لقد أثبت الذكاء الاصطناعي أنه تكنولوجيا تحويلية، كما أن سرعته وكفاءته تعمل بالفعل على تغيير الطريقة التي نعمل بها ونعيش بها. في حين أنه لا يزال هناك الكثير لنتعلمه حول كيف وأين سيرغب البشر في دمج هذه التكنولوجيا في حياتهم، فمن الواضح أن التقدم في الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجلب حوافز للشركات وتحقيق تقدم كبير للمجتمع ككل إذا كان العملاء وأصحاب المصلحة الآخرون يثقون في أنه يتم استخدام البيانات. بمسؤولية.
بصفتي كبير المسؤولين القانونيين والخصوصيين للأمن السيبراني في Adobe، أعتقد أنه مع المزيج الصحيح من الخبرة الفنية والقانونية، والنظرة العالمية للسياسة، المتوافقة مع التطلعات الجريئة، يمكن للشركات أن تفكر بشكل كبير وتواجه تحديات جديدة في الذكاء الاصطناعي المتطور ومشهد الخصوصية ذي الصلة. .
ومع ذلك، فأنا أتفهم الضغوط التي تتعرض لها الشركات للابتكار بشكل أسرع من أي وقت مضى، وقد يكون من الصعب تحقيق التوازن الصحيح بين الابتكار التكنولوجي وخصوصية البيانات عند التحرك بسرعة.
تحقيق التوازن بين الابتكار وخصوصية البيانات
عند اتخاذ خيارات بشأن كيفية تطوير أحدث التقنيات واستخدامها وتنظيمها، تعتبر الخصوصية والأمان من الاعتبارات الحاسمة. الدروس المستفادة من الخصوصية والأمان قابلة للتحويل بالكامل إلى الذكاء الاصطناعي.
يمكن الاستفادة من نهج الخصوصية حسب التصميم طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي (من التطوير إلى الاستخدام)، مع الاستثمار في تقنيات تعزيز الخصوصية الناشئة، مثل التعلم الموحد والخصوصية التفاضلية، من خلال تغيير الطرق التي نفكر بها بشأن خصوصية البيانات ضمن سير العمل الحالي .
للابتكار بطريقة تراعي الخصوصية، يجب على المؤسسات الاستفادة من العمليات الحالية لتقييم الخصوصية (مثل تقييمات تأثير الخصوصية وتقييمات تأثير حماية البيانات) وتعزيزها لمراعاة المخاطر الجديدة والمتزايدة التي يشكلها الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تساعد ممارسة تقليل البيانات وتحديد الغرض في الحفاظ على جودة البيانات، مع احترام حقوق المستهلك فيما يتعلق ببياناتهم الشخصية.
بالنسبة للشركات التي تعمل مع موردي الذكاء الاصطناعي، فمن الأهمية بمكان إجراء العناية الواجبة بشأن ممارسات الخصوصية والأمان لهؤلاء البائعين. إن الفهم الواضح لما إذا كان البائع يعمل كمقدم خدمة/معالج أو شركة/مراقب تنفيذي وتنفيذ قيود الاستخدام وفقًا لذلك هو أمر أساسي.
يجب أن يكون لدى الشركات أشخاص ذوو خبرة وأن يقوموا بتدريب موظفيها على الأضرار المحتملة المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي. من المهم تطوير فرق متعددة التخصصات ومتنوعة لتطوير ومراجعة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في شركتنا، تتم مراجعة الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تتمتع بأعلى تأثير أخلاقي محتمل من قبل مجموعة متنوعة من الوظائف مجلس مراجعة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، الذي أجلس عليه. يعد تنوع الخلفيات والخبرات الشخصية والمهنية أمرًا ضروريًا لتحديد المشكلات المحتملة من مجموعة متنوعة من وجهات النظر المختلفة التي قد لا يراها فريق أقل تنوعًا.
الخصوصية ليست مفردة أبدًا، ويجب على الشركات اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي بانتظام، وإجراء تقييمات على هذه الأنظمة بشكل مستمر، ومواكبة التقنيات واللوائح وأفضل الممارسات الجديدة لتحسين الخصوصية، والتقييم المستمر وتحديث الخصوصية والأمان. وممارسات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة وفقًا لذلك.
هناك العديد من التقنيات التي من شأنها تعزيز خصوصية الشركات. بعض هذه تشمل:
-
التعلم الاتحادي، وهو نهج للتعلم الآلي يسمح للبيانات بالبقاء على الأجهزة المحلية مع الاستمرار في الاستفادة من الذكاء الجماعي. تتعلم النماذج من البيانات اللامركزية عبر الأجهزة ولا تتم مشاركة سوى الأنماط التي تم تعلمها، مما يوفر تعزيزًا للخصوصية.
-
مفهومالخصوصية التفاضليةمن حيث صلتها بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإنها تقدم “الضوضاء الإحصائية” أو “العشوائية” للبيانات، مما يسمح بتحليل الاتجاهات العامة دون المساس بنقاط البيانات الفردية.
-
التشفير المتماثل, شكل من أشكال التشفير يتيح إجراء العمليات الحسابية على البيانات المشفرة دون فك تشفيرها أولاً. ومن الممكن أن يؤدي التقدم في هذا المجال إلى تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من التعلم من البيانات المشفرة، مما يجعلها أداة قوية لتحليل البيانات للحفاظ على الخصوصية.
وينبغي التعامل مع الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي بعناية وأن يرتكز على مبادئ المساءلة والمسؤولية والشفافية (ART). أعلم من تجربتي الشخصية أنه يمكن تحقيق فن الابتكار بطريقة تراعي الخصوصية. إن القيام بذلك سيسمح للمؤسسات ليس فقط بالاستفادة من التكنولوجيا التحويلية، ولكن أيضًا لخلق الثقة مع العملاء والموظفين والحفاظ عليها، مما يمنح في النهاية أولئك الذين يقومون بذلك بشكل جيد ميزة تنافسية.
