في هذا البودكاست، نلقي نظرة على الموزعة سحابة التخزين مع إنريكو سينيوريتي، نائب رئيس المنتجات والشراكات في ذراع.
نتحدث عن كيفية تحول التخزين إلى الأوضاع المختلطة ومتعددة السحابة وكيف يفصل التخزين السحابي الموزع مستوى التحكم عن البيانات لتوفير الاحتفاظ بالبيانات في مواقع متعددة، وفي الموقع وفي سحب متعددة.
يتحدث Signoretti أيضًا عن كيفية قيام المؤسسات التي تحتاج إلى الاحتفاظ بالسيطرة على البيانات – على التكاليف والموقععلى سبيل المثال – يمكن تحقيق ذلك من خلال السحابة الموزعة، بالإضافة إلى التحدث عن أعباء العمل التي تناسبها بشكل أفضل.
أنتوني أدشيد: ما هي السحابة الموزعة، ولماذا هي مهمة في الوقت الحالي؟
إنريكو سينيوريتي: لذا، يمكنني أن أبدأ بالسبب وراء أهميته الآن ثم التعمق في ماهيته وماذا يفعل.
وهو أمر مهم لأننا نعيش في لحظة تتحول فيها الشركات من النماذج التقليدية، في البداية، [to] مجرد سحابة، ثم اكتشفنا سحابة هجينة، لذلك احتفظ ببعض عناصر تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك في مكان العمل وبعضها في السحابة العامة.
ثم كنا نتحدث أكثر فأكثر عن السحابة المتعددة؛ تمتلك معظم المؤسسات الكبيرة سحابات متعددة وتطبيقات متعددة تعمل في بيئات مختلفة.
لذا، من وجهة النظر هذه، تعد السحابة الموزعة نموذجًا مختلفًا تمامًا عما اعتدنا على رؤيته في السوق. لذا، فإن المتوسعين الكبار يقومون بكل شيء في مراكز بيانات واحدة. لذا، نعم، ترى السحابة، ولكن كل شيء يعمل في واحد أو مجموعة من مراكز البيانات المغلقة للغاية.
باستخدام نموذج السحابة الموزعة، يمكنك فصل مستوى التحكم عن مستوى البيانات؛ شيء حدث في الماضي عندما كنا نتحدث عنه المعرفة بالبرمجيات.
لذلك، يحتفظ مزود الخدمة بالسيطرة على مستوى التحكم هذا. . . ولكن يمكن استخدام الموارد ونشرها في كل مكان. يمكن أن يكونوا في نفس البيئة السحابية العامة التي ذكرتها من قبل، أو في مركز البيانات الخاص بك. إذن، أنت تقوم ببناء هذه السحابة الموزعة.
علاوة على ذلك، عندما يتعلق الأمر بالتخزين، عندما نتحدث عن السحابة الموزعة جغرافيًا، فهذا يعني أن هذه الموارد موزعة جغرافيًا بالفعل، مما يعني أنه يمكنك الحصول على بعض بياناتك في فرنسا ربما وأجزاء أخرى من البيانات في إيطاليا أو ألمانيا، أو حتى أكثر توزيعا من ذلك.
هذا هو المفهوم الرئيسي، وهو مهم حقًا للجميع لأنه يزيل الكثير من العوائق عندما يحين وقت العمل مع السحابة المتعددة.
Adshead: ما هي إيجابيات وسلبيات السحابة الموزعة مقابل السحابة العامة ومركز البيانات في الموقع؟
السيدة: الميزة الرئيسية للسحابة الموزعة هي التحكم. يمكنك التحكم على عدة مستويات. عندما تبدأ بالتفكير في السحابة الموزعة، لن يكون هناك قفل لأن لديك إمكانية اختيار المكان الذي تضع فيه بياناتك.
هنالك سيادة البيانات وكذلك – كما يمكن أن نطلق عليها – استقلالية البيانات. لا يقتصر الأمر على تحقيق السيادة على البيانات فحسب، بل يمكنك التحكم في جميع طبقات إدارة البيانات وجميع جوانبها.
وهذا مهم للغاية لأنه على الرغم من أن معظم المتوسعين الفائقين يستجيبون بسرعة كبيرة للوائح الجديدة هنا في أوروبا، وكذلك في الولايات المتحدة، التي ظهرت، إلا أنه لا يزال عالمًا معقدًا وبالنسبة للعديد من المنظمات في أوروبا التي تقدم بياناتك إلى هذا النوع من التنظيم غير ممكن.
الفكرة هنا هي أنه مع السحابة الموزعة، لديك هذا المستوى من السيادة الذي تحتاجه ولكن أيضًا التحكم في التكلفة والتحكم في السياسات المطبقة على إدارة البيانات هذه.
ربما إذا فكرنا في المقارنة بين النماذج الثلاثة – المحلية، والسحابة العامة، والسحابة الموزعة – يمكنك أن ترى أن السحابة الموزعة تقع في المنتصف بين النماذج الأخرى. من ناحية، يمكنك الحفاظ على السيطرة على المكدس بأكمله، ومن ناحية أخرى، لديك مرونة السحابة العامة.
لذلك، من خلال مطابقة هذين الاثنين، يمكنك الحصول على بنية تحتية فعالة للغاية يتم نشرها وإدارتها بواسطة مؤسستك مع الحفاظ على جميع مزايا السحابة العامة.
Adshead: ما هي أهم أحمال العمل للسحابة الموزعة؟
السيدة: عليك أن تفكر في السحابة الموزعة كسحابة. لذا، إذا كان لديك زمن وصول منخفض، وعبء عمل عالي الأداء، والذي تحتاج عادةً إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) من أجله [central processing unit] قريب جدًا من مساحة التخزين، وهذا ليس مخصصًا للسحابة الموزعة.
في هذه الحالة، من الأفضل اختيار شيء موجود داخل الشركة أو في نفس السحابة.
من وجهة نظري، جميع أعباء العمل الأخرى جيدة – بدءًا من النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث والتعاون وحتى مستودعات البيانات الضخمة لتخزين كميات هائلة من البيانات للذكاء الاصطناعي [artificial intelligence] و مل [machine learning].
في معظم الحالات، يمكنك الحصول على إنتاجية جيدة. إنه مجرد زمن الوصول غير الموجود ولكن الشيء نفسه ينطبق على السحابة العامة. ربما تكون هذه هي مجموعة حالات الاستخدام الأكثر ملاءمة للسحابة الموزعة.
