الذكاء الاصطناعي التوليدي هو موضوع ساخن في أذهان الجميع. تبدو الاحتمالات لا حصر لها، وقد غمرت آلاف الشركات والمنتجات والنماذج والمنصات السوق لتحقيق الدخل من هذه الاحتمالات. يتنافس اللاعبون الكبار مثل OpenAI، وMicrosoft، وMeta، وGoogle، وAmazon، إلى جانب العديد من الشركات الكبيرة الأخرى وعدد لا يحصى من الشركات الناشئة، على حصة في السوق في مجال GenAI.
تظهر حالات الاستخدام الواقعية في العديد من الصناعات. تستخدم Wendy’s Google Cloud GenAI في رحلاتها. أصدرت شركة كوكا كولا منصة الذكاء الاصطناعي التي أنشأتها OpenAI وBain & Company كجزء من وظيفتها التسويقية. تستخدم الشركات GenAI لتطبيقات الدردشة مع العملاء، وللمساعدة في البرمجة، وللمساعدة في كتابة رسائل البريد الإلكتروني، والمزيد.
في الوقت الحالي، لي مور، نائب الرئيس استشارات جوجل السحابية، ترى المؤسسات على نطاق واسع عندما يتعلق الأمر بـ GenAI. ويوضح قائلاً: “في أحد طرفي الطيف، لديك عملاء شبه مشلولين، سواء كان ذلك يتعلق بعملياتهم الداخلية، أو مخاوفهم بشأن خصوصية البيانات، أو أشياء أخرى تقرأ عنها”.
وفي منتصف الطيف، تقوم الشركات بتجربة GenAI ولكنها لم تستثمر مبلغًا كبيرًا بعد. ومن ثم، هناك شركات تستثمر جديًا في حالات الاستخدام الواقعية، وفقًا لمور.
وبغض النظر عن المرحلة التي وصلت إليها المؤسسة في نهجها تجاه GenAI، فلا يبدو أن هناك شك في أن التكنولوجيا موجودة لتبقى. ولكن كيف يمكن لقادة المؤسسات العمل خلال دورة الضجيج لوضع ميزانية لهذه التكنولوجيا واختيار الحلول المناسبة لمؤسساتهم؟
صنع حالة العمل
تعد GenAI بالكثير من الأشياء: تحسين الكفاءة، وتوفير التكاليف، وزيادة سعادة الموظفين والعملاء. ولكن كيف يمكن لهذه التكنولوجيا أن تفعل ذلك لمؤسستك؟ قبل القيام باستثمار كبير في أي تقنية، يحتاج قادة المؤسسات إلى فهم الجدوى التجارية.
عندما يتحدث قادة ومجالس الإدارة عن GenAI، يمكنهم طرح أسئلة حول “… ما هي أولوياتهم من توفير التكاليف وزيادة الإيرادات وتقليل المخاطر وتحسين تجربة العملاء [perspective]يقول ريان مارتن، الشريك والقائد العالمي للذكاء الاصطناعي في: “ما هي المجموعة المناسبة للمساعدة في خدمة نتائج مؤسستهم”. استشارات انفوسيس، شركة استشارات الإدارة وتكنولوجيا المعلومات.
إن القدرة على إجراء هذه المناقشة تتطلب استثمارًا في التعلم. تتطور تقنية GenAI بسرعة كبيرة لدرجة أنها تتطلب من قادة المؤسسات التعلم باستمرار حتى لا يتخلفوا عن الركب. “في فريقي، خصصت 10% من وقت الجميع هذا العام للتعلم بسبب السرعة التي يتم بها ذلك،” يقول مور.
وكجزء من عملية التعلم هذه، سيشارك فريق مور في الهاكاثون أو المسابقات. “لقد توصل الفريق، في غضون يومين، إلى الحل الذي من شأنه أن يؤدي إلى أتمتة عملية إنشاء عقود خدماتنا مع عملائنا إلى حد كبير،” كما يشارك. “نصل إلى 80 بالمائة من الإنجاز في دقائق. ومن ثم يدخل الإنسان الموجود في الحلقة لإنهاء بقية التعاقد.
يمكن لقادة وظائف الأعمال استكشاف كيف يمكن لـ GenAI حل التحديات التي تواجه فرقهم.
إن إظهار كيف يمكن للتكنولوجيا أن تحل مشكلة معينة يمكن أن يخلق أساسًا لاستثمار أولي يمكن توسيع نطاقه. “يبدأ الأمر دائمًا بتحديد بيان مشكلتك ثم النظر في مجموعة الأدوات التي لديك لحلها،” براساد راماكريشنان، مدير تكنولوجيا المعلومات في شركة فريش وركس، وهي شركة SaaS قائمة على السحابة، تقول InformationWeek.
اختيار الأدوات والشركاء
مع وضع دراسة الجدوى في الاعتبار، يحتاج قادة المؤسسات إلى التدقيق في بحر من الخيارات للعثور على أدوات GenAI و/أو الشركاء المناسبين.
“هناك انتشار هائل للشركات الناشئة [with] يقول إريك براون، الشريك الأول في مجال الذكاء الاصطناعي وهندسة المنتجات في شركة الخدمات الرقمية: “هناك العديد من القدرات المتخصصة، وبعضها يحاول الفوز بالميزانيات والاستفادة من الضجيج، بينما تم بناء البعض الآخر على الأبحاث”. شركاء غرب مونرو.
من الصعب التنبؤ بمدى التغيير الذي سيشهده سوق GenAI في السنوات القادمة. ومع وجود العديد من الشركات التي تقدم الحلول، فمن غير المرجح أن تصبح جميعها لاعبين منذ فترة طويلة في هذا المجال. “لا يمكنك حتى تتبع عدد البرامج التي تظهر بشكل منتظم. وشكوكي في غضون ستة أشهر ونصف [of] لن يكونوا هناك بعد الآن.” يقول رايان ووروبيل، مدير تكنولوجيا المعلومات في LogicMonitor، منصة مراقبة البنية التحتية السحابية.
إن النظر في الوضع التمويلي للشركة واحتمالية طول عمرها يمكن أن يساعد في تضييق الخيارات. يمكن للشركات أيضًا فحص ما يفعله شركاؤها التكنولوجيون الحاليون مع GenAI لمعرفة ما إذا كان هناك توافق محتمل. “هو حقا [about] معرفة من هم البائعون الذين تثق بهم والذين تعمل معهم و… البائعون الذين تتعامل معهم والذين تعتبرهم حقًا شريكًا في العملية التي لن تعرض علاقتهم مع الشركة للخطر لمجرد البدء في طرح القدرات هناك،” Worobel يشرح.
في حين أن العديد من الشركات في مرحلة التجريب، فمن المهم النظر إلى الصورة الكبيرة. الذكاء الاصطناعي هو فئة واسعة ينتمي إليها GenAI. كيف تتلاءم الأداة المحتملة مع المجموعة التقنية الشاملة للمؤسسة؟
“أود أن أقول إن العلم الأحمر المحتمل هو واحد [a tool] ربما يكون هذا قصير النظر جدًا في تركيزه … [it] يقول مارتن: “يجب أن تكون قادرًا على التكامل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى الموجودة في المجموعة”.
يجادل مور لصالح نهج المنصة. ويقول: “أنت لا تريد أن تحصر نفسك في أي نموذج أو أداة معينة، لأن هناك الآن المئات، إن لم يكن الآلاف منها، اليوم”.
يتضمن اختيار حل GenAI أيضًا عنصرًا لإدارة المخاطر. ويشير مارتن إلى أن الشركات يمكن أن تتعلم الدروس من التقنيات التي ظهرت وولدت ضجة وطلبًا هائلين في الماضي.
“إذا لم تفعل ذلك [have] حواجز الحماية ومستوى معين من الحوكمة داخل مؤسستك، سينتهي بك الأمر مع الآلاف من التطبيقات الجديدة لمرة واحدة والتي تضيف مخاطر للمؤسسة، وتضيف أعباء إضافية من حيث الإدارة، وتضيف الألم الذي أعتقد أنه يمكن تجنبه إذا ويحذر قائلاً: “أنت تفعل ذلك بذكاء وباستخدام هيكل الإدارة الصحيح”.
تحديد الميزانية
سيعتمد مقدار إنفاق المؤسسة على GenAI هذا العام والعام المقبل وما بعده على العديد من العوامل: صناعتها، وحجمها، ونضجها، وحالات الاستخدام المستهدفة. “لقد شهدنا نجاحًا في التكامل مع نموذج الذكاء الاصطناعي الحالي… وهو استثمار يتراوح بين 150 ألف دولار إلى 200 ألف دولار. لقد قمنا أيضًا ببناء نماذج مخصصة معقدة للغاية في المنتجات التي تتطلب [an] يقول براون: “استثمار مليون دولار إلى 2 مليون دولار”.
أين تريد الشركات أن تضع أموالها في GenAI؟ بالنسبة للبعض، قد يكون من المنطقي التركيز على الشراكات والحلول الخارجية. وبالنسبة للآخرين، قد يتم إنفاق الدولارات على البحث والتطوير الداخلي. ستقوم العديد من الشركات بوضع ميزانية لكليهما.
يقول براون: “سيكون من السهل التنبؤ أكثر بكثير بالتفكير في كيفية تحديد ميزانية شاملة لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المدمجة المرخصة وبرامج المؤسسات مثل Microsoft Office”. ويتوقع أن تخصيص ميزانية لبناء GenAI وأشكال أخرى من الذكاء الاصطناعي في منتجات داخلية مخصصة وسير العمل من المرجح أن يكون الاستثمار الأكبر. ويضيف قائلاً: “لكنني أعتقد أن هذا هو المكان الذي ستمضي فيه الفرصة الأكثر إلحاحاً للأمام”.
يمكن للمؤسسات أن تقترب من وضع ميزانية لـ GenAI بطرق مختلفة. يقول Worobel أن فريقه يتعلم الدروس من ظهور التكنولوجيا السحابية. لقد قاموا بتخصيص نسبة مئوية من ميزانية تكنولوجيا المعلومات في مجموعة الابتكارات، والتي غمسوها في اختبار السحابة. الآن، يبحث Worobel وفريقه عن مجموعة من الابتكارات لـ GenAI.
“لقد وضعنا دلوًا من الدولارات جانبًا في إجمالي AOP [annual operating planning]”، يشارك Worobel. “ليس لدينا حقا [it] مخصص لأي شيء حتى الآن، وما نفعله عندما نتوصل إلى أفكار مختلفة وننظر إلى مكونات وقدرات مختلفة، سنتخذ قرارات أو ما إذا كنا نموله أم لا.
يعود اختيار ما تريد الاستثمار فيه إلى حالة الاستخدام التجاري. ما الذي سيقدمه حل معين من حيث زيادة الإنتاجية أو الكفاءة؟ يوصي مور باستهداف تحسين محدد ومن ثم تحديد الجزء المطلوب من الميزانية لتحقيق ذلك.
يوضح قائلاً: “سأطلب من فريقي أن يعود إليّ بخطة لتحقيق نسبة مئوية معينة من التحسن في الكفاءة والإنتاج”. “دعنا نقول، 5% أو 10% في السنة الأولى، مع توقع أن تنمو إلى ما هو أبعد من ذلك، وأن يعطوني طلب الميزانية لتحقيق ذلك.”
تتبع عائد الاستثمار
يريد قادة المؤسسات أن يعرفوا أن GenAI تحقق عوائد. لا يجب أن يكون تتبع عائد الاستثمار مختلفًا جذريًا عن القيام بذلك بالنسبة لأي استثمار تكنولوجي آخر. حدد مؤشرات الأداء الرئيسية وراقبها. هل تعمل هذه الأداة على تحسين إنتاجية المبرمج على سبيل المثال؟ هل يؤدي ذلك إلى زيادة معدلات تحويل العملاء؟
البدء بمشروع تجريبي صغير يمكن أن يساعد قادة المؤسسات على إثبات حالة الاستخدام لحل GenAI ومن ثم التوسع. يقول براون: “إذا قمت بعزل الأشخاص الذين يستخدمون الأدوات في البداية ووضعتهم على نوع من الأهداف الواضحة حول كيفية استخدام الأدوات، فيمكنك قياس الإنتاجية بسرعة كبيرة ومن ثم معرفة كيفية توسيع ذلك إلى ما هو أبعد من تلك المجموعة التجريبية الصغيرة”. .
يحتاج قادة المؤسسات الذين يقودون اختبار حالة استخدام GenAI أيضًا إلى تتبع استخدام الأداة المعنية. “تحتاج إلى تتبع عمليات نشر التطبيق، واستخدام التطبيق، و [if they are] يقول: “باستخدام جميع الميزات”. راماكريشنان. إذا لم يعتمد المستخدمون الأداة أو كانوا يستخدمون فقط جزءًا صغيرًا من الميزات التي تدفع المؤسسة مقابلها، فسيتم إهدار الدولارات.
البقاء مرنة
ستكون ميزانية GenAI بمثابة تجربة تعليمية. سيحتاج قادة المؤسسات إلى إجراء تعديلات عندما يتعرفون على الشركاء الخارجيين والأدوات ومبادرات التطوير الداخلية التي تدفع التقدم نحو أهداف أعمالهم.
تحسبًا للوتيرة السريعة التي يتطور بها GenAI، يمكن للمؤسسات ترك مساحة في ميزانياتها للتكيف مع ظهور التغييرات.
يقول ووروبل: “أحاول الاحتفاظ بما يتراوح بين 15% و20% من ميزانيتي غير مخصصة مع دخولي العام، وهو الأمر الذي قد يكون من الصعب القيام به في بيئات الميزانية المحدودة”. “ولكن طالما أن لديك تلك الشراكة الوثيقة مع المدير المالي لديك، ويمكنك التوصل إلى اتفاق بأننا لن ننفقها دون داع، وإذا لم نكن بحاجة إليها، فسنعيدها”.
يمكن لقادة المؤسسات أيضًا تتبع كيفية قيام GenAI بتحقيق وفورات في التكاليف وكيف يمكن أن تؤثر هذه الوفورات في التكاليف على الميزانية الإجمالية. يؤكد راماكريشنان على أهمية ترشيد التطبيقات كوسيلة محتملة لتوفير التكاليف. كيف يمكن لأداة GenAI الجديدة تبسيط وظيفة العمل وتمهيد الطريق لإيقاف الأدوات غير الضرورية الآن؟
هذا العام، بالنسبة للعديد من الشركات، هو عام التجريب. لكن GenAI تستعد لتجاوز دورة الضجيج قريبًا، مما يؤدي إلى المزيد من حالات الاستخدام الواقعية الملموسة.
“أعتقد أن هذا العام يدور حول تبرير الإنفاق فعليًا [on] الأدوات التكميلية للمؤسسة، وأدوات الذكاء الاصطناعي المضمنة، [whereas] يقول براون: “إن الاستثمار في الهندسة المتعلقة بعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي للمؤسسات العامة سوف ينمو بشكل أكبر في العام المقبل”.
وفي حين يتعين على كل مؤسسة أن ترسم طريقها الخاص لتبني تكنولوجيا جديدة، فلن يتم تجاهل GenAI.
“أعتقد أن الدرس المستفاد من طفرة الدوت كوم قبل 20 عاماً هو أن الناس لم يؤمنوا تماماً بالإمكانيات. يقول مور: “هنا، ستصبح الاحتمالات حقيقية بسرعة كبيرة جدًا”.
