركات الإنترنت الاستهلاكية. فالصناعات الرأسية – وعلى رأسها السيارات والخدمات المالية والرعاية الصحية – وصلت الآن إلى مستوى يقدر بمليارات الدولارات.
من بين فرص النمو للشركة Nvidia AI Enterprise، وهي منصة برمجية للحوسبة المتسارعة باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs). وتبلغ تكلفة كل وحدة معالجة رسوميات 4500 دولار سنويًا، ومن المتوقع أن تحقق أرباحًا بقيمة مليار دولار سنويًا، وفقًا لهوانج.
قال: “أعتقد أن كل مؤسسة في العالم، وكل شركة برمجيات تقوم بنشر البرامج في جميع السحابات والسحب الخاصة والمحلية، ستعمل على Nvidia AI Enterprise”.
ادعى هوانغ أن المؤسسات تفتقر إلى فرق هندسية كبيرة بما يكفي لتتمكن من صيانة وتحسين مجموعة برامجها للتشغيل عبر السحابات العامة والسحب الخاصة ومراكز البيانات المحلية. “سنقوم بالإدارة والتحسين والتصحيح والضبط وتحسين القاعدة المثبتة لجميع مجموعات البرامج الخاصة بهم. ونحن نضعهم في حاويات في مكدسنا. وأضاف أن Nvidia AI Enterprise يشبه نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي.
أظهر تقرير الربع الرابع أن Nvidia نمت أعمالها بنسبة 22٪ في ربع واحد لتصل إلى 22 مليار دولار، بزيادة قدرها 265٪ عن العام الماضي. بالنسبة للعام المالي 2024، أعلنت إنفيديا عن إيرادات بلغت 60.9 مليار دولار، بزيادة قدرها 126٪.
وتعليقًا على النتائج الفصلية، قالت كوليت كريس، المديرة المالية لشركة Nvidia، إن الزيادة بنسبة 409٪ في أداء أعمال مراكز البيانات الخاصة بها ترجع إلى زيادة الشحنات من منصة الحوسبة Nvidia Hopper GPU، والتي تستخدم للتدريب والاستدلال على نماذج اللغات الكبيرة، والتوصية. المحركات وتطبيقات GenAI. كما ساهم InfiniBand، وهو اتصاله البيني عالي السرعة، في نمو أعمال مراكز البيانات.
وقالت في بيان: “في الربع الرابع، مثل مقدمو الخدمات السحابية الكبار أكثر من نصف إيرادات مراكز البيانات لدينا، ودعموا أعباء العمل الداخلية والعملاء الخارجيين”. “كان الطلب القوي مدفوعًا ببرامج المؤسسات وتطبيقات الإنترنت الاستهلاكية، وقطاعات صناعية متعددة بما في ذلك السيارات والخدمات المالية والرعاية الصحية.”
وأضاف كريس أنه بسبب قيود التصدير الأمريكية، فإن مبيعات وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات في الصين “انخفضت بشكل ملحوظ”.
